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大數(shù)據(jù)導(dǎo)論

大數(shù)據(jù)導(dǎo)論

定 價:¥48.00

作 者: 孟憲偉,許桂秋 編
出版社: 浙江科學(xué)技術(shù)出版社
叢編項: 大數(shù)據(jù)專業(yè)應(yīng)用型人才培養(yǎng)規(guī)劃教材
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787534188978 出版時間: 2020-01-01 包裝: 平裝
開本: 16開 頁數(shù): 182 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡介

  《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論/大數(shù)據(jù)專業(yè)應(yīng)用型人才培養(yǎng)規(guī)劃教材》從系統(tǒng)理論的角度出發(fā),介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)理論體系的基礎(chǔ)知識,力求培養(yǎng)讀者對于大數(shù)據(jù)理論體系的通識化和整體性的認(rèn)知能力?!洞髷?shù)據(jù)導(dǎo)論/大數(shù)據(jù)專業(yè)應(yīng)用型人才培養(yǎng)規(guī)劃教材》內(nèi)容包括什么是大數(shù)據(jù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、大數(shù)據(jù)存儲與管理、大數(shù)據(jù)計算框架、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)與云計算、大數(shù)據(jù)與人工智能?!洞髷?shù)據(jù)導(dǎo)論/大數(shù)據(jù)專業(yè)應(yīng)用型人才培養(yǎng)規(guī)劃教材》內(nèi)容共9章,深入淺出地介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)的框架和流程,并對大數(shù)據(jù)的技術(shù)熱點做了重點描述和展望。第1章闡述了大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本定義,并系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)技術(shù)的來龍去脈,以使讀者能夠正確理解大數(shù)據(jù)的概念,為后面的學(xué)習(xí)做好準(zhǔn)備。第2章全面介紹了大數(shù)據(jù)的主要實用信息技術(shù),使讀者對支撐大數(shù)據(jù)發(fā)展的基礎(chǔ)技術(shù)有一個全面的了解。第3章闡述了大數(shù)據(jù)的采集和預(yù)處理技術(shù),介紹了大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)采集方法、數(shù)據(jù)來源和數(shù)據(jù)預(yù)處理。第4章深入講解了大數(shù)據(jù)的存儲與管理,重點介紹了大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)庫存儲技術(shù)的發(fā)展和變化,讓初學(xué)者了解大數(shù)據(jù)時代的數(shù)據(jù)存儲和管理技術(shù)。第5章講解了大數(shù)據(jù)的計算框架,介紹了常用的大數(shù)據(jù)計算平臺。第6章闡述了目前大數(shù)據(jù)技術(shù)的關(guān)鍵內(nèi)容即數(shù)據(jù)挖掘,重點介紹了常用的數(shù)據(jù)挖掘算法,為讀者未來的深入學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)。第7章講解了數(shù)據(jù)可視化技術(shù),介紹了數(shù)據(jù)可視化的相關(guān)概念和工具。第8章結(jié)合時代熱點介紹了大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系。第9章講解了人工智能的概念、發(fā)展歷史、研究方向和技術(shù)方法,展望了在大數(shù)據(jù)背景下的人工智能發(fā)展趨勢。

作者簡介

暫缺《大數(shù)據(jù)導(dǎo)論》作者簡介

圖書目錄

第1章 什么是大數(shù)據(jù)
1.1 人類信息文明的發(fā)展
1.2 大數(shù)據(jù)時代的來臨
1.3 大數(shù)據(jù)的主要特征
1.4 大數(shù)據(jù)的社會價值
第2章 大數(shù)據(jù)技術(shù)基礎(chǔ)
2.1 計算機(jī)操作系統(tǒng)
2.2 編程語言
2.3 數(shù)據(jù)庫
2.4 算法
2.5 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)
2.6 大數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
2.7 大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)流程
第3章 數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理
3.1 大數(shù)據(jù)的來源
3.2 數(shù)據(jù)采集的方法
3.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理
第4章 大數(shù)據(jù)存儲與管理
4.1 數(shù)據(jù)存儲概述
4.2 大數(shù)據(jù)時代的存儲管理系統(tǒng)
第5章 大數(shù)據(jù)計算框架
5.1 計算框架
5.2 MapReduce
5.3 Spark
第6章 數(shù)據(jù)挖掘
6.1 什么是數(shù)據(jù)挖掘
6.2 數(shù)據(jù)挖掘的對象與價值
6.3 數(shù)據(jù)挖掘常用的技術(shù)
6.4 大數(shù)據(jù)挖掘工具
6.5 數(shù)據(jù)挖掘的典型應(yīng)用
第7章 數(shù)據(jù)可視化
7.1 什么是數(shù)據(jù)可視化
7.2 數(shù)據(jù)可視化技術(shù)分類
7.3 大數(shù)據(jù)可視化工具
7.4 大數(shù)據(jù)可視化案例
7.5 大數(shù)據(jù)可視化的未來
第8章 大數(shù)據(jù)與云計算
8.1 什么是云計算
8.2 大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系
第9章 大數(shù)據(jù)與人工智能
9.1 什么是人工智能
9.2 數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能時代
參考文獻(xiàn)

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