大腦神經纖維的自動聚類

第一章 緒論
1．1 研究的背景及意義
1．2 研究綜述
1．3 本書的內容及章節(jié)安排
第二章 擴散張量成像（DTI）及功能核磁共振成像（fMRI）
2．1 大腦的基本構造
2．2 磁共振成像（MRI）原理
2．3 DTI的成像原理及其預處理
2．4 fMRI的成像原理及其預處理
2．5 預處理軟件
2．6 小結
第三章 基于圖譜的自動纖維聚類
3．1 基本思路及處理流程
3．2 詳細的處理過程
3．3 實驗結果及討論
3．4 小結
第四章 靜息態(tài)功能磁共振成像（rs-fMRI）引導下的自動纖維聚類
4．1 基本思路及處理流程
4．2 詳細的處理過程
4．3 實驗結果及討論
4．4 小結
第五章 基于DICCCOL的自動纖維聚類
5．1 相關工作、基本思路及處理流程
5．2 詳細的處理過程
5．3 實驗結果及討論
5．4 小結
第六章 基于DICCCOL的網絡構造和多尺度一致對應的自動纖維聚類
6．1 基本思路及處理流程
6．2 詳細的處理過程
6．3 實驗結果和討論
6．4 小結
第七章 Task-fMRI引導的深度纖維聚類
7．1 基本思路及處理流程
7．2 詳細的處理過程
7．3 實驗結果及討論
7．4 小結
參考文獻