數(shù)物融合 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)重構(gòu)數(shù)字企業(yè)

第1章　企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型
1．1　信息化與數(shù)字化 002
1．1．1　新一輪數(shù)字化浪潮 002
1．1．2　什么是信息化 004
1．1．3　什么是數(shù)字化 005
1．1．4　數(shù)字化與信息化的關系 006
1．2　數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵 007
1．2．1　什么是數(shù)字化轉(zhuǎn)型 008
1．2．2　數(shù)字化轉(zhuǎn)型趨勢分析 010
1．3　數(shù)字企業(yè)是數(shù)字化轉(zhuǎn)型的最終目標 012
1．3．1　數(shù)字企業(yè) 012
1．3．2　產(chǎn)品數(shù)字化 016
1．3．3　運營數(shù)字化 017
1．3．4　員工數(shù)字化 017
第2章　數(shù)字化轉(zhuǎn)型的相關概念解析
2．1　數(shù)字中臺 020
2．1．1　什么是中臺 020
2．1．2　中臺與高德納的步速分層思想 022
2．1．3　中臺是否適合工業(yè)企業(yè) 024
2．1．4　工業(yè)中臺 026
2．1．5　工業(yè)中臺是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的利器 028
2．2　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺 029
2．2．1　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺概述 029
2．2．2　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的發(fā)展態(tài)勢 030
2．2．3　從傳統(tǒng)ISA-95架構(gòu)到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺 033
2．2．4　工業(yè)App是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)的重要組成部分 035
2．3　數(shù)字主線 037
2．3．1　何為數(shù)字主線 037
2．3．2　數(shù)字主線的價值 039
2．3．3　數(shù)字主線與業(yè)務系統(tǒng) 040
2．4　數(shù)字孿生 043
2．4．1　何為數(shù)字孿生 043
2．4．2　數(shù)字孿生與數(shù)字樣機 044
2．4．3　數(shù)字孿生與數(shù)字主線 045
2．4．4　數(shù)字孿生應用 046
第3章　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺賦能數(shù)字化轉(zhuǎn)型
3．1　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺是數(shù)字企業(yè)的基石 052
3．2　廣泛的連接：異構(gòu)數(shù)據(jù)采集 053
3．2．1　工業(yè)數(shù)據(jù) 053
3．2．2　工業(yè)數(shù)據(jù)采集 055
3．3　數(shù)字主線：業(yè)務與數(shù)據(jù)的融合 061
3．3．1　業(yè)務建模實現(xiàn)IT、OT融合 061
3．3．2　如何構(gòu)建數(shù)字主線 062
3．4　數(shù)字孿生：顛覆式創(chuàng)新 064
3．5　機器學習：讓數(shù)據(jù)說話 066
3．5．1　工業(yè)數(shù)據(jù)分析的現(xiàn)狀 066
3．5．2　數(shù)據(jù)分析與機器學習 067
3．5．3　基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的機器學習 068
3．6　業(yè)務編排：數(shù)據(jù)驅(qū)動 070
3．6．1　流程驅(qū)動 070
3．6．2　數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務編排 071
3．7　工業(yè)App：提升用戶體驗 073
3．8　平臺化生態(tài)：創(chuàng)新共贏 075
第4章　數(shù)字化轉(zhuǎn)型體系架構(gòu)
4．1　企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型體系 080
4．1．1　轉(zhuǎn)型目標 081
4．1．2　轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略 084
4．1．3　轉(zhuǎn)型路徑 086
4．1．4　數(shù)字技術 089
4．1．5　組織文化 090
4．1．6　實施策略 093
4．1．7　持續(xù)完善 095
4．2　數(shù)字化轉(zhuǎn)型架構(gòu) 095
4．2．1　企業(yè)架構(gòu) 096
4．2．2　數(shù)字化轉(zhuǎn)型業(yè)務架構(gòu) 098
4．2．3　數(shù)字化轉(zhuǎn)型IT架構(gòu) 105
4．2．4　典型應用場景 112
4．2．5　工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺選型建議 116
第5章　數(shù)字化研發(fā)轉(zhuǎn)型
5．1　產(chǎn)品研發(fā)趨勢 120
5．2　產(chǎn)品研發(fā)面臨挑戰(zhàn) 123
5．3　數(shù)字化研發(fā) 126
5．3．1　數(shù)字化研發(fā)的概念 126
5．3．2　數(shù)字化研發(fā)的內(nèi)涵 127
5．3．3　數(shù)字化研發(fā)與傳統(tǒng)研發(fā)的區(qū)別 128
5．3．4　數(shù)字化研發(fā)的誤區(qū) 129
5．4　數(shù)字化研發(fā)體系框架 131
5．4．1　數(shù)字化研發(fā)體系的提出 131
5．4．2　數(shù)字化研發(fā)體系 132
5．4．3　數(shù)字化研發(fā)技術框架 133
5．5　數(shù)字化研發(fā)應用場景及案例分析 134
5．5．1　數(shù)據(jù)驅(qū)動的規(guī)劃 134
5．5．2　需求定義及分解 138
5．5．3　基于MBSE的設計 140
5．5．4　數(shù)據(jù)驅(qū)動的部件研發(fā)協(xié)同 144
5．5．5　數(shù)字孿生驅(qū)動的產(chǎn)品驗證 149
5．5．6　制造與服務 150
5．5．7　端到端質(zhì)量 153
5．5．8　產(chǎn)品實時運營 154
5．5．9　研發(fā)駕駛艙 154
5．5．10　端到端追溯 155
5．5．11　數(shù)據(jù)驅(qū)動的設計改進 159
5．6　數(shù)字化研發(fā)轉(zhuǎn)型落地建議 160
5．7　總結(jié) 162
第6章　數(shù)字化制造轉(zhuǎn)型
6．1　制造業(yè)發(fā)展趨勢 166
6．1．1　面向用戶的個性化定制 167
6．1．2　增材制造 168
6．1．3　數(shù)字供應網(wǎng)絡 169
6．1．4　人機協(xié)作 171
6．1．5　AIoT：人工智能與物聯(lián)網(wǎng)的融合 174
6．1．6　5G+工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 175
6．2　制造業(yè)面臨挑戰(zhàn) 178
6．3　數(shù)字化制造相關概念介紹 184
6．3．1　工業(yè)4．0和工業(yè)互聯(lián)網(wǎng) 184
6．3．2　智能制造和數(shù)字化制造 186
6．3．3　智能工廠和數(shù)字化工廠 189
6．3．4　數(shù)字化制造誤區(qū) 190
6．4　數(shù)字化制造體系架構(gòu) 193
6．4．1　數(shù)字化制造業(yè)務架構(gòu) 193
6．4．2　數(shù)字化制造技術架構(gòu) 194
6．4．3　數(shù)字化制造應用架構(gòu) 197
6．5　工廠數(shù)字主線 199
6．6　數(shù)字孿生應用 201
6．6．1　設備數(shù)字孿生 201
6．6．2　產(chǎn)線數(shù)字孿生 202
6．6．3　工廠數(shù)字孿生 204
6．7　數(shù)字資產(chǎn)管理 208
6．7．1　設備實時監(jiān)控 208
6．7．2　互聯(lián)工具管理 210
6．7．3　設備預測性維護 211
6．7．4　設備維修指導 213
6．8　數(shù)字績效管理 214
6．8．1　生產(chǎn)運營分析 214
6．8．2　數(shù)字績效看板 216
6．8．3　OEE分析 217
6．8．4　質(zhì)量根因分析 218
6．9　數(shù)字化員工效率 220
6．9．1　互聯(lián)工作單元 220
6．9．2　AR操作指導與培訓 222
6．9．3　專家技能傳承 222
6．9．4　員工績效管理 223
6．10　EHS及供應鏈管理 224
6．10．1　能源監(jiān)控管理 224
6．10．2　環(huán)保安全監(jiān)控 225
6．10．3　供應鏈可視化 226
6．11　總結(jié) 228
第7章　數(shù)字化營銷轉(zhuǎn)型
7．1　產(chǎn)品營銷趨勢 230
7．2　產(chǎn)品營銷面臨的挑戰(zhàn) 233
7．3　數(shù)字化營銷 234
7．4　數(shù)字化營銷轉(zhuǎn)型框架 236
7．5　數(shù)字化營銷場景應用及案例分析 238
7．5．1　數(shù)據(jù)驅(qū)動的營銷分析 238
7．5．2　互動式產(chǎn)品營銷 242
7．5．3　互動式產(chǎn)品銷售 248
第8章　數(shù)字化運營與服務轉(zhuǎn)型
8．1　產(chǎn)品運營與服務的趨勢 256
8．2　產(chǎn)品運營與服務面臨的挑戰(zhàn) 262
8．3　數(shù)字化服務與運營 264
8．4　數(shù)字化運營與服務轉(zhuǎn)型框架 266
8．5　應用場景及案例分析 269
8．5．1　組織協(xié)作創(chuàng)新 269
8．5．2　服務模式創(chuàng)新 270
8．5．3　數(shù)據(jù)驅(qū)動的運營 271
8．5．4　產(chǎn)品數(shù)字孿生 272
8．5．5　產(chǎn)品運營優(yōu)化 274
8．5．6　遠程服務優(yōu)化 275
8．5．7　客戶自服務 275
8．5．8　數(shù)字化質(zhì)量閉環(huán) 276