先進遺傳算法及其工程應用

第一篇 基礎篇
第1章 基本遺傳算法
1．1 遺傳算法的產生與發(fā)展
1．2 遺傳算法的數學基礎理論
1．3 基本遺傳算法的構成要素
1．4 基本遺傳算法的遺傳算子
1．5 基本遺傳算法的實現過程
1．6 遺傳算法的特點與優(yōu)點
參考文獻
第2章 多目標優(yōu)化遺傳算法
2．1 多目標優(yōu)化問題的定義和數學模型
2．2 傳統多目標優(yōu)化方法
2．3 多目標優(yōu)化遺傳算法的基本框架
2．4 典型多目標優(yōu)化遺傳算法
2．5 多目標優(yōu)化遺傳算法中有待解決的問題
2．6 有關多目標優(yōu)化遺傳算法的幾點討論
參考文獻
第3章 小生境遺傳算法
3．1 基本小生境遺傳算法
3．2 克服“早熟”的改進小生境遺傳算法
參考文獻
第二篇 進階篇
第4章 遺傳算法的收斂效率分析
4．1 引言
4．2 GA的收斂效率指標
4．3 基于模式的GA收斂效率分析
4．4 GA的全局收斂性
4．5 遺傳算法控制參數優(yōu)化策略
4．6 GA早熟問題的定量分析及其預防策略
參考文獻
第5章 新型高效率遺傳算法設計
5．1 引言
5．2 高效率遺傳算子設計
5．3 提高非線性優(yōu)化全局收斂性的新型GA
5．4 求解非線性混合整數規(guī)劃的新型GA
5．5 求解多目標規(guī)劃的新型GA
5．6 高效率混合GA
5．7 進化算法中的約束處理技術
參考文獻
第三篇 應用篇
第6章 遺傳算法在調度問題中的應用
第7章 遺傳算法在排序問題中的應用
第8章 遺傳算法在選址問題中的應用
第9章 遺傳算法在指派問題中的應用
第10章 遺傳算法在路徑規(guī)劃中的應用
第11章 遺傳算法在結構優(yōu)化中的應用
第12章 遺傳算法在自動控制中的應用
第13章 遺傳算法在電力系統優(yōu)化中的應用
參考文獻