《PyTorch 深度學習入門與實戰(zhàn)（案例視頻精講）》是基于 PyTorch 的深度學習入門和實戰(zhàn)，結合實際的深度學習案例，由淺入深地介紹 PyTorch 在計算機視覺和自然語言處理的相關應用。本書在內容上循序漸進，先介紹了 PyTorch 的一系列使用方式，然后結合圖像分類、去噪和文本分類，介紹如何利用 PyTorch 對深度模型進行可視化、建立卷積神經網絡、循環(huán)神經網絡、自編碼網絡等。根據真實的圖像數據，介紹如何對圖像風格遷移模型進行訓練，利用計算機視覺中的目標檢測和語義分隔問題的例子，介紹 PyTorch 中已經預訓練好模型的使用，針對圖神經網絡學習，介紹如何利用圖卷積網絡進行半監(jiān)督深度學習。 《PyTorch 深度學習入門與實戰(zhàn)（案例視頻精講）》還提供了原始程序和數據集、程序的講解視頻等配套資源供讀者下載使用。書中的程序根據每個小節(jié)進行劃分，步驟講解詳細透徹，并以 Notebook 的形式方便讀者運行和查閱。本書在對使用的模型進行原理介紹的同時，更注重于實戰(zhàn)。 《PyTorch 深度學習入門與實戰(zhàn)（案例視頻精講）》非常適合沒有深度學習基礎的讀者，學習完本書后，讀者將具備搭建自己的深度學習環(huán)境、建立圖像識別模型、圖像分割模型、圖像生成和自然語言處理等模型的能力，并且會對深度學習在各個領域的應用有一定的理解。
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