區(qū)域智能電網(wǎng)技術(shù)

第1章 概述
1．1 含高比例可再生電源區(qū)域電網(wǎng)面臨的挑戰(zhàn)
1．2 區(qū)域智能電網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)
參考文獻(xiàn)

第2章 配合大規(guī)模風(fēng)電并網(wǎng)的風(fēng)一燃互補(bǔ)發(fā)電控制技術(shù)
2．1 風(fēng)電出力特性與預(yù)測(cè)模型
2．1．1 風(fēng)電出力特性建模
2．1．2 風(fēng)電出力的超短期組合預(yù)測(cè)模型
2．2 燃?xì)?蒸汽聯(lián)合循環(huán)機(jī)組的控制特性
2．2．1 CCGT的控制系統(tǒng)建模
2．2．2 CCGT的動(dòng)態(tài)響應(yīng)特性
2．2．3 CCGT與風(fēng)電的互補(bǔ)能力評(píng)價(jià)
2．3 風(fēng)-燃互補(bǔ)聯(lián)合發(fā)電控制策略
2．3．1 雙層復(fù)合控制架構(gòu)設(shè)計(jì)
2．3．2 燃機(jī)基準(zhǔn)功率的最優(yōu)化計(jì)算
2．3．3 風(fēng)-燃互補(bǔ)發(fā)電的實(shí)時(shí)優(yōu)化
2．4 風(fēng)-燃互補(bǔ)發(fā)電控制案例分析及仿真
參考文獻(xiàn)

第3章 風(fēng)-光-電池儲(chǔ)能互補(bǔ)發(fā)電控制技術(shù)
3．1 電池儲(chǔ)能系統(tǒng)的控制模型
3．1．1 考慮多因素聚合的儲(chǔ)能電池壽命建模
3．1．2 BEss綜合控制模型
3．2 儲(chǔ)能-可再生能源聯(lián)合發(fā)電優(yōu)化控制
3．2．1 平抑波動(dòng)控制算法
3．2．2 基于狀態(tài)量預(yù)測(cè)的波動(dòng)平抑與有功調(diào)度控制策略
3．2．3 提高壽命和效率的BESS模糊變步長(zhǎng)優(yōu)化控制方法
3．2．4 多運(yùn)行模式下的BESS無功電壓控制策略
3．3 風(fēng)-儲(chǔ)一體化風(fēng)電機(jī)組及其控制
3．3．1 全功率變換風(fēng)儲(chǔ)一體化機(jī)組
3．3．2 風(fēng)儲(chǔ)一體化雙饋風(fēng)電機(jī)組
參考文獻(xiàn)

第4章 電池儲(chǔ)能主導(dǎo)的微電網(wǎng)技術(shù)
4．1 微電網(wǎng)中的電池儲(chǔ)能系統(tǒng)
4．1．1 電池儲(chǔ)能系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)
4．1．2 微網(wǎng)中電池儲(chǔ)能變流器的傳統(tǒng)控制方法
4．1．3 微網(wǎng)的傳統(tǒng)控制結(jié)構(gòu)
4．1．4 儲(chǔ)能系統(tǒng)的虛擬同步發(fā)電機(jī)控制
4．2 電池儲(chǔ)能系統(tǒng)的虛擬同步發(fā)電機(jī)控制
4．2．1 電池儲(chǔ)能系統(tǒng)VSG控制的整體架構(gòu)
4．2．2 VSG內(nèi)特性的實(shí)現(xiàn)
4．2．3 VSG外特性的實(shí)現(xiàn)
4．2．4 電池儲(chǔ)能變流器底層電壓電流閉環(huán)設(shè)計(jì)
4．2．5 基于VSG控制的電池儲(chǔ)能系統(tǒng)單機(jī)運(yùn)行分析
4．2．6 基于VsG控制的電池儲(chǔ)能系統(tǒng)作為主電源時(shí)微網(wǎng)的運(yùn)行分析
4．2．7 微網(wǎng)的并網(wǎng)／孤島運(yùn)行模式切換
4．3 VSG控制穩(wěn)定性分析與參數(shù)設(shè)計(jì)
4．3．1 VSG控制的小信號(hào)穩(wěn)定分析
4．3．2 VSG關(guān)鍵參數(shù)的設(shè)計(jì)
4．4 系統(tǒng)仿真與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
4．4．1 系統(tǒng)仿真
4．4．2 實(shí)驗(yàn)研究
4．4．3 基于RTDS的光-儲(chǔ)微電網(wǎng)穩(wěn)態(tài)運(yùn)行實(shí)時(shí)仿真分析
4．4．4 基于RTDs的光-儲(chǔ)微電網(wǎng)暫態(tài)運(yùn)行實(shí)時(shí)仿真分析
參考文獻(xiàn)

第5章 微能源網(wǎng)優(yōu)化運(yùn)行技術(shù)
5．1 智能能源網(wǎng)內(nèi)的分布式能源
5．1．1 智能能源網(wǎng)的基本結(jié)構(gòu)
5．1．2 離心式電制冷機(jī)組
5．1．3 冰蓄冷系統(tǒng)
5．1．4 冷熱電三聯(lián)供系統(tǒng)
5．1．5 地源熱泵系統(tǒng)和油氣兩用鍋爐
5．2 基于混合整數(shù)規(guī)劃的微能源網(wǎng)穩(wěn)態(tài)調(diào)度策略
5．2．1 智能能源網(wǎng)穩(wěn)態(tài)經(jīng)濟(jì)優(yōu)化調(diào)度策略設(shè)計(jì)
5．2．2 聯(lián)合供冷系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)調(diào)度算法
5．2．3 算例仿真
5．3 基于分布式預(yù)測(cè)控制的微能源網(wǎng)動(dòng)態(tài)調(diào)度策略
5．3．1 分布式預(yù)測(cè)控制概述
5．3．2 多制冷機(jī)供冷系統(tǒng)分布式預(yù)測(cè)控制設(shè)計(jì)
5．3．3 算例分析
5．4 基于滾動(dòng)優(yōu)化的微能源網(wǎng)管理策略
5．4．1 能量管理系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和模型
5．4．2 考慮需求側(cè)資源的能源管理系統(tǒng)
參考文獻(xiàn)

第6章 用戶端源-儲(chǔ)-荷互動(dòng)技術(shù)
6．1 用戶端光儲(chǔ)-體化電能系統(tǒng)
6．1．1 系統(tǒng)總體拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
6．1．2 能量管理策略
6．2 用戶端日前能量管理策略
6．2．1 四種負(fù)荷類型及其模型建立
6．2．2 市場(chǎng)電價(jià)機(jī)制與電價(jià)函數(shù)
6．2．3 基于用戶收益最大化的日前能量管理策略
6．3 用戶端日內(nèi)調(diào)節(jié)策略
6．3．1 用戶端多時(shí)間尺度優(yōu)化控制方案
6．3．2 基于有效功率偏差模糊控制的日內(nèi)小時(shí)級(jí)優(yōu)化
6．3．3 基于變時(shí)間常數(shù)濾波算法的日內(nèi)分鐘級(jí)優(yōu)化
6．4 仿真分析與驗(yàn)證
6．4．1 用戶端日前能量管理的規(guī)劃結(jié)果與分析
6．4．2 日內(nèi)雙時(shí)間尺度優(yōu)化策略的控制效果與分析
參考文獻(xiàn)

第7章 區(qū)域電網(wǎng)縱橫向互動(dòng)控制技術(shù)
7．1 縱橫互動(dòng)結(jié)構(gòu)體系
7．1．1 高比例可再生能源的分層消納方案
7．1．2 橫向互動(dòng)與縱向互動(dòng)的總體架構(gòu)
7．1．3 統(tǒng)一信息支撐平臺(tái)與綜合能量管理系統(tǒng)
7．2 橫向互動(dòng)與頻率支撐
7．3 縱向互動(dòng)與高效消納
7．3．1 配電層與用電層的互動(dòng)控制
7．3．2 配電層與輸電層互動(dòng)控制
7．3．3 基于NSGA-Ⅱ改進(jìn)的PSO求解算法
7．4 仿真分析與驗(yàn)證
7．4．1 橫向互動(dòng)的仿真結(jié)果與分析
7．4．2 縱向互動(dòng)的仿真結(jié)果與分析
參考文獻(xiàn)

第8章 風(fēng)光高滲透區(qū)域智能電網(wǎng)案例分析
8．1 示范工程總體架構(gòu)
8．2 各層示范應(yīng)用與現(xiàn)場(chǎng)運(yùn)行效果
8．2．1 輸電層風(fēng)-燃互補(bǔ)發(fā)電示范
8．2．2 配電層風(fēng)電場(chǎng)儲(chǔ)能并網(wǎng)示范
8．2．3 用電層智能用電示范
8．3 電網(wǎng)分層橫縱向互動(dòng)示范應(yīng)用
參考文獻(xiàn)

附錄
附錄A 燃?xì)?蒸汽聯(lián)合循環(huán)機(jī)組主要參數(shù)
附錄B 風(fēng)電場(chǎng)儲(chǔ)能并網(wǎng)系統(tǒng)主要參數(shù)
附錄C 各電制冷機(jī)空調(diào)工況運(yùn)行數(shù)據(jù)
附錄D 雙工況電制冷機(jī)制冰工況運(yùn)行數(shù)據(jù)
附錄E 負(fù)荷數(shù)據(jù)
附錄F 含風(fēng)-光-荷-儲(chǔ)的用戶端主要參數(shù)
附錄G 區(qū)域電網(wǎng)的主要拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)
索引