5G 移動通信空口新技術

目 錄
第1章 移動通信概述 1
1.1 移動通信系統(tǒng)概況 1
1.2 移動通信發(fā)展史 2
1.2.1 移動通信的早期歷史 2
1.2.2 移動通信的標準化 3
1.2.3 移動通信系統(tǒng)發(fā)展歷程 4
1.3 無線信道建模 9
1.3.1 電磁波的傳播機制 9
1.3.2 大尺度衰落 10
1.3.3 小尺度衰落 10
1.3.4 中繼信道 11
1.3.5 常見信道模型 12
1.3.6 基本傳輸場景 13
1.4 移動通信相關技術 14
1.4.1 蜂窩組網(wǎng)技術 14
1.4.2 多址接入 17
1.4.3 調制技術 19
1.4.4 抗衰落技術 21
1.5 第五代移動通信（5G）系統(tǒng) 25
1.5.1 5G總體愿景 25
1.5.2 需求與挑戰(zhàn) 26
1.5.3 5G關鍵性能指標（KPI） 31
1.6 未來移動通信 33
第2章 新型編碼調制 35
2.1 熵與信道容量 36
2.1.1 熵 36
2.1.2 信道容量 37
2.1.3 信道編碼 39
2.1.4 線性分組碼 40
2.2 信道編碼：LDPC碼 41
2.2.1 LDPC碼定義 41
2.2.2 校驗矩陣構造 42
2.2.3 LDPC碼編碼 44
2.2.4 LDPC碼譯碼 46
2.3 信道編碼：Polar碼 53
2.3.1 信道合并 54
2.3.2 信道分離 56
2.3.3 信道極化 56
2.3.4 Polar碼編碼 58
2.3.5 Polar碼譯碼 58
參考文獻 59
第3章 5G新波形 61
3.1 概述 61
3.2 OFDM技術基礎 62
3.3 FBMC 66
3.3.1 濾波器組實現(xiàn) 66
3.3.2 原型濾波器設計 67
3.3.3 偏移調制 70
3.4 UFMC 71
3.4.1 UFMC系統(tǒng)發(fā)射機 71
3.4.2 UFMC系統(tǒng)接收機 72
3.5 GFDM 73
3.5.1 GFDM基本原理及系統(tǒng)實現(xiàn) 74
3.5.2 GFDM系統(tǒng)發(fā)射機 75
3.5.3 GFDM系統(tǒng)接收機 77
3.6 性能仿真和分析 78
3.6.1 技術特點 78
3.6.2 計算復雜度 78
3.6.3 與OFDM技術的比較 79
第4章 非正交多址接入 87
4.1 OMA與NOMA概述 88
4.2 功率域NOMA 92
4.2.1 基于SIC接收機的標準功率域NOMA 93
4.2.2 基于MIMO技術的功率域NOMA 97
4.2.3 多用戶協(xié)作的功率域NOMA 98
4.2.4 多點協(xié)作的功率域NOMA 99
4.3 碼域NOMA 100
4.3.1 基于LDS的CDMA系統(tǒng) 101
4.3.2 基于LDS的OFDM系統(tǒng) 106
4.3.3 稀疏碼多址接入 107
4.4 未來NOMA的關鍵問題 109
4.4.1 系統(tǒng)性能的理論分析 109
4.4.2 擴頻序列或碼本設計 109
4.4.3 接收機設計 110
4.4.4 信道估計 110
4.4.5 免授權NOMA 110
參考文獻 111
第5章 同頻全雙工技術 113
5.1　同頻全雙工技術概要 114
5.1.1　自干擾消除技術 114
5.1.2　研究發(fā)展現(xiàn)狀 115
5.2　自干擾消除信號處理技術 116
5.2.1　自干擾模型 116
5.2.2　自干擾消除原理 121
5.2.3　自干擾消除算法 123
5.3 全雙工系統(tǒng)架構與技術實現(xiàn) 125
5.3.1 全雙工系統(tǒng)架構 125
5.3.2　模擬抵消技術 128
5.3.3　高級數(shù)字抵消技術 130
參考文獻 133
第6章 大規(guī)模多輸入多輸出技術 135
6.1 大規(guī)模MIMO技術簡介 135
6.2　大規(guī)模MIMO技術基本原理 138
6.2.1　點對點MIMO 138
6.2.2 MU-MIMO 140
6.3　大規(guī)模MIMO技術中預編碼方法 143
6.3.1　ZF預編碼 143
6.3.2　MMSE預編碼 144
6.3.3　其他預編碼方法 145
6.4　大規(guī)模MIMO技術中多用戶信號檢測方案 146
6.4.1　ZF多用戶信號檢測器 147
6.4.2　MMSE多用戶信號檢測器 147
6.4.3　下行多用戶多天線信號檢測方案 149
6.4.4　其他多用戶信號檢測器 152
6.5　大規(guī)模MIMO技術中的信道估計 154
6.5.1　TDD與FDD信道估計差異 154
6.5.2　基于正交導頻信道估計的瓶頸與導頻污染 155
6.5.3　基于壓縮感知的信道估計方案 159
6.5.4　其他信道估計方案進展 160
6.6　總結和展望 162
參考文獻 163
第7章 毫米波多天線技術 168
7.1　背景介紹 168
7.2　毫米波多天線收/發(fā)機結構 172
7.2.1　RF模擬波束賦形架構 173
7.2.2　混合模—數(shù)波束賦形架構 174
7.3　毫米波通信中的波束賦形技術 178
7.3.1　模擬波束賦形設計 178
7.3.2　混合波束賦形設計 181
7.4　毫米波通信中的信道估計技術 186
7.4.1 基于壓縮感知的窄帶信道估計 186
7.4.2 基于壓縮感知的寬帶信道估計 191
7.5　其他技術簡介 194
7.6　總結 196
7.7　參考文獻 196
第8章 頻譜共享技術 201
8.1 頻譜共享技術背景 202
8.1.1 技術背景 202
8.1.2 相關研究現(xiàn)狀與面臨挑戰(zhàn) 205
8.2 動態(tài)頻譜接入技術 209
8.2.1 頻譜接入模型 209
8.2.2 動態(tài)頻譜接入架構 212
8.2.3 頻譜感知 215
8.3 認知無線電技術 218
8.3.1 軟件定義無線電 218
8.3.2 認知無線電架構與功能 220
8.3.3 認知無線電的應用與標準 222
8.4 本章小結 225
參考文獻 226
第9章 超密集組網(wǎng) 228
9.1 面向5G的超密集組網(wǎng)概述 228
9.1.1 技術背景與研究現(xiàn)狀 228
9.1.2 5G場景需求下的超密集組網(wǎng) 230
9.2 超密集組網(wǎng)技術特性與面臨的挑戰(zhàn) 233
9.2.1 超密集組網(wǎng)概念 233
9.2.2 超密集組網(wǎng)技術特性 234
9.2.3 超密集組網(wǎng)面臨的挑戰(zhàn) 235
9.3 超密集組網(wǎng)架構 238
9.3.1 超密集組網(wǎng)架構發(fā)展趨勢 238
9.3.2 架構與功能實體 239
9.3.3 技術發(fā)展方向 240
9.4 超密集組網(wǎng)關鍵技術 242
9.4.1 AP群組技術 242
9.4.2 智能網(wǎng)絡聯(lián)結技術 248
9.4.3 高級干擾管理技術 253
9.5 本章小結 257
參考文獻 258
第10章 終端到終端（D2D）通信 260
10.1 D2D通信概述 260
10.1.1 研究背景及現(xiàn)狀 260
10.1.2 D2D通信關鍵技術 262
10.1.3 D2D通信研究面臨的挑戰(zhàn) 265
10.2 D2D通信襯底蜂窩網(wǎng)絡 265
10.2.1 基于D2D襯底的蜂窩網(wǎng)絡概念 265
10.2.2 LTE-A網(wǎng)絡與D2D通信架構 266
10.2.3 D2D襯底的LTE/LTE-A網(wǎng)絡研究 269
10.3 D2D通信干擾協(xié)調管理 272
10.3.1 干擾分析與防止 272
10.3.2 功率控制 273
10.4 D2D資源管理 278
10.4.1 資源管理模型 278
10.4.2 基于博弈論的資源分配 283
10.5 D2D通信的應用 287
10.5.1 車聯(lián)網(wǎng)應用 287
10.5.2 移動互聯(lián)網(wǎng)應用 288
10.5.3 M2M通信應用 289
10.6 本章小結 289
參考文獻 290
第11章 5G應用場景 293
11.1 5G應用場景概述 293
11.2 增強型移動寬帶 296
11.2.1 具體應用場景 296
11.2.2 關鍵技術 298
11.2.3 典型場景布局 299
11.3 超可靠和低時延通信 303
11.3.1 具體應用場景 303
11.3.2 關鍵技術 305
11.3.3 典型場景布局 307
11.4 大規(guī)模機器類型通信 308
11.4.1 具體應用場景 308
11.4.2 關鍵技術 309
11.4.3 典型場景布局 314
參考文獻 315
附錄A ZF/MMSE預編碼器MATLAB仿真程序 317
附錄B ZF/MMSE多用戶信號檢測器MATLAB仿真程序 319
附錄C BD ZF/MMSE多用戶信號檢測器MATLAB仿真程序 321
附錄D 符號說明 324