R語言數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目開發(fā)實(shí)戰(zhàn)

定　價(jià)：￥109.00

作　者：	（?。└昶ぁに_博拉曼尼
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787302533641	出版時(shí)間：	2019-09-01	包裝：
開本：		頁數(shù)：		字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　《R語言數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目開發(fā)實(shí)戰(zhàn)》詳細(xì)闡述了與數(shù)據(jù)分析相關(guān)的基本解決方案，主要包括關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、基于內(nèi)容的模糊邏輯推薦系統(tǒng)、協(xié)同過濾機(jī)制、基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)序數(shù)據(jù)、Twitter文本情感分類、記錄鏈接——隨機(jī)和機(jī)器學(xué)習(xí)方案、流式數(shù)據(jù)聚類分析、分析并理解網(wǎng)絡(luò)等內(nèi)容。此外，《R語言數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目開發(fā)實(shí)戰(zhàn)》還提供了相應(yīng)的示例、代碼，以幫助讀者進(jìn)一步理解相關(guān)方案的實(shí)現(xiàn)過程?！禦語言數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目開發(fā)實(shí)戰(zhàn)》既可作為高等院校計(jì)算機(jī)及相關(guān)專業(yè)的教材和教學(xué)參考書，也可作為相關(guān)開發(fā)人員的自學(xué)教材和參考手冊。

作者簡介

暫缺《R語言數(shù)據(jù)分析項(xiàng)目開發(fā)實(shí)戰(zhàn)》作者簡介

圖書目錄

第1章關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘
1．1 理解推薦系統(tǒng)
1．1．1 事務(wù)
1．1．2 加權(quán)事務(wù)
1．1．3 Web應(yīng)用程序
1．2 零售商用例和數(shù)據(jù)
1．3 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘
1．4 關(guān)聯(lián)銷售營銷活動
1．4．1 杠桿效應(yīng)
1．4．2 確信度
1．5 加權(quán)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘
1．6 基于超鏈接的主題搜索（HITS）
1．7 負(fù)關(guān)聯(lián)規(guī)則
1．8 規(guī)則的可視化
1．9 封裝
1．10 本章小結(jié)
第2章基于內(nèi)容的模糊邏輯推薦系統(tǒng)
2．1 基于內(nèi)容的推薦系統(tǒng)
2．2 新聞聚合器用例和數(shù)據(jù)
2．3 設(shè)計(jì)基于內(nèi)容的推薦引擎
2．3．1 構(gòu)建相似度索引
2．3．2 搜索機(jī)制
2．4 完整的R代碼
2．5 本章小結(jié)
第3章協(xié)同過濾機(jī)制
3．1 協(xié)同過濾
3．1．1 基于內(nèi)存的方案
3．1．2 基于模型的方案
3．1．3 隱因子模型方案
3．2 recommenderlab數(shù)據(jù)包
3．3 用例和數(shù)據(jù)
3．4 設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)協(xié)同過濾機(jī)制
3．4．1 評級矩陣
3．4．2 標(biāo)準(zhǔn)化
3．4．3 隨機(jī)劃分訓(xùn)練集和測試集
3．4．4 訓(xùn)練模型
3．5 完整的R代碼
3．6 本章小結(jié)
第4章基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)序數(shù)據(jù)
4．1 時(shí)序數(shù)據(jù)
4．1．1 非季節(jié)性時(shí)序
4．1．2 季節(jié)性時(shí)序
4．1．3 回歸問題
4．2 深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4．2．1 前向循環(huán)
4．2．2 反向循環(huán)
4．3 MXNet數(shù)據(jù)包
4．4 MXNet中的符號編程
4．4．1 softmax激活函數(shù)
4．4．2 用例和數(shù)據(jù)
4．4．3 基于時(shí)序預(yù)測的深度網(wǎng)絡(luò)
4．5 訓(xùn)練一測試集劃分
4．6 完整的R代碼
4．7 本章小結(jié)
……
第5章 Twitter文本情感分類
第6章記錄鏈接——隨機(jī)和機(jī)器學(xué)習(xí)方案
第7章流式數(shù)據(jù)聚類分析
第8章分析并理解網(wǎng)絡(luò)