AI時代的知識工程

目錄
1 知識工程的前世今生 1
1.1 知識的定義 1
1.2 知識管理與知識工程 5
1.3 知識工程與AI 22
1.4 AI 時代的知識工程應(yīng)用 30
2 AI 知識工程核心技術(shù) 32
2.1 知識采集 32
2.2 知識挖掘 42
2.3 知識存儲 56
2.4 知識管理 58
2.5 知識應(yīng)用 64
3 AI 知識云平臺 70
3.1 知識云平臺的核心架構(gòu) 70
3.2 知識云平臺的典型應(yīng)用模式 81
3.3 知識工程產(chǎn)品實(shí)例 85
3.4 知識工程平臺向智能平臺的演進(jìn) 105
4 AI 知識工程實(shí)施方法論DAPOSI 108
4.1 知識工程實(shí)施方法論誕生的背景 108
4.2 DAPOSI 步驟 115
5 AI 知識工程應(yīng)用案例 148
5.1 石油石化領(lǐng)域應(yīng)用 148
5.2 政府政務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用 164
5.3 航空領(lǐng)域應(yīng)用 171
5.4 其他應(yīng)用簡介 179
6 AI 知識工程展望 187
6.1 知識工程融入AI 并成為AI 重要的一環(huán) 187
6.2 以標(biāo)注為基本形式的知識學(xué)習(xí)將改變生產(chǎn)方式支撐智能社會的建立 188
6.3 知識將對人的認(rèn)知機(jī)理進(jìn)行更深刻的刻畫 189
參考文獻(xiàn) 191