深度學(xué)習(xí)：從Python到TensorFlow應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)

目　錄



第1章　深度學(xué)習(xí)快速入門(mén) 1
1.1　各種深度學(xué)習(xí)應(yīng)用 1
1.2　準(zhǔn)備開(kāi)發(fā)環(huán)境 2
1.2.1　Linux基礎(chǔ) 2
1.2.2　Micro編輯器 5
1.2.3　Shell基礎(chǔ) 5
1.2.4　Linux下安裝Python 8
1.2.5　選擇Python版本 9
1.2.6　使用AWK 9
1.2.7　Windows下安裝Python 10
1.2.8　搭建PyDev集成開(kāi)發(fā)環(huán)境 11
1.3　體驗(yàn)TensorFlow文本分類 12
1.3.1　安裝TensorFlow 12
1.3.2　實(shí)現(xiàn)文本分類 14
1.4　本章小結(jié) 16
第2章　Python編程語(yǔ)言基礎(chǔ) 17
2.1　變量 17
2.2　注釋 17
2.3　簡(jiǎn)單數(shù)據(jù)類型 18
2.3.1　數(shù)值 18
2.3.2　字符串 20
2.3.3　數(shù)組 22
2.4　字面值 22
2.5　控制流 23
2.5.1　if語(yǔ)句 23
2.5.2　循環(huán) 24
2.6　列表 25
2.7　元組 28
2.8　集合 30
2.9　字典 30
2.10　位數(shù)組 31
2.11　模塊 32
2.12　函數(shù) 33
2.13　print函數(shù) 35
2.14　正則表達(dá)式 37
2.15　文件操作 39
2.15.1　讀寫(xiě)文件 40
2.15.2　重命名文件 41
2.15.3　遍歷文件 41
2.16　使用pickle模塊序列化對(duì)象 42
2.17　面向?qū)ο缶幊? 42
2.18　命令行參數(shù) 44
2.19　數(shù)據(jù)庫(kù) 45
2.20　JSON格式 46
2.21　日志記錄 46
2.22　異常處理 48
2.23　通過(guò)PyJNIus使用Java 48
2.24　本章小結(jié) 49
第3章　語(yǔ)音識(shí)別中的深度學(xué)習(xí) 50
3.1　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ) 50
3.1.1　實(shí)現(xiàn)深度前饋網(wǎng)絡(luò) 52
3.1.2　計(jì)算過(guò)程 61
3.2　卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 67
3.3　語(yǔ)音識(shí)別語(yǔ)料庫(kù) 73
3.3.1　TIMIT語(yǔ)料庫(kù) 73
3.3.2　LibriSpeech語(yǔ)料庫(kù) 74
3.3.3　中文語(yǔ)料庫(kù) 74
3.4　搭建深度學(xué)習(xí)框架開(kāi)發(fā)環(huán)境 75
3.4.1　安裝Clang 75
3.4.2　構(gòu)建配置 79
3.4.3　configure腳本 80
3.4.4　靜態(tài)代碼分析 82
3.4.5　LLDB調(diào)試 83
3.4.6　使用Cygwin模擬環(huán)境 86
3.4.7　使用CMake構(gòu)建項(xiàng)目 86
3.4.8　使用Gradle構(gòu)建項(xiàng)目 87
3.4.9　Jenkins實(shí)現(xiàn)持續(xù)集成 92
3.5　TensorFlow識(shí)別語(yǔ)音 92
3.5.1　使用Keras 92
3.5.2　安裝TensorFlow 94
3.5.3　安裝TensorFlow的Docker容器 96
3.5.4　使用TensorFlow 97
3.5.5　一維卷積 137
3.5.6　二維卷積 139
3.5.7　膨脹卷積 141
3.5.8　TensorFlow實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單的語(yǔ)音識(shí)別 142
3.5.9　NumPy提取語(yǔ)音識(shí)別特征 144
3.5.10 Numba 147
3.6　端到端深度學(xué)習(xí) 148
3.7　Dropout解決過(guò)度擬合問(wèn)題 148
3.8　NumPy中的矩陣運(yùn)算 151
3.9　說(shuō)話者識(shí)別 152
3.10　聯(lián)邦學(xué)習(xí) 154
3.11　本章小結(jié) 160
第4章　C#開(kāi)發(fā)深度學(xué)習(xí)應(yīng)用 161
4.1　使用TensorFlow.NET 161

4.2　使用TensorFlowSharp 163
4.3　本章小結(jié) 164
第5章　Slurm并行訓(xùn)練 165
5.1　網(wǎng)格計(jì)算引擎Slurm簡(jiǎn)介 165
5.1.1　安裝Slurm 166
5.1.2　Slurm腳本編程 171
5.2　TensorFlow集群 172
5.3　本章小結(jié) 173
參考文獻(xiàn) 174