計(jì)算方法

定　價(jià)：￥42.00

作　者：	陳麗娟編
出版社：	北京理工大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：	普通高等教育公共基礎(chǔ)課精品系列教材
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787568281713	出版時(shí)間：	2020-03-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	206	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　計(jì)算機(jī)的高速發(fā)展為用數(shù)值計(jì)算方法解決科學(xué)技術(shù)中的各種數(shù)學(xué)問(wèn)題提供了簡(jiǎn)便而有力的條件。數(shù)值計(jì)算方法已成為當(dāng)代大學(xué)生必須掌握的基礎(chǔ)知識(shí)?！队?jì)算方法/普通高等教育公共基礎(chǔ)課精品系列教材》講述數(shù)值計(jì)算的理論與基本方法，內(nèi)容包括：誤差概念及數(shù)值計(jì)算中的若干問(wèn)題、插值法、函數(shù)逼近與曲線擬合、方程的近似解法、線性方程組的直接解法、線性方程組的迭代解法、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程的數(shù)值解法、矩陣特征值和特征向量的計(jì)算。該書(shū)注重理論聯(lián)系實(shí)際，各章節(jié)都配備了豐富的數(shù)值計(jì)算例題與適量的數(shù)值實(shí)驗(yàn)題，部分章節(jié)配備了教學(xué)視頻。《計(jì)算方法/普通高等教育公共基礎(chǔ)課精品系列教材》可作為大學(xué)本科和研究生教材，亦可供相關(guān)人員參考。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《計(jì)算方法》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第1章緒論
1．1 計(jì)算方法的研究對(duì)象與特點(diǎn)
1．2 誤差
1．2．1 誤差的來(lái)源與種類(lèi)
1．2．2 誤差與有效數(shù)字
1．2．3 數(shù)值運(yùn)算的誤差估計(jì)
1．2．4 數(shù)值計(jì)算中應(yīng)該注意的一些原則
1．3 MATLAB主要程序
程序一兩個(gè)相近的數(shù)相減
程序二秦九韶算法
習(xí)題1
第2章插值法
2．1 引言
2．2 拉格朗日插值公式
2．2．1 一次和二次拉格朗日插值
2．2．2 拉格朗日插值多項(xiàng)式
2．3 差商與牛頓插值
2．3．1 差商
2．3．2 牛頓插值
2．4 差分
2．5 埃爾米特插值
2．6 分段低次插值
2．6．1 分段線性插值
2．6．2 分段埃爾米特插值
2．7 三次樣條插值
2．7．1 三次樣條函數(shù)
2．7．2 三彎矩方程
2．8 MATLAB主要程序
程序一拉格朗日插值
程序二 MATLAB中的插值函數(shù)
程序三例題
程序四埃爾米特插值
習(xí)題2
第3章函數(shù)逼近與曲線擬合
3．1 引言與預(yù)備知識(shí)
3．1．1 問(wèn)題的提出
3．1．2 魏爾斯特拉斯定理
3．2 最佳一致逼近多項(xiàng)式
3．2．1 切比雪夫定理
3．2．2 最佳一次逼近多項(xiàng)式
3．3 最佳平方逼近
3．4 曲線擬合的最小二乘法
3．4．1 最小二乘法
3．4．2 矛盾方程組
3．5 MATLAB主要程序
程序一 MATLAB函數(shù)
程序二例題
習(xí)題3
第4章方程的近似解法
4．1 二分法
4．2 迭代法及其收斂性
4．2．1 迭代法的基本思想
4．2．2 迭代過(guò)程的收斂性
4．2．3 迭代過(guò)程的收斂速度
4．3 牛頓迭代法
4．3．1 牛頓公式（牛頓迭代公式）
4．3．2 牛頓法的幾何解釋
4．3．3 牛頓法的收斂性
4．3．4 牛頓下山法
4．4 其他迭代法
……
第5章線性方程組的直接解法
第6章線性方程組的迭代解法
第7章數(shù)值積分與數(shù)值微分
第8章常微分方程的數(shù)值解法
第9章矩陣特征值和特征向量的計(jì)算
習(xí)題答案
參考文獻(xiàn)