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智能商業(yè):人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的制勝之道(原書(shū)第3版)

智能商業(yè):人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的制勝之道(原書(shū)第3版)

定 價(jià):¥49.00

作 者: (英)史蒂文·芬利
出版社: 機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787111626022 出版時(shí)間: 2019-06-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 32開(kāi) 頁(yè)數(shù): 200 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  人工智能(AI)和機(jī)器學(xué)習(xí)是當(dāng)代主流的商業(yè)分析工具,可應(yīng)用于許多行業(yè),以增加利潤(rùn)、降低成本、挽救險(xiǎn)局并改善客戶體驗(yàn)。因此,企業(yè)應(yīng)該要了解如何使用這些工具,并知道如何利用這些工具在與對(duì)手的競(jìng)爭(zhēng)中獲利。本書(shū)引入了與這些主題(AI、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)技術(shù))相關(guān)的概念,并用非技術(shù)的語(yǔ)言降低了對(duì)技術(shù)術(shù)語(yǔ)的理解難度,可為經(jīng)理和商務(wù)人士提供簡(jiǎn)潔明快的入門知識(shí)。本書(shū)的重點(diǎn)是實(shí)際應(yīng)用以及如何與技術(shù)專家(數(shù)據(jù)科學(xué)家)進(jìn)行合作,以*大限度地發(fā)揮這些技術(shù)的優(yōu)勢(shì)。此第3版已經(jīng)過(guò)大幅修訂和更新,增加了幾個(gè)新的章節(jié),涵蓋了比以往版本更廣泛的主題,但保留了原始版本的嚴(yán)肅風(fēng)格。

作者簡(jiǎn)介

  史蒂文?芬利(Steven Finlay)是一位數(shù)據(jù)科學(xué)家,在大規(guī)模數(shù)據(jù)環(huán)境中開(kāi)發(fā)實(shí)用的“增值”機(jī)器學(xué)習(xí)解決方案已有 20多年的經(jīng)驗(yàn)。他擁有預(yù)測(cè)建模博士學(xué)位,并且是英國(guó)蘭開(kāi)斯特大學(xué)的榮譽(yù)研究員。芬利博士之前曾受雇于英國(guó)十大銀行之一,管理其信貸風(fēng)險(xiǎn)模型,為英國(guó)政府開(kāi)發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)方法,并為多家咨詢集團(tuán)工作。他目前是英國(guó)計(jì)算機(jī)股份貸款服務(wù)公司 Computershare Loan Services(CLS)的商務(wù)分析主管。芬利博士出版過(guò)多本關(guān)于機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能( AI)和金融服務(wù)的實(shí)用性書(shū)籍。

圖書(shū)目錄

譯者序

前言

作者簡(jiǎn)介

1.簡(jiǎn)介 / 001

2.什么是機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能(AI)? / 007

3.預(yù)測(cè)模型生成的分?jǐn)?shù)代表什么? / 021

4.為什么使用機(jī)器學(xué)習(xí) ?它增加了什么價(jià)值? / 029

5.機(jī)器學(xué)習(xí)是如何工作的? / 035

6.使用預(yù)測(cè)模型做出決策 / 047

7.這是記分卡,那決策樹(shù)是什么 ? / 053

8.神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí) / 059

9.無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí) / 071

10. 如何建立預(yù)測(cè)模型? / 085

11. 實(shí)施機(jī)器學(xué)習(xí) / 101

12. 大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)的關(guān)系 / 113

13. 道德、法律和 GDPR / 119

14. 機(jī)器學(xué)習(xí)的最新前沿 / 133

15. 我們何時(shí)可以購(gòu)買無(wú)人駕駛汽車? / 143

16. 結(jié)束語(yǔ) / 153

附錄 / 155

附錄 A 評(píng)估預(yù)測(cè)模型 / 155

附錄 B 更多信息及推薦閱讀文獻(xiàn) / 163

附錄 C 機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能中的流行術(shù)語(yǔ) / 169

附錄 D 業(yè)務(wù)成功清單 / 183

注釋 / 187

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