大數(shù)據(jù)環(huán)境下的顧客洞察與市場營銷策略研究

定　價(jià)：￥116.00

作　者：	賈建民等著
出版社：	科學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	大數(shù)據(jù)環(huán)境下的商務(wù)管理研究叢書
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787030645906	出版時(shí)間：	2020-06-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	164	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　新興信息技術(shù)深刻地影響著人類社會，使人類個(gè)體行為與組織行為呈現(xiàn)出鮮明的網(wǎng)絡(luò)化特征，并隨之產(chǎn)生了爆炸式增長的海量復(fù)雜數(shù)據(jù)。《大數(shù)據(jù)環(huán)境下的顧客洞察與市場營銷策略研究》圍繞商務(wù)管理活動在大數(shù)據(jù)環(huán)境下所呈現(xiàn)出的新的重要趨勢，基于人類流動數(shù)據(jù)、在線評論數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)數(shù)據(jù)、問卷數(shù)據(jù)等多源多態(tài)大數(shù)據(jù)，從時(shí)間、空間和關(guān)聯(lián)的視角，展現(xiàn)了基于大數(shù)據(jù)的顧客行為、營銷推廣與管理、營銷戰(zhàn)略等方面的研究成果。研究內(nèi)容緊扣現(xiàn)實(shí)問題，旨在設(shè)計(jì)和構(gòu)建相應(yīng)的管理決策分析模型和方法，有效地將信息科學(xué)和商業(yè)應(yīng)用結(jié)合，基于大數(shù)據(jù)驅(qū)動的市場機(jī)制開展協(xié)同創(chuàng)新，力求更好地回應(yīng)現(xiàn)實(shí)問題，也為相關(guān)研究提供新的思路和實(shí)例。

作者簡介

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圖書目錄

目錄
第1章基于“時(shí)空關(guān)”的精準(zhǔn)營銷與顧客觸達(dá)：客流大數(shù)據(jù)賦能智能零售 1
1.1 概述 1
1.2 智能零售的客流大數(shù)據(jù)采集 2
1.3 智能零售的客流大數(shù)據(jù)處理 3
1.4 智能零售的客流大數(shù)據(jù)應(yīng)用 3
1.5 智能零售發(fā)展的相關(guān)建議 5
第2章公交乘客時(shí)空規(guī)律度與伴隨網(wǎng)絡(luò) 6
2.1 數(shù)據(jù)概況與典型乘客 7
2.2 空間熵與時(shí)間熵 9
2.3 伴隨網(wǎng)絡(luò) 14
參考文獻(xiàn) 16
第3章基于大數(shù)據(jù)的顧客口碑分析 19
3.1 顧客的在線初次口碑和追加口碑對產(chǎn)品銷售的影響研究 20
3.2 顧客的在線初次口碑與追加口碑效價(jià)一致性對產(chǎn)品銷售的影響研究 28
參考文獻(xiàn) 40
第4章顧客在線評論行為的動機(jī)與回報(bào) 45
4.1 顧客在線評論：動機(jī)、回報(bào)與努力 45
4.2 顧客評論內(nèi)容的感知有用性和感知有趣性 56
4.3 顧客在線評論的社會化嵌入 65
參考文獻(xiàn) 72
第5章在線評論管理反饋的外部性 79
5.1 顧客在線評論的管理反饋策略 79
5.2 管理反饋對企業(yè)績效的影響研究：來自TripAdvisor的證據(jù) 83
參考文獻(xiàn) 91
第6章專家評論對顧客在線評分的影響 95
6.1 專家評論對顧客在線評分行為的影響研究 95
6.2 顧客在線評論感知價(jià)值的影響因素研究 104
6.3 顧客生成內(nèi)容受歡迎程度的影響因素研究 113
參考文獻(xiàn) 122
第7章娛樂行為在降低感知風(fēng)險(xiǎn)中的角色：來自手機(jī)應(yīng)用數(shù)據(jù)的證據(jù) 129
7.1 研究假設(shè) 129
7.2 研究方法 131
7.3 數(shù)據(jù)獲取 132
7.4 研究結(jié)果 133
7.5 討論 141
參考文獻(xiàn) 143
第8章大數(shù)據(jù)行為研究趨勢：一個(gè)“時(shí)空關(guān)”的視角 146
8.1 概述 146
8.2 大數(shù)據(jù)行為研究進(jìn)展 148
8.3 基于交通大數(shù)據(jù)的流動行為研究 152
8.4 流動行為的社會關(guān)聯(lián)研究 155
8.5 社會網(wǎng)絡(luò)行為研究 157
8.6 結(jié)束語 160
參考文獻(xiàn) 161