數(shù)據(jù)可視化之道：數(shù)據(jù)分析中的圖表制作思路與方法（全彩）

定　價(jià)：￥99.00

作　者：	林斌著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：	大數(shù)據(jù)叢書
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787121368936	出版時(shí)間：	2020-06-01	包裝：	平裝
開本：	16	頁(yè)數(shù)：	232	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書針對(duì)數(shù)據(jù)分析和研究報(bào)告中的圖表應(yīng)用，結(jié)合大量經(jīng)濟(jì)、金融和商業(yè)真實(shí)實(shí)例，探討數(shù)據(jù)可視化的基本原則、技巧及思路。本書基于Excel軟件，循序漸進(jìn)地介紹專業(yè)圖表制作的技術(shù)準(zhǔn)備、圖表元素的增強(qiáng)控制、不同類型數(shù)據(jù)的可視化方案，以及研究報(bào)告中常用的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換及分析技術(shù)。本書旨在幫助拓展商業(yè)和金融數(shù)據(jù)的可視化表達(dá)思路和方法，提升報(bào)告品質(zhì)，也適合即將從事數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作的學(xué)生及對(duì)數(shù)據(jù)可視化感興趣的讀者閱讀。

作者簡(jiǎn)介

　　林斌，金融學(xué)碩士，曾就職于多家國(guó)內(nèi)外知名金融機(jī)構(gòu)，擔(dān)任研究員和分析師，長(zhǎng)期從事金融市場(chǎng)研究和投資咨詢工作。擁有15年數(shù)據(jù)分析和建模經(jīng)驗(yàn)，在電子表格建模、統(tǒng)計(jì)分析、BI及可視化表達(dá)等領(lǐng)域經(jīng)驗(yàn)豐富，曾為多家金融機(jī)構(gòu)提供專業(yè)咨詢和培訓(xùn)服務(wù)。

圖書目錄

第1章理解圖表 1
1.1 圖表的力量 1
1.2 WHERE問(wèn)題：坐標(biāo)軸平面 3
1.3 WHAT問(wèn)題：圖表的視覺機(jī)制 3
1.4 WHY問(wèn)題：數(shù)據(jù)和圖表的意義 11
1.5 小結(jié) 13

第2章快速入門指南和技術(shù)準(zhǔn)備 14
2.1 快速入門指南 14
2.2 技術(shù)準(zhǔn)備：坐標(biāo)軸 20
2.3 技術(shù)準(zhǔn)備：圖表中的(X,Y)坐標(biāo) 26
2.4 技術(shù)準(zhǔn)備：誤差線 30
2.5 小結(jié) 34

第3章圖表元素的增強(qiáng)控制 35
3.1 圖例 36
3.2 事件注釋和數(shù)據(jù)點(diǎn)標(biāo)記 44
3.3 獨(dú)立存在的刻度線 52
3.4 不等距的網(wǎng)格線 56
3.5 數(shù)值參考線和分隔線 59
3.6 陰影背景 71
3.7 其他面積元素* 77
3.8 小結(jié) 86

第4章變動(dòng)和趨勢(shì) 88
4.1 常規(guī)圖表分析 88
4.2 兩個(gè)時(shí)間點(diǎn)的數(shù)據(jù)變動(dòng) 91
4.3 配對(duì)變量的變動(dòng) 102
4.4 季節(jié)性變動(dòng) 110
4.5 面板圖：多系列的空間分離 111
4.6 熱力圖：用顏色表達(dá)變動(dòng)特征 119
4.7 小結(jié) 120

第5章比較、分布和構(gòu)成 122
5.1 比較：定義及常規(guī)圖表選擇 122
5.2 雙變量對(duì)比 123
5.3 三個(gè)變量及更多變量的對(duì)比 126
5.4 分組對(duì)比 133
5.5 多維比較 139
5.6 分布的可視化：描述統(tǒng)計(jì) 144
5.7 分布的可視化：展示樣本全貌 155
5.8 局部和整體 158
5.9 小結(jié) 164

第6章探索數(shù)據(jù)關(guān)系 166
6.1 散點(diǎn)圖簡(jiǎn)介 166
6.2 反映相關(guān)關(guān)系 167
6.3 散點(diǎn)圖中的擬合模型 172
6.4 第三個(gè)變量：散點(diǎn)圖中的分組處理 180
6.5 小結(jié) 186

第7章數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和分析技術(shù) 188
7.1 概述 188
7.2 基于圖表的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換 189
7.3 衡量相對(duì)關(guān)系 198
7.4 刻度重置 204
7.5 事件分析 214
7.6 簡(jiǎn)要的函數(shù)介紹 219
7.7 小結(jié) 219

第8章數(shù)據(jù)可視化進(jìn)階指南 221