概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

第一章 隨機(jī)事件與概率
1.1 隨機(jī)試驗(yàn)與隨機(jī)事件
1.2 隨機(jī)事件的概率
1.3 概率的加法定理
1.4 條件概率、全概率公式、貝葉斯公式
1.5 獨(dú)立試驗(yàn)序列
習(xí)題一
第二章 一維隨機(jī)變量及其分布
2.1 隨機(jī)變量的概念
2.2 離散型隨機(jī)變量
2.3 連續(xù)型隨機(jī)變量
2.4 隨機(jī)變量函數(shù)分布
習(xí)題二
第三章 二維隨機(jī)變量及其分布
3.1 二維隨機(jī)變量的聯(lián)合分布
3.2 邊際分布與條件分布
3.3 隨機(jī)變量的獨(dú)立性
3.4 二維隨機(jī)變量函數(shù)的分布
習(xí)題三
第四章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
4.1 隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
4.2 隨機(jī)變量的方差
4.3 協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)
ter 4.4 隨機(jī)變量的矩
習(xí)題四
第五章 大數(shù)定律及中心極限定理
5.1 大數(shù)定律
5.2 中心極限定理
習(xí)題五
第六章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
6.1 總體、樣本及統(tǒng)計(jì)量
6.2 抽樣分布
習(xí)題六
第七章 參數(shù)估計(jì)
7.1 參數(shù)的點(diǎn)估計(jì)
7.2 估計(jì)量的評價標(biāo)準(zhǔn)
7.3 正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
7.4 兩個正態(tài)總體均值差與方差比的區(qū)間估計(jì)
7.5* 非正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
7.6* 總體參數(shù)的單側(cè)置信限
習(xí)題七
第八章 假設(shè)檢驗(yàn)
8.1 假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念
8.2 正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
8.3 兩個正態(tài)總體均值和方差的假設(shè)檢驗(yàn)
8.4* 總體分布的假設(shè)檢驗(yàn)
習(xí)題八
第九章 MATLAB在數(shù)理統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用
9.1 參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)
9.2 方差分析
9.3 回歸分析
習(xí)題九
附錄
附表1 常用分布、記號及數(shù)字特征一覽表
附表2 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)數(shù)值表
附表3 泊松分布數(shù)值表
附表4 t分布臨界值表
附表5 X2分布臨界值表
附表6 F分布臨界值表
參考答案
參考文獻(xiàn)