網絡的“小世界特性”和“無標度特性”的發(fā)現(xiàn),掀起了網絡科學持續(xù)10多年至今絲毫沒有降溫的研究熱潮。網絡科學研究的熱點逐漸從早期發(fā)現(xiàn)跨越不同網絡的宏觀上的普適規(guī)律轉變?yōu)橹塾趶闹杏^層面(社團結構、群組結構)和微觀層面(節(jié)點、鏈路)去解釋不同網絡所具有的不同特征。其中,節(jié)點重要性排序問題作為復雜網絡分析領域的一個關鍵問題,在許多重要場景中有著廣泛的應用,如幫助人們防范和控制疾病暴發(fā)、制訂營銷策略、保持通信網絡的連通性、促進或抑制信息傳播、推廣新的產品或行為、避免電力網等基礎設施級聯(lián)失效等意義重大。盡管目前已經有很多種方法可以對節(jié)點重要性進行區(qū)分,且已取得一定的效果,但在大數(shù)據時代,實際網絡節(jié)點數(shù)目龐大,網絡結構功能十分復雜,已有算法或多或少仍存在一些問題,如算法復雜度過高在大規(guī)模復雜網絡中并不適用、對部分節(jié)點的重要性識別精度不足等?;谝陨显?,設計實用且有效的排序方法用于挖掘網絡關鍵節(jié)點仍是充滿挑戰(zhàn)性的課題?!稄碗s網絡關鍵節(jié)點識別》系統(tǒng)地研究了復雜網絡節(jié)點重要性排序的相關問題。