智慧城市時空大數據平臺理論與方法（精）

前言
第1章 智慧城市概述
1．1 智慧城市的背景
1．2 智慧城市的誤區(qū)
1．3 智慧城市的定義
1．4 智慧城市的目標
1．5 智慧城市的定位
參考文獻
第2章 國內外建設情況
2．1 國外建設情況
2．1．1 美洲
2．1．2 歐洲
2．1．3 亞洲
2．1．4 非洲
2．1．5 大洋洲
2．2 國內建設情況
2．3 國內外發(fā)展的啟示
參考文獻
第3章 智慧城市總體框架
3．1 技術體系總體框架
3．2 各層關鍵技術
3．2．1 感知層
3．2．2 網絡層
3．2．3 計算存儲設施層
3．2．4 公共數據庫層
3．2．5 公共信息平臺層
3．2．6 應用層及用戶層
3．2．7 政策標準保障體系
3．2．8 制度安全保障體系
參考文獻
第4章 智慧城市的時空基礎設施
4．1 時空基礎設施概念內涵
4．2 在智慧城市中的定位和作用
4．3 基本建設內容
4．4 從地理空間框架到時空基礎設施
參考文獻
第5章 時空大數據
5．1 概念內涵
5．2 數據資源構成
5．2．1 歷史與現狀基礎地理信息數據
5．2．2 歷史與現狀公共專題數據
5．2．3 智能感知數據
5．2．4 空間規(guī)劃數據
5．3 數據獲取與處理
5．3．1 時空大數據獲取
5．3．2 專題數據處理
5．3．3 時空大數據序化
5．4 時空大數據管理系統(tǒng)
5．4．1 基于關系型數據庫的存儲組織方法優(yōu)化
5．4．2 基于非關系型數據庫的時空數據引擎
5．4．3 流數據實時獲取與管理
5．4．4 基于智能體的數據庫集群監(jiān)控
5．5 核心功能及服務內容
5．5．1 流數據實時處理與分析平臺
5．5．2 時空大數據管理與應用中心
5．5．3 分布式數據庫集群監(jiān)控平臺
參考文獻
第6章 時空信息云平臺
6．1 概念內涵
6．2 開放平臺技術
6．2．1 微服務架構
6．2．2 開放平臺與OpenAPI
6．3 服務資源池
6．3．1 服務內容
6．3．2 服務接口風格
6．3．3 共享服務接口
6．4 平臺引擎
6．4．1 服務引擎
6．4．2 地名地址引擎
6．4．3 業(yè)務流引擎
6．4．4 知識引擎
6．5 云服務系統(tǒng)
6．5．1 關鍵技術
6．5．2 服務功能
6．5．3 服務模式
6．6 核心功能及服務內容
6．6．1 大數據
6．6．2 云匯聚
6．6．3 資源池
6．6．4 超引擎
6．6．5 云應用
6．6．6 云管控
參考文獻
第7章 智慧應用
7．1 概述
7．2 智慧政務
7．2．1 智慧國土
7．2．2 智慧城管
7．2．3 智慧公安
7．2．4 智慧環(huán)保
7．2．5 智慧綜合行政
7．3 智慧商務
7．3．1 智慧物流
7．3．2 智慧園區(qū)
7．4 智慧民生
7．4．1 智慧社區(qū)
7．4．2 智慧旅游
7．4．3 智慧醫(yī)療
7．4．4 智慧教育
7．4．5 智慧交通
參考文獻
第8章 評價指標體系
8．1 評價的目的意義
8．1．1 評價的目的
8．1．2 評價的意義
8．1．3 評價的原則
8．2 智慧城市評價指標
8．2．1 國內外研究進展
8．2．2 國家新型智慧城市評價指標
8．3 時空基礎設施評價指標
8．3．1 總體框架
8．3．2 評價指標設置
8．3．3 評價過程
參考文獻
第9章 實踐案例
9．1 概述
9．2 建設基礎
9．3 時空大數據
9．3．1 資源匯聚
9．3．2 時空序化
9．3．3 時空大數據管理
9．3．4 時空大數據更新
9．3．5 時空大數據分析
9．4 時空信息云平臺
9．4．1 通用平臺
9．4．2 專業(yè)平臺
9．4．3 公眾平臺
9．5 支撐環(huán)境及長效機制
9．5．1 支撐環(huán)境
9．5．2 長效機制
9．6 示范應用
9．6．1 智慧國土
9．6．2 智慧城管
9．6．3 智慧公安
9．6．4 智慧環(huán)保
9．6．5 智慧社區(qū)
9．7 建設評價
附錄
附錄1 興趣點分類代碼表
附錄2 智慧綜合行政辦理事項清單
附錄3 智慧濰坊時空信息平臺建設現狀與需求調查問卷表