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內容簡介

　　工業(yè)互聯(lián)網已成為眾多企業(yè)關注的焦點，運用工業(yè)互聯(lián)網實現數字化轉型是很多企業(yè)都在做的工作。然而，一些企業(yè)和管理人員往往將數字化轉型與數字技術投資相混淆?！稊滴锶诤?工業(yè)互聯(lián)網重構數字企業(yè)》將引領讀者重新審視新一代信息技術給企業(yè)帶來的****的挑戰(zhàn)和機遇，以全新的視角詮釋如何利用數字主線打通企業(yè)端到端價值鏈，以數據為驅動，以工業(yè)互聯(lián)網為依托，賦能企業(yè)研發(fā)、制造、營銷、運營和服務等核心業(yè)務的創(chuàng)新，從而在新的行業(yè)競爭格局中脫穎而出。同時，本書基于國內外企業(yè)數字化轉型的成功案例和經驗，結合國內企業(yè)信息化、數字化現狀，為正在轉型或即將轉型的企業(yè)提供了如何以工業(yè)互聯(lián)網重構數字企業(yè)、正確實施數字化轉型的建議。《數物融合工業(yè)互聯(lián)網重構數字企業(yè)》適合企業(yè)管理者以及從事研發(fā)、制造、營銷、運營和服務工作的人員閱讀，也可供高等院校相關專業(yè)的師生參考。

作者簡介

　　施戰(zhàn)備上海大學計算機應用技術專業(yè)碩士畢業(yè)；自2002年進入企業(yè)數字化研發(fā)和制造領域，先后就職于達索和PTC公司，經歷了從售后實施到售前規(guī)劃的各個職位，在航空、工程機械、汽車等領域有很強的行業(yè)背景和業(yè)務能力；曾負責PTC工業(yè)物聯(lián)網技術團隊，主導參與了多個國內大型集團企業(yè)的智能制造和數字化轉型項目的規(guī)劃落地，對工業(yè)互聯(lián)網在工業(yè)領域的實施應用具有豐富的經驗和心得；主導編寫了PTC《數字化轉型白皮書》《智能制造白皮書》等。秦　成華東師范大學計算機應用技術碩士畢業(yè)；目前擔任PTC中國區(qū)技術總監(jiān)、PTC技術生態(tài)聯(lián)盟會長，領導中國區(qū)售前技術團隊為客戶提供數字化及IT戰(zhàn)略、規(guī)劃、咨詢和技術等專業(yè)化服務；在CAD、PLM、ALM、IoT、AR軟件領域有近10年的應用與服務經驗，負責或參與過汽車與交通運輸、國防軍工、工程機械、高科技電子、能源等行業(yè)大型企業(yè)的信息化規(guī)劃、咨詢及實施工作；近5年專注于制造業(yè)數字化轉型咨詢與新技術落地應用。張錦存畢業(yè)于吉林工業(yè)大學汽車發(fā)動機專業(yè)；目前擔任PTC中國區(qū)汽車行業(yè)高級技術經理，為汽車行業(yè)客戶提供數字化規(guī)劃與技術服務；具有7年汽車發(fā)動機設計與管理經驗，13年工業(yè)領域研發(fā)、制造、服務等全過程信息化解決方案咨詢與實施經驗，技術范圍包括PLM、ALM、IoT、AR等多個領域，客戶涵蓋汽車、工程機械、鐵路、船舶、兵器、能源等眾多行業(yè)的領先企業(yè)；近3年致力于以工業(yè)互聯(lián)網技術幫助企業(yè)進行數字化轉型的規(guī)劃與落地工作。劉麗蘭上海大學機自學院副院長，上海市智能制造及機器人重點實驗室主任，上海市科協(xié)人工智能專業(yè)委員會委員，上?？苿?chuàng)中心建設“上海機器人共性技術研發(fā)與轉化平臺”董事，上海機械工程學會副秘書長，上海市三八紅旗手；主要研究智能制造技術與系統(tǒng)，圍繞信息物理融合技術建立基于數字孿生的數據感知與融合模型，采用人工智能技術進行制造過程的實時分析決策，實現以工藝為主線的產品質量一致性管控，成果用于航空、航天、汽車、鋼鐵等領域；先后獲得過上海市科技進步二等獎1項、三等獎1項，上海市教學一等獎2項，中國產學研合作創(chuàng)新獎1項。

圖書目錄

第1章　企業(yè)數字化轉型
1．1　信息化與數字化 002
1．1．1　新一輪數字化浪潮 002
1．1．2　什么是信息化 004
1．1．3　什么是數字化 005
1．1．4　數字化與信息化的關系 006
1．2　數字化轉型的內涵 007
1．2．1　什么是數字化轉型 008
1．2．2　數字化轉型趨勢分析 010
1．3　數字企業(yè)是數字化轉型的最終目標 012
1．3．1　數字企業(yè) 012
1．3．2　產品數字化 016
1．3．3　運營數字化 017
1．3．4　員工數字化 017
第2章　數字化轉型的相關概念解析
2．1　數字中臺 020
2．1．1　什么是中臺 020
2．1．2　中臺與高德納的步速分層思想 022
2．1．3　中臺是否適合工業(yè)企業(yè) 024
2．1．4　工業(yè)中臺 026
2．1．5　工業(yè)中臺是企業(yè)數字化轉型的利器 028
2．2　工業(yè)互聯(lián)網平臺 029
2．2．1　工業(yè)互聯(lián)網平臺概述 029
2．2．2　工業(yè)互聯(lián)網平臺的發(fā)展態(tài)勢 030
2．2．3　從傳統(tǒng)ISA-95架構到工業(yè)互聯(lián)網平臺 033
2．2．4　工業(yè)App是工業(yè)互聯(lián)網生態(tài)的重要組成部分 035
2．3　數字主線 037
2．3．1　何為數字主線 037
2．3．2　數字主線的價值 039
2．3．3　數字主線與業(yè)務系統(tǒng) 040
2．4　數字孿生 043
2．4．1　何為數字孿生 043
2．4．2　數字孿生與數字樣機 044
2．4．3　數字孿生與數字主線 045
2．4．4　數字孿生應用 046
第3章　工業(yè)互聯(lián)網平臺賦能數字化轉型
3．1　工業(yè)互聯(lián)網平臺是數字企業(yè)的基石 052
3．2　廣泛的連接：異構數據采集 053
3．2．1　工業(yè)數據 053
3．2．2　工業(yè)數據采集 055
3．3　數字主線：業(yè)務與數據的融合 061
3．3．1　業(yè)務建模實現IT、OT融合 061
3．3．2　如何構建數字主線 062
3．4　數字孿生：顛覆式創(chuàng)新 064
3．5　機器學習：讓數據說話 066
3．5．1　工業(yè)數據分析的現狀 066
3．5．2　數據分析與機器學習 067
3．5．3　基于工業(yè)互聯(lián)網平臺的機器學習 068
3．6　業(yè)務編排：數據驅動 070
3．6．1　流程驅動 070
3．6．2　數據驅動業(yè)務編排 071
3．7　工業(yè)App：提升用戶體驗 073
3．8　平臺化生態(tài)：創(chuàng)新共贏 075
第4章　數字化轉型體系架構
4．1　企業(yè)數字化轉型體系 080
4．1．1　轉型目標 081
4．1．2　轉型戰(zhàn)略 084
4．1．3　轉型路徑 086
4．1．4　數字技術 089
4．1．5　組織文化 090
4．1．6　實施策略 093
4．1．7　持續(xù)完善 095
4．2　數字化轉型架構 095
4．2．1　企業(yè)架構 096
4．2．2　數字化轉型業(yè)務架構 098
4．2．3　數字化轉型IT架構 105
4．2．4　典型應用場景 112
4．2．5　工業(yè)互聯(lián)網平臺選型建議 116
第5章　數字化研發(fā)轉型
5．1　產品研發(fā)趨勢 120
5．2　產品研發(fā)面臨挑戰(zhàn) 123
5．3　數字化研發(fā) 126
5．3．1　數字化研發(fā)的概念 126
5．3．2　數字化研發(fā)的內涵 127
5．3．3　數字化研發(fā)與傳統(tǒng)研發(fā)的區(qū)別 128
5．3．4　數字化研發(fā)的誤區(qū) 129
5．4　數字化研發(fā)體系框架 131
5．4．1　數字化研發(fā)體系的提出 131
5．4．2　數字化研發(fā)體系 132
5．4．3　數字化研發(fā)技術框架 133
5．5　數字化研發(fā)應用場景及案例分析 134
5．5．1　數據驅動的規(guī)劃 134
5．5．2　需求定義及分解 138
5．5．3　基于MBSE的設計 140
5．5．4　數據驅動的部件研發(fā)協(xié)同 144
5．5．5　數字孿生驅動的產品驗證 149
5．5．6　制造與服務 150
5．5．7　端到端質量 153
5．5．8　產品實時運營 154
5．5．9　研發(fā)駕駛艙 154
5．5．10　端到端追溯 155
5．5．11　數據驅動的設計改進 159
5．6　數字化研發(fā)轉型落地建議 160
5．7　總結 162
第6章　數字化制造轉型
6．1　制造業(yè)發(fā)展趨勢 166
6．1．1　面向用戶的個性化定制 167
6．1．2　增材制造 168
6．1．3　數字供應網絡 169
6．1．4　人機協(xié)作 171
6．1．5　AIoT：人工智能與物聯(lián)網的融合 174
6．1．6　5G+工業(yè)互聯(lián)網 175
6．2　制造業(yè)面臨挑戰(zhàn) 178
6．3　數字化制造相關概念介紹 184
6．3．1　工業(yè)4．0和工業(yè)互聯(lián)網 184
6．3．2　智能制造和數字化制造 186
6．3．3　智能工廠和數字化工廠 189
6．3．4　數字化制造誤區(qū) 190
6．4　數字化制造體系架構 193
6．4．1　數字化制造業(yè)務架構 193
6．4．2　數字化制造技術架構 194
6．4．3　數字化制造應用架構 197
6．5　工廠數字主線 199
6．6　數字孿生應用 201
6．6．1　設備數字孿生 201
6．6．2　產線數字孿生 202
6．6．3　工廠數字孿生 204
6．7　數字資產管理 208
6．7．1　設備實時監(jiān)控 208
6．7．2　互聯(lián)工具管理 210
6．7．3　設備預測性維護 211
6．7．4　設備維修指導 213
6．8　數字績效管理 214
6．8．1　生產運營分析 214
6．8．2　數字績效看板 216
6．8．3　OEE分析 217
6．8．4　質量根因分析 218
6．9　數字化員工效率 220
6．9．1　互聯(lián)工作單元 220
6．9．2　AR操作指導與培訓 222
6．9．3　專家技能傳承 222
6．9．4　員工績效管理 223
6．10　EHS及供應鏈管理 224
6．10．1　能源監(jiān)控管理 224
6．10．2　環(huán)保安全監(jiān)控 225
6．10．3　供應鏈可視化 226
6．11　總結 228
第7章　數字化營銷轉型
7．1　產品營銷趨勢 230
7．2　產品營銷面臨的挑戰(zhàn) 233
7．3　數字化營銷 234
7．4　數字化營銷轉型框架 236
7．5　數字化營銷場景應用及案例分析 238
7．5．1　數據驅動的營銷分析 238
7．5．2　互動式產品營銷 242
7．5．3　互動式產品銷售 248
第8章　數字化運營與服務轉型
8．1　產品運營與服務的趨勢 256
8．2　產品運營與服務面臨的挑戰(zhàn) 262
8．3　數字化服務與運營 264
8．4　數字化運營與服務轉型框架 266
8．5　應用場景及案例分析 269
8．5．1　組織協(xié)作創(chuàng)新 269
8．5．2　服務模式創(chuàng)新 270
8．5．3　數據驅動的運營 271
8．5．4　產品數字孿生 272
8．5．5　產品運營優(yōu)化 274
8．5．6　遠程服務優(yōu)化 275
8．5．7　客戶自服務 275
8．5．8　數字化質量閉環(huán) 276