第1章統(tǒng)計和數(shù)據
1.1統(tǒng)計及其應用領域2
一、什么是統(tǒng)計學2
二、統(tǒng)計的應用領域3
三、統(tǒng)計的誤用與濫用4
1.2統(tǒng)計數(shù)據及其類型5
一、分類數(shù)據、順序數(shù)據、數(shù)值型數(shù)據5
二、觀測數(shù)據和實驗數(shù)據6
三、截面數(shù)據和時間序列數(shù)據7
1.3統(tǒng)計中的基本概念8
一、總體和樣本8
二、參數(shù)和統(tǒng)計量9
三、變量10
本章小結11
思考與練習12
第2章數(shù)據的收集
2.1統(tǒng)計數(shù)據的來源14
一、數(shù)據的間接來源14
二、數(shù)據的直接來源14
2.2調查設計19
一、調查方案設計19
二、調查問卷設計20
2.3統(tǒng)計數(shù)據的質量30
一、統(tǒng)計數(shù)據的誤差30
二、統(tǒng)計數(shù)據的質量要求30
本章小結31
思考與練習32
第3章數(shù)據整理與展示
3.1數(shù)據的預處理34
一、數(shù)據審核34
二、數(shù)據篩選34
三、數(shù)據排序37
3.2品質數(shù)據的整理與展示38
一、頻數(shù)與頻數(shù)分布38
二、品質數(shù)據的圖示41
3.3數(shù)值型數(shù)據的整理與展示43
一、數(shù)據分組43
二、數(shù)值型數(shù)據的圖示45
3.4使用圖表的注意事項52
本章小結53
思考與練習53
第4章數(shù)據分布特征的測度
4.1集中趨勢的度量 59
一、平均數(shù) 59
二、中位數(shù)和分位數(shù) 60
三、眾數(shù) 62
四、各度量值的比較 62
4.2離散程度的度量 63
一、極差和四分位差 63
二、平均差 64
三、方差和標準差 65
四、離散系數(shù) 68
4.3偏態(tài)與峰態(tài)的度量 70
一、偏態(tài)及其測度 70
二、峰態(tài)及其測度 70
本章小結 72
思考與練習 73
第5章抽樣與參數(shù)估計
5.1抽樣與抽樣分布 78
一、概率抽樣方法 78
二、抽樣分布 80
5.2參數(shù)估計的基本原理 83
一、估計量與估計值 83
二、點估計與區(qū)間估計 84
5.3總體均值的區(qū)間估計 87
一、大樣本的估計 87
二、小樣本的估計 88
5.4總體比例的區(qū)間估計 90
5.5樣本量的確定 91
一、估計總體均值時樣本量的確定 91
二、估計總體比例時樣本量的確定 92
本章小結 93
思考與練習 93
第6章假設檢驗
6.1假設檢驗的基本原理 98
一、假設的陳述 98
二、兩類錯誤與顯著性水平 101
三、檢驗統(tǒng)計量與拒絕域 103
四、利用P值進行決策 105
6.2總體均值的檢驗 106
一、大樣本的檢驗方法 107
二、小樣本的檢驗方法 110
6.3總體比例的檢驗 112
本章小結 114
思考與練習 114
第7章相關與回歸分析
7.1變量間關系的度量 119
一、變量間的關系 119
二、相關關系的描述與測度 120
7.2一元線性回歸 125
一、一元線性回歸模型 125
二、參數(shù)的最小二乘估計 126
三、回歸方程的擬合優(yōu)度 129
四、顯著性檢驗 133
7.3利用回歸方程進行估計和預測 136
一、點估計 137
二、區(qū)間估計 137
本章小結 139
思考與練習 140
第8章時間序列分析和預測
8.1時間序列及其分解 145
8.2時間序列的描述性分析 146
一、圖形描述 146
二、增長率分析 148
8.3預測方法的選擇與評估 149
8.4平穩(wěn)序列的預測 150
一、移動平均法 150
二、指數(shù)平滑法 152
8.5有趨勢序列的預測 153
一、線性趨勢預測 154
二、非線性趨勢預測 155
8.6復合型序列的分解預測 157
一、確定并分離季節(jié)成分 158
二、建立預測模型并進行預測 161
三、計算出最后的預測值 162
本章小結 163
思考與練習 163
第9章指數(shù)
9.1指數(shù)的含義與分類 168
9.2加權指數(shù) 168
一、加權綜合指數(shù) 169
二、加權平均指數(shù) 170
三、價值指數(shù)與指數(shù)體系 171
9.3幾種常用的價格指數(shù) 173
一、消費者價格指數(shù) 173
二、生產者價格指數(shù) 175
三、股票價格指數(shù) 175
本章小結 176
思考與練習 177
附錄一練習題參考答案 179
附錄二常用統(tǒng)計表 205
參考文獻 219