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智能摘要與深度學(xué)習(xí)

智能摘要與深度學(xué)習(xí)

定 價(jià):¥48.00

作 者: 高揚(yáng)
出版社: 北京理工大學(xué)出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787568269025 出版時(shí)間: 2019-07-01 包裝: 平裝
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  本書(shū)從背景、需求入手,以※直接有效的方法切入,講解如何搭建摘要系統(tǒng)。對(duì)摘要領(lǐng)域的算法做深入剖析,并對(duì)未來(lái)研究趨勢(shì)做規(guī)劃和預(yù)測(cè)。

作者簡(jiǎn)介

  高揚(yáng),2015年獲昆士蘭科技大學(xué)博士學(xué)位,現(xiàn)任教于北京理工大學(xué),碩士生導(dǎo)師。主要研究方向?yàn)樽匀徽Z(yǔ)言處理與文本挖掘,研究興趣包括:深度學(xué)習(xí)計(jì)算,語(yǔ)義表示與遷移學(xué)習(xí),文本摘要抽取與生成,信息檢索多樣化排序,情感分析與主題建模。

圖書(shū)目錄

第一部分文本摘要技術(shù)

第1 章文本摘要概述

1.1 摘要技術(shù)的需求

1.2 自動(dòng)文本摘要的應(yīng)用

1.3 文本摘要分類(lèi)

第2 章摘要評(píng)價(jià)方法

2.1 評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)

2.2 評(píng)價(jià)指標(biāo)

2.3 總結(jié)

第二部分信息抽取

第3 章文本表示

3.1 詞級(jí)表示

3.2 句級(jí)表示

3.3 文檔級(jí)表示

第4 章命名實(shí)體識(shí)別

4.1 命名實(shí)體識(shí)別簡(jiǎn)介

4.2 命名實(shí)體識(shí)別方法

第5 章抽取式摘要

5.1 無(wú)監(jiān)督方法

5.2 有監(jiān)督方法

5.3 強(qiáng)化學(xué)習(xí)

5.4 總結(jié)

第三部分文本生成

第6 章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)文本生成模型

6.1 語(yǔ)言模型

6.2 “編碼-解碼” 網(wǎng)絡(luò)框架

6.3 “序列到序列” 生成模型

6.4 網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練

6.5 面臨的問(wèn)題

第7 章生成式摘要

7.1 未登錄詞問(wèn)題解決方案

7.2 生成重復(fù)詞問(wèn)題解決方案

7.3 生成錯(cuò)誤關(guān)系問(wèn)題

7.4 長(zhǎng)文本摘要生成問(wèn)題

7.4.1 注意力改進(jìn)方法

強(qiáng)化學(xué)習(xí)優(yōu)化的生成式摘要

7.6 抽取器+ 生成器

7.7 總結(jié)

附錄 專(zhuān)用名詞縮寫(xiě)

索引

后記

參考文獻(xiàn)


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