Spring Cloud微服務：入門、實戰(zhàn)與進階

贊譽
前言
第一部分　準備篇
第1章　Spring Cloud 與微服務概述 2
1.1　傳統(tǒng)的單體應用 2
1.1.1　改進單體應用的架構(gòu) 2
1.1.2　向微服務靠攏 3
1.2　什么是微服務 4
1.2.1　使用微服務架構(gòu)的優(yōu)勢和劣勢 4
1.2.2　重構(gòu)前的準備工作 5
1.3　什么是Spring Cloud 5
1.3.1　Spring Cloud模塊介紹 6
1.3.2　Spring Cloud版本介紹 6
1.4　本章小結(jié) 7
第2章　實戰(zhàn)前的準備工作 8
2.1　開發(fā)環(huán)境的準備 8
2.2　Spring Boot入門 9
2.2.1　Spring Boot簡介 9
2.2.2　搭建Spring Boot項目 9
2.2.3　編寫第一個REST接口 11
2.2.4　讀取配置文件 11
2.2.5　profiles多環(huán)境配置 13
2.2.6　熱部署 13
2.2.7　actuator監(jiān)控 15
2.2.8　自定義actuator端點 17
2.2.9　統(tǒng)一異常處理 18
2.2.10　異步執(zhí)行 20
2.2.11　隨機端口 22
2.2.12　編譯打包 24
2.3　Spring Boot Starter自定義 25
2.3.1　Spring Boot Starter項目創(chuàng)建 25
2.3.2　自動創(chuàng)建客戶端 26
2.3.3　使用Starter 27
2.3.4　使用注解開啟Starter自動構(gòu)建 27
2.3.5　使用配置開啟Starter自動構(gòu)建 28
2.3.6　配置Starter內(nèi)容提示 29
2.4　本章小結(jié) 29
第二部分　基礎篇
第3章　Eureka 注冊中心 32
3.1　Eureka 32
3.2　使用 Eureka 編寫注冊中心服務 33
3.3　編寫服務提供者 35
3.3.1　創(chuàng)建項目注冊到Eureka 35
3.3.2　編寫提供接口 36
3.4　編寫服務消費者 37
3.4.1　直接調(diào)用接口 37
3.4.2　通過Eureka來消費接口 38
3.5　開啟 Eureka 認證 38
3.6　Eureka 高可用搭建 39
3.6.1　高可用原理 39
3.6.2　搭建步驟 40
3.7　常用配置講解 41
3.7.1　關閉自我保護 41
3.7.2　自定義Eureka的
InstanceID 41
3.7.3　自定義實例跳轉(zhuǎn)鏈接 42
3.7.4　快速移除已經(jīng)失效的服務信息 43
3.8　擴展使用 44
3.8.1　Eureka REST API 44
3.8.2　元數(shù)據(jù)使用 46
3.8.3　EurekaClient使用 47
3.8.4　健康檢查 49
3.8.5　服務上下線監(jiān)控 50
3.9　本章小結(jié) 51
第4章　客戶端負載均衡 Ribbon 52
4.1　Ribbon 52
4.1.1　Ribbon模塊 52
4.1.2　Ribbon 使用 53
4.2　RestTemplate 結(jié)合 Ribbon 使用 54
4.2.1　使用 RestTemplate 與整合 Ribbon 54
4.2.2　RestTemplate 負載均衡示例 57
4.2.3　@LoadBalanced 注解原理 58
4.2.4　Ribbon API 使用 62
4.2.5　Ribbon 饑餓加載 63
4.3　負載均衡策略介紹 64
4.4　自定義負載策略 65
4.5　配置詳解 66
4.5.1　常用配置 66
4.5.2　代碼配置 Ribbon 67
4.5.3　配置文件方式配置Ribbon 67
4.6　重試機制 68
4.7　本章小結(jié) 69
第5章　聲明式REST客戶端Feign 70
5.1　使用 Feign 調(diào)用服務接口 70
5.1.1　在Spring Cloud中集成Feign 71
5.1.2　使用Feign調(diào)用接口 71
5.2　自定義 Feign的配置 72
5.2.1　日志配置 72
5.2.2　契約配置 73
5.2.3　Basic認證配置 74
5.2.4　超時時間配置 75
5.2.5　客戶端組件配置 75
5.2.6　GZIP壓縮配置 76
5.2.7　編碼器解碼器配置 77
5.2.8　使用配置自定義Feign的配置 78
5.2.9　繼承特性 78
5.2.10　多參數(shù)請求構(gòu)造 80
5.3　脫離 Spring Cloud 使用 Feign 80
5.3.1　原生注解方式 81
5.3.2　構(gòu)建Feign對象 82
5.3.3　其他配置 83
5.4　本章小結(jié) 83
第6章　Hystrix 服務容錯處理 84
6.1　Hystrix 84
6.1.1　Hystrix的簡單使用 84
6.1.2　回退支持 85
6.1.3　信號量策略配置 86
6.1.4　線程隔離策略配置 86
6.1.5　結(jié)果緩存 87
6.1.6　緩存清除 88
6.1.7　合并請求 89
6.2　在 Spring Cloud 中使用Hystrix 91
6.2.1　簡單使用 91
6.2.2　配置詳解 92
6.2.3　Feign整合Hystrix服務容錯 95
6.2.4　Feign中禁用Hystrix 97
6.3　Hystrix 監(jiān)控 97
6.4　整合 Dashboard 查看監(jiān)控數(shù)據(jù) 98
6.5　Turbine 聚合集群數(shù)據(jù) 100
6.5.1　Turbine使用 100
6.5.2　context-path導致監(jiān)控失敗 101
6.6　本章小結(jié) 102
第7章　API網(wǎng)關 103
7.1　Zuul 簡介 103
7.2　使用 Zuul 構(gòu)建微服務網(wǎng)關 104
7.2.1　簡單使用 104
7.2.2　集成Eureka 105
7.3　Zuul 路由配置 105
7.4　Zuul過濾器講解 106
7.4.1　過濾器類型 106
7.4.2　請求生命周期 107
7.4.3　使用過濾器 108
7.4.4　過濾器禁用 109
7.4.5　過濾器中傳遞數(shù)據(jù) 110
7.4.6　過濾器攔截請求 111
7.4.7　過濾器中異常處理 113
7.5　Zuul 容錯和回退 115
7.5.1　容錯機制 115
7.5.2　回退機制 116
7.6　Zuul使用小經(jīng)驗 118
7.6.1　/routes 端點 118
7.6.2　/filters 端點 118
7.6.3　文件上傳 119
7.6.4　請求響應信息輸出 121
7.6.5　Zuul自帶的Debug功能 124
7.7　Zuul 高可用 126
7.8　本章小結(jié) 127
第三部分　實戰(zhàn)篇
第8章　API 網(wǎng)關之Spring Cloud Gateway 130
8.1　Spring Cloud Gateway介紹 130
8.2　Spring Cloud Gateway工作原理 131
8.3　Spring Cloud Gateway快速上手 131
8.3.1　創(chuàng)建Gateway項目 131
8.3.2　路由轉(zhuǎn)發(fā)示例 132
8.3.3　整合Eureka路由 133
8.3.4　整合Eureka的默認路由 133
8.4　Spring Cloud Gateway路由斷言工廠 134
8.4.1　路由斷言工廠使用 134
8.4.2　自定義路由斷言工廠 136
8.5　Spring Cloud Gateway過濾器工廠 137
8.5.1　Spring Cloud Gateway過濾器工廠使用 137
8.5.2　自定義Spring Cloud Gateway過濾器工廠 138
8.6　全局過濾器 140
8.7　實戰(zhàn)案例 143
8.7.1　限流實戰(zhàn) 143
8.7.2　熔斷回退實戰(zhàn) 145
8.7.3　跨域?qū)崙?zhàn) 145
8.7.4　統(tǒng)一異常處理 147
8.7.5　重試機制 150
8.8　本章小結(jié) 151
第9章　自研分布式配置管理 152
9.1　自研配置管理框架 Smconf 簡介 152
9.2　Smconf 工作原理 153
9.3　Smconf 部署 154
9.3.1　Mongodb 安裝 154
9.3.2　Zookeeper 安裝 155
9.3.3　Smconf Server 部署 156
9.4　項目中集成 Smconf 157
9.4.1　集成Smconf 157
9.4.2　使用Smconf 158
9.4.3　配置更新回調(diào) 159
9.5　Smconf 詳細使用 160
9.5.1　源碼編譯問題 160
9.5.2　后臺賬號管理 160
9.5.3　REST API 161
9.6　Smconf 源碼解析 163
9.6.1　Client啟動 163
9.6.2　啟動加載配置 165
9.6.3　配置修改推送原理 166
9.7　本章小結(jié) 167
第10章　分布式配置中心Apollo 168
10.1　Apollo簡介 168
10.2　Apollo的核心功能點 168
10.3　Apollo核心概念 170
10.4　Apollo本地部署 171
10.5　Apollo Portal管理后臺使用 172
10.6　Java中使用Apollo 174
10.6.1　普通Java項目中使用 174
10.6.2　Spring Boot中使用 177
10.7　Apollo的架構(gòu)設計 179
10.7.1　Apollo架構(gòu)設計介紹 179
10.7.2　Apollo服務端設計 181
10.7.3　Apollo客戶端設計 188
10.7.4　Apollo高可用設計 195
10.8　本章小結(jié) 196
第11章　Sleuth 服務跟蹤 197
11.1　Spring Cloud 集成 Sleuth 197
11.2　整合 Logstash 198
11.2.1　ELK 簡介 198
11.2.2　輸出 JSON 格式日志 198
11.3　整合 Zipkin 200
11.3.1　Zipkin 數(shù)據(jù)收集服務 200
11.3.2　項目集成 Zipkin 發(fā)送調(diào)用鏈數(shù)據(jù) 201
11.3.3　抽樣采集數(shù)據(jù) 203
11.3.4　異步任務線程池定義 203
11.3.5　TracingFilter 204
11.3.6　監(jiān)控本地方法 205
11.3.7　過濾不想跟蹤的請求 206
11.3.8　用 RabbitMq 代替 Http 發(fā)送調(diào)用鏈數(shù)據(jù) 206
11.3.9　用 Elasticsearch 存儲調(diào)用鏈數(shù)據(jù) 207
11.4　本章小結(jié) 208
第12章　微服務之間調(diào)用的安全認證 209
12.1　什么是 JWT 209
12.2　創(chuàng)建統(tǒng)一的認證服務 210
12.2.1　表結(jié)構(gòu) 210
12.2.2　JWT工具類封裝 210
12.2.3　認證接口 212
12.3　服務提供方進行調(diào)用認證 212
12.4　服務消費方申請 Token 214
12.5　Feign 調(diào)用前統(tǒng)一申請 Token 傳遞到調(diào)用的服務中 216
12.6　RestTemplate調(diào)用前統(tǒng)一申請 Token 傳遞到調(diào)用的服務中 217
12.7　Zuul 中傳遞 Token 到路由的服務中 218
12.8　本章小結(jié) 219
第13章　Spring Boot Admin 220
13.1　Spring Boot Admin 的使用方法 220
13.1.1　創(chuàng)建 Spring Boot Admin項目 220
13.1.2　將服務注冊到 Spring Boot Admin 221
13.1.3　監(jiān)控內(nèi)容介紹 223
13.1.4　如何在 Admin 中查看各個服務的日志 225
13.2　開啟認證 226
13.3　集成 Eureka 227
13.4　監(jiān)控服務 228
13.4.1　郵件警報 228
13.4.2　自定義釘釘警報 229
13.5　本章小結(jié) 232
第14章　服務的API文檔管理 233
14.1　Swagger 簡介 233
14.2　集成 Swagger 管理 API 文檔 234
14.2.1　項目中集成 Swagger 234
14.2.2　使用 Swagger 生成文檔 234
14.2.3　在線測試接口 235
14.3　Swagger 注解 236
14.4　Eureka 控制臺快速查看 Swagger 文檔 240
14.5　請求認證 240
14.6　Zuul中聚合多個服務Swagger 241
14.7　本章小結(jié) 242
第四部分　高級篇
第15章　API 網(wǎng)關擴展 244
15.1　用戶認證 244
15.1.1　動態(tài)管理不需要攔截的 API 請求 244
15.1.2　創(chuàng)建認證的用戶服務 246
15.1.3　路由之前的認證 247
15.1.4　向下游微服務中傳遞認證之后的用戶信息 248
15.1.5　內(nèi)部服務間的用戶信息傳遞 248
15.2　服務限流 250
15.2.1　限流算法 250
15.2.2　單節(jié)點限流 251
15.2.3　集群限流 255
15.2.4　具體服務限流 258
15.2.5　具體接口限流 258
15.3　服務降級 262
15.4　灰度發(fā)布 264
15.4.1　原理講解 264
15.4.2　根據(jù)用戶做灰度發(fā)布 265
15.4.3　根據(jù) IP 做灰度發(fā)布 268
15.5　本章小結(jié) 268
第16章　微服務之緩存 269
16.1　Guava Cache 本地緩存 269
16.1.1　Guava Cache 簡介 269
16.1.2　代碼示例 270
16.1.3　回收策略 270
16.2　Redis 緩存 271
16.2.1　用 Redistemplate 操作 Redis 271
16.2.2　用 Repository 操作 Redis 272
16.2.3　Spring Cache 緩存數(shù)據(jù) 274
16.2.4　緩存異常處理 278
16.2.5　自定義緩存工具類 279
16.3