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共享汽車調(diào)度優(yōu)化方法及平臺研究

定　價：￥79.00

作　者：	陳冬林，姚夢迪，劉慧著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787121354007	出版時間：	2020-03-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	235	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《共享汽車調(diào)度優(yōu)化方法及平臺研究》在充分借鑒國內(nèi)外學(xué)者對共享汽車方面研究的新相關(guān)理論、技術(shù)和應(yīng)用成果的基礎(chǔ)上，探討研究共享汽車調(diào)度優(yōu)化方法及平臺。首先，以共享經(jīng)濟(jì)為切入點，從業(yè)界、學(xué)術(shù)界的管理和經(jīng)濟(jì)視角分析共享汽車發(fā)展現(xiàn)狀、國內(nèi)外研究現(xiàn)狀：其次，針對現(xiàn)有共享汽車存在的缺點，提出基于人-車-泊位的協(xié)同共享模式，研究人-車-泊位共享調(diào)度機(jī)制，并在此基礎(chǔ)上提出五種共享汽車調(diào)度策略；再次，基于阿里云計算和大數(shù)據(jù)，綜合泊位預(yù)定系統(tǒng)、汽車調(diào)度系統(tǒng)在內(nèi)的核心系統(tǒng)及后臺系統(tǒng)，設(shè)計共享汽車公共服務(wù)平臺；最后，展望未來探討共享汽車發(fā)展趨勢，為現(xiàn)有共享汽車企業(yè)及運營平臺的實踐提供參考?！豆蚕砥囌{(diào)度優(yōu)化方法及平臺研究》可供從事共享汽車、電子商務(wù)、云計算與大數(shù)據(jù)、管理科學(xué)研究領(lǐng)域工作的中高級人員、高等院校研究生及相關(guān)專業(yè)的電子商務(wù)工作者使用。

作者簡介

　　陳冬林，武漢理工大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院教授，管理學(xué)博士，博士生導(dǎo)師，電子商務(wù)與智能服務(wù)研究中心副主任，電子商務(wù)系主任。湖北省系統(tǒng)工程學(xué)會理事，武漢市系統(tǒng)工程學(xué)會常務(wù)理。曾任職于武漢天喻信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司，具備豐富的電子商務(wù)和電子政務(wù)設(shè)計、開發(fā)經(jīng)驗。美國伊利諾依大學(xué)香檳分校電子商務(wù)中心訪問學(xué)者，專注于現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，云計算，互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)，共享經(jīng)濟(jì)以及智能推薦技術(shù)。

圖書目錄

第 1 章共享汽車概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 1
1．1 共享經(jīng)濟(jì) ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 1
1．2 共享汽車發(fā)展現(xiàn)狀、研究現(xiàn)狀及存在問題．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 7
1．2．1 共享汽車的發(fā)展現(xiàn)狀．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 7
1．2．2 共享汽車國內(nèi)外研究現(xiàn)狀．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 14
1．2．3 共享汽車存在的問題．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 22
1．3 本章小結(jié) ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 27
第 2 章人―車―泊位共享機(jī)制研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 28
2．1 人―車―泊位協(xié)同共享模式分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 29
2．1．1 人 ― 車 ― 泊位半中心化協(xié)同共享模式．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 29
2．1．2 人 ― 車 ― 泊位協(xié)同共享運營模式．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 32
2．2 人―車―泊位共享的調(diào)度機(jī)制研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 33
2．2．1 基于用戶出行軌跡的共享汽車調(diào)度機(jī)制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 34
2．2．2 基于時間窗的共享汽車調(diào)度機(jī)制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 35
2．2．3 基于車主泊位偏好的動態(tài)定價調(diào)度機(jī)制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 36
2．2．4 基于車 ― 泊位共享的汽車調(diào)度機(jī)制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 38
2．2．5 基于混合激勵的共享汽車調(diào)度機(jī)制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 39
2．3 本章小結(jié) ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 40
第 3 章基于用戶出行軌跡的共享汽車調(diào)度策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 41
3．1 基于用戶出行軌跡的共享汽車需求分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 42
3．1．1 用戶出行軌跡定義．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 42
3．1．2 基于用戶出行軌跡的共享汽車需求挖掘．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 43
3．1．3 基于共享汽車需求的軌跡聚類．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 51
3．2 基于軌跡聚類的用戶參與型共享汽車調(diào)度方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 56
3．2．1 問題描述及相關(guān)假設(shè)．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 56
3．2．2 用戶參與型共享汽車調(diào)度模型構(gòu)建．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 58
3．2．3 基于遺傳算法的用戶參與型共享汽車調(diào)度策略求解．．．．．．．．．．．．．．． 61
3．3 本章小結(jié) ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 74
第 4 章基于時間窗的共享汽車調(diào)度策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 76
4．1 帶時間窗的共享汽車調(diào)度策略建模．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 77
4．1．1 帶時間窗的車輛調(diào)度問題描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 77
4．1．2 帶時間窗的共享汽車調(diào)度模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 82
4．2 帶時間窗的共享汽車調(diào)度策略求解．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 87
4．2．1 遺傳算法設(shè)計．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 87
4．2．2 案例實驗與結(jié)果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 96
4．3 本章小結(jié) ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 106
第 5 章基于車主泊位偏好的動態(tài)定價調(diào)度策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 108
5．1 車主泊位偏好特征分析與建模．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 108
5．1．1 車主泊位偏好特征分類．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 109
5．1．2 車主泊位偏好特征權(quán)重分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 111
5．1．3 基于多項 Logit 模型描述車主泊車偏好．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 117
5．2 基于車主泊車偏好的動態(tài)定價調(diào)度方法建模．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 120
5．2．1 基于車主泊車概率預(yù)測的動態(tài)定價模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 120
5．2．2 基于停車場多方利益的調(diào)度策略目標(biāo) ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 123
5．3 基于遺傳算法的調(diào)度策略求解．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 125
5．3．1 遺傳算法設(shè)計．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 126
5．3．2 實驗結(jié)果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 129
5．4 本章小結(jié) ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 135
附錄 A 關(guān)于影響司機(jī)選擇停車位因素的調(diào)查．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 136
第 6 章基于車―泊位共享的汽車調(diào)度策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 138
6．1 時間約束下的車―泊位匹配．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 138
6．1．1 時間窗內(nèi)目標(biāo)區(qū)可用泊位供給量預(yù)測．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 139
6．1．2 基于 FCFS 模型的泊車服務(wù)時間預(yù)測．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 142
6．1．3 面向客戶體驗最優(yōu)的車 ― 泊位匹配．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 144
6．2 面向區(qū)域內(nèi)供需平衡的共享汽車調(diào)度．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 146
6．2．1 基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)信息獲取與分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 146
6．2．2 基于供需平衡的車 ― 泊位調(diào)度模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 148
6．2．3 基于供需平衡的動態(tài)價格補(bǔ)貼策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 150
6．3 本章小結(jié) ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 152
第 7 章基于混合激勵機(jī)制的共享汽車調(diào)度策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 154
7．1 基于混合激勵機(jī)制的共享汽車調(diào)度策略建模．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 155
7．1．1 基于混合激勵機(jī)制的共享汽車調(diào)度問題描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 155
7．1．2 基于混合激勵機(jī)制的共享汽車調(diào)度模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 159
7．2 基于混合激勵機(jī)制的調(diào)度策略求解．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 162
7．2．1 蟻群算法設(shè)計．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 163
7．2．2 實驗案例與結(jié)果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 172
7．3 本章小結(jié) ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 181
第 8 章共享汽車公共服務(wù)平臺設(shè)計．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 183
8．1 共享汽車公共服務(wù)平臺商務(wù)模式．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 183
8．1．1 平臺介紹．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 183
8．1．2 平臺共享性商務(wù)模式．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 185
8．2 共享汽車服務(wù)平臺總體設(shè)計．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 188
8．2．1 平臺功能細(xì)分．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 189
8．2．2 平臺六大系統(tǒng) ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 195
8．2．3 基于云平臺的軟硬件系統(tǒng)設(shè)計．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 203
8．3 本章小結(jié) ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 211
第 9 章共享汽車未來發(fā)展趨勢．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 212
9．1 分時租賃未來發(fā)展趨勢．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 212
9．2 其他共享汽車模式未來發(fā)展趨勢．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 215
9．3 本章小結(jié) ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 217
參考文獻(xiàn) ．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．． 219