本書作為大數據基礎教材，包括七章內容。 前面五章系統、全面地介紹了關于大數據技術及應用的基本知識和技能，后面兩章是大數據平臺的具體應用和案例實戰(zhàn)。 第1章主要介紹大數據相關概念及基礎知識； 第2章介紹大數據與人工智能的關系，以及大數據在人工智能中的典型應用； 第3章闡述大數據開發(fā)各環(huán)節(jié)典型技術，使讀者能夠對大數據系統開發(fā)流程及關鍵技術建立一個相對系統的認知； 第4章較系統地介紹了大數據開發(fā)系列平臺，并講解了依托平臺的完整大數據應用開發(fā)過程； 第5章詳細分析了幾個典型大數據應用案例的實現過程； 第6章和第7章是結合前五章內容的具體實驗，其中第6章介紹了Noah大數據基礎引擎管理平臺、Dana Studio數智開發(fā)平臺及PandaBI數智決策平臺的操作應用，第7章詳細講解了基于Dana Studio和PandaBI實現政務輿情分析大數據應用的實驗過程。 本書遵循理實一體的內容組織原則。理論部分通過大量案例加以演示說明，力求降低讀者的閱讀門檻；實驗部分圍繞真實應用案例展開，讓讀者能夠對大數據應用開發(fā)建立系統的認知。 本書是大數據相關專業(yè)的基礎通識教材，可作為高職高專及應用型本科院校計算機類和電子信息類相關專業(yè)的專業(yè)教材，也可作為其他專業(yè)的參考教材，同時也是大數據技術人員的參考讀物。
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