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當(dāng)前位置： 首頁出版圖書科學(xué)技術(shù)計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)人工智能揭秘IoT：原理、系統(tǒng)與機(jī)制

揭秘IoT：原理、系統(tǒng)與機(jī)制

揭秘IoT：原理、系統(tǒng)與機(jī)制

定　價(jià)：￥69.80

作　者： [日] 八子知禮，[日] 杉山恒司，[日] 竹之下航洋 等 著，[日] 八子知禮 編，蔡曉智 譯
出版社： 中國青年出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽： 暫缺

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ISBN： 9787515356730 出版時(shí)間： 2020-03-01 包裝： 平裝
開本： 32 頁數(shù)： 字?jǐn)?shù)：  

內(nèi)容簡介

　　本書中會(huì)整體探討以往分開討論的技術(shù)領(lǐng)域，盡量做到讓專業(yè)的工程師和普通人讀了都可以很容易地整體理解物聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)， 特別是物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)構(gòu)建的基本思路和要素技術(shù)，以及方法和目標(biāo)。本書涵蓋了從人們不太熟悉的傳感器到物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)、從構(gòu)建到應(yīng)用乃至服務(wù)創(chuàng)造等多方面內(nèi)容，主要針對傳感器的種類、可采集的數(shù)據(jù)的特征、通信方式、匯總分析數(shù)據(jù)的方法等進(jìn)行扎實(shí)的講解。另外，關(guān)于在設(shè)備設(shè)置和無線通信的過程中有可能出現(xiàn)出現(xiàn)的安全問題，本書也指出了關(guān)鍵點(diǎn)，并給出相應(yīng)的對策。讓我們一起來學(xué)習(xí)需要多方面技術(shù)和應(yīng)用知識(shí)的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)構(gòu)建吧！

作者簡介

　?。ㄈ眨┌俗又Y 作為日本“移動(dòng)云”的提倡者，在該領(lǐng)域以及延伸的M2M/IoT業(yè)務(wù)的建立上有豐富經(jīng)驗(yàn)。從2016年開始作為日本株式會(huì)社Uhuru IoT革新中心所長、執(zhí)行顧問推進(jìn)物聯(lián)網(wǎng)啟蒙活動(dòng)及商業(yè)開發(fā)。 （日）杉山恒司 大型通信公司IT部門系統(tǒng)工程師，負(fù)責(zé)系統(tǒng)銷售、新業(yè)務(wù)開發(fā)等工作長達(dá)16年。 （日）竹之下航洋 Uhuru IoT革新中心的IT設(shè)計(jì)師。 （日）松浦真弓 在株式會(huì)社macnica擔(dān)任集成電路設(shè)計(jì)工程師，負(fù)責(zé)大型制造企業(yè)的技術(shù)支持。 （日）土木寬子 在制造業(yè)類系統(tǒng)開發(fā)公司擔(dān)任程序員，現(xiàn)為Uhuru IoT革新中心的社外研究員。

圖書目錄

序
第1章 物聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)狀和相關(guān)環(huán)境
1.1 現(xiàn)在物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)不再是潮詞
1.2 實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)要素和所需背景
1.3 物聯(lián)網(wǎng)的市場規(guī)模和前景
1.4 把人、數(shù)據(jù)、流程全部連接起來就是物聯(lián)網(wǎng)
1.5 物聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)就是通過數(shù)據(jù)應(yīng)用實(shí)現(xiàn)數(shù)字和虛擬的融合

第2章 物聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)的構(gòu)成要素
2.1 物聯(lián)網(wǎng)的整體形態(tài)和構(gòu)成要素
2.2 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的重要性
2.3 曾經(jīng)是物聯(lián)網(wǎng)短板的通信技術(shù)實(shí)現(xiàn)了革新
2.4 爭相發(fā)展的局域網(wǎng)技術(shù)
2.5 邊緣計(jì)算的出現(xiàn)

第3章 多種多樣的數(shù)據(jù)源
3.1 從設(shè)備采集數(shù)據(jù)的實(shí)例
3.2 從設(shè)備采集的數(shù)據(jù)實(shí)例
3.3 汽車是重要的數(shù)據(jù)源
3.4 數(shù)據(jù)檢測中不可或缺的傳感器
3.5 傳感器數(shù)據(jù)的具體應(yīng)用

第4章 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的采集、累計(jì)與使用流程
4.1 物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特征
4.2 從物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的采集到集約的流程和要點(diǎn)
4.3 支持?jǐn)?shù)據(jù)采集到集約的技術(shù)和基礎(chǔ)設(shè)施

第5章 需要通過分析明確使用數(shù)據(jù)
5.1 通過分析和可視化使用數(shù)據(jù)
5.2 數(shù)據(jù)分析工具的使用
5.3 數(shù)據(jù)使用所需的統(tǒng)計(jì)知識(shí)
5.4 通過與其他數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)來獲得啟示的可能性
5.5 各種傳感器數(shù)據(jù)的應(yīng)用
5.6 通過AI使用數(shù)據(jù)
5.7 數(shù)據(jù)使用的通知和控制（反饋）

第6章 今后物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的使用會(huì)很重要
6.1 在物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)下使用的擔(dān)憂點(diǎn)
6.2 使用物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的要點(diǎn)
6.3 增加的應(yīng)用程序合并
6.4 電池與傳感器機(jī)器更換的相關(guān)問題
6.5 考慮安裝環(huán)境的運(yùn)用

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