商務(wù)數(shù)據(jù)分析與應(yīng)用（第2版 基于R）

第1章 線性回歸——以移動通信網(wǎng)絡(luò)的客戶價值分析為例
11背景介紹
12案例介紹
13指標設(shè)計
14描述分析
15統(tǒng)計模型
16模型理解
17估計方法
18假設(shè)檢驗
19判決系數(shù)
110多重共線性
111Cook 距離
112模型選擇
113R編程
附錄1A分析報告
附錄1B課后習題
附錄1C思維導圖
第2章 方差分析——以北京市二手房價為例
21背景介紹
22指標設(shè)計
23描述分析
24單因素模型
25雙因素模型
26假設(shè)檢驗
27R編程
附錄2A分析報告
附錄2B課后習題
附錄2C思維導圖

第3章 邏輯回歸——以上市企業(yè)特別處理ST為例
310-1型Y
32案例介紹
33數(shù)據(jù)介紹
34指標設(shè)計
35描述分析
36模型估計
37預測評估
38R編程
附錄3A分析報告
附錄3B課后習題
附錄3C思維導圖
第4章 定序回歸——以消費者偏好度研究為例
41定序數(shù)據(jù)
42背景介紹
43數(shù)據(jù)介紹
44單變量描述分析
45雙變量描述分析
46統(tǒng)計模型：0-1回歸
47統(tǒng)計模型：定序回歸
48R編程
附錄4A分析報告
附錄4B課后習題
附錄4C思維導圖
第5章 泊松回歸——以付費搜索廣告為例
51計數(shù)型數(shù)據(jù)
52背景介紹
53數(shù)據(jù)介紹：關(guān)鍵詞文本
54數(shù)據(jù)介紹：表現(xiàn)指標
55描述分析：單變量
56描述分析：轉(zhuǎn)化可能性Y1
57描述分析：轉(zhuǎn)化程度Y2
58統(tǒng)計模型：邏輯回歸
59統(tǒng)計模型：泊松回歸
510R編程
附錄5A分析報告
附錄5B課后習題
附錄5C思維導圖
第6章 生存數(shù)據(jù)回歸——以員工離職管理為例
61生存數(shù)據(jù)
62生存數(shù)據(jù)的描述
63案例介紹
64描述分析
65加速失效模型
66Cox模型
67R編程
附錄6A分析報告
附錄6B課后習題
附錄6C思維導圖