壓縮感知算法的快速處理及應用研究

第1章 緒論
1．1 研究背景
1．2 研究意義
1．3 壓縮感知的理論框架
1．4 壓縮感知算法及其重構
1．5 壓縮感知研究現(xiàn)狀
1．6 主要研究內容
1．7 本書結構安排
第2章 相關技術基礎
2．1 并行處理及多核技術
2．2 云計算和大數(shù)據(jù)
2．3 Python
2．4 物聯(lián)網及其發(fā)展
2．5 本章小節(jié)
第3章 并行壓縮感知算法及其加速研究
3．1 并行壓縮感知
3．2 CPU并行加速
3．3 GPU并行加速
3．4 本章小結
第4章 壓縮感知算法的云加速研究
4．1 OpenStack 074·
4．2 云加速方案概述
4．3 云加速方案系統(tǒng)設計
4．4 算法遷移和循環(huán)并行化的設計
4．5 算法的改進
4．6 云加速方案驗證
4．7 本章小結
第5章 一種分塊快速壓縮感知算法的設計與實現(xiàn)
5．1 OMP算法的不足及優(yōu)化
5．2 BFOMP算法設計
5．3 BFOMP算法驗證
5．4 本章小結
第6章 物聯(lián)網中壓縮感知方法的應用研究
6．1 海量物聯(lián)數(shù)據(jù)的壓力
6．2 壓縮感知和物聯(lián)網
6．3 壓縮感知物聯(lián)網的應用實例——感知城管系統(tǒng)
6．4 壓縮感知物聯(lián)網的應用實例——在線財務系統(tǒng)
6．5 壓縮感知物聯(lián)網的未來研究展望
6．6 本章小結
第7章 總結與展望
7．1 研究總結
7．2 下一步工作
參考文獻