社會化媒體中在線負(fù)面口碑處理的管理方法及應(yīng)用

第1章 概述
1．1 問題的背景
1．2 國內(nèi)外相關(guān)研究
1．2．1 社會化媒體
1．2．2 用戶產(chǎn)生內(nèi)容相關(guān)研究
1．2．3 價值共創(chuàng)相關(guān)研究
1．2．4 用戶參與在線負(fù)面口碑處理相關(guān)研究
1．2．5 信息資源的加工與價值推薦的相關(guān)研究
1．2．6 超圖理論的相關(guān)研究
1．2．7 現(xiàn)有研究的不足以及實際需求
1．3 本書的主要內(nèi)容
1．4 本書的特色與創(chuàng)新工作
1．4．1 本書的特色
1．4．2 創(chuàng)新之處
第2章 基于價值共創(chuàng)的在線負(fù)面口碑處理及資源
2．1 問題的提出
2．2 社會化媒體中在線負(fù)面口碑及其特征
2．2．1 社會化媒體中的在線負(fù)面口碑
2．2．2 社會化媒體中在線負(fù)面口碑的特征
2．3 在線負(fù)面口碑處理的需求與解決途徑
2．3．1 在線負(fù)面口碑處理的需求
2．3．2 在線負(fù)面口碑解決途徑
2．4 在線負(fù)面口碑處理的價值共創(chuàng)模型
2．4．1 社會化媒體中在線負(fù)面口碑處理的價值共創(chuàng)
2．4．2 在線負(fù)面口碑處理的核心主體
2．4．3 在線負(fù)面口碑處理的發(fā)布者、服務(wù)者、企業(yè)價值共創(chuàng)模型
2．5 在線負(fù)面口碑處理的價值共創(chuàng)實現(xiàn)機(jī)理
2．5．1 整體視角的價值共創(chuàng)模型實現(xiàn)機(jī)理
2．5．2 單主體視角的價值共創(chuàng)模型實現(xiàn)機(jī)理
2．6 社會化媒體中在線負(fù)面口碑處理的UGC資源
2．6．1 社會化媒體處理在線負(fù)面口碑的UGC資源界定
2．6．2 面向在線負(fù)面口碑處理的UGC的構(gòu)成
2．6．3 在線負(fù)面口碑處理的UGC資源的特征
2．6．4 在線負(fù)面口碑處理的信息資源一般模型
2．7 基于UGC資源的在線負(fù)面口碑處理框架
第3章 社會化媒體用戶參與企業(yè)在線負(fù)面口碑處理的動機(jī)
3．1 問題的提出
3．2 用戶參與處理企業(yè)在線負(fù)面口碑動機(jī)模型
3．2．1 用戶參與處理企業(yè)在線負(fù)面口碑意愿的影響模型和理論假設(shè)
3．2．2 用戶參與處理企業(yè)在線負(fù)面口碑行為動機(jī)的測度
3．2．3 測量項目的效度和信度評價
3．3 用戶參與處理企業(yè)在線負(fù)面口碑問卷質(zhì)量評估
3．3．1 參與問卷調(diào)查的人口特征統(tǒng)計
3．3．2 樣本數(shù)據(jù)質(zhì)量評估
3．3．3 模型中各變量與用戶參與意愿的線性相關(guān)性分析
3．4 模型假設(shè)檢驗與結(jié)論
3．4．1 測量變量的多元線性回歸分析
3．4．2 研究結(jié)果與分析
3．4．3 實驗結(jié)果分析
第4章 面向在線負(fù)面口碑處理的在線評論有用性的影響因素
4．1 問題的提出
4．2 面向處理在線負(fù)面口碑的在線評論有用性
4．2．1 在線評論資源有用性定義及特征
4．2．2 有用的在線評論在負(fù)面口碑處理中的作用
4．3 在線評論有用性的影響因素模型
4．3．1 在線評論有用性影響因素模型
4．3．2 在線評論有用性影響因素假設(shè)
4．3．3 在線評論有用性影響指標(biāo)計算
4．4 模型驗證實驗與分析
4．4．1 實驗數(shù)據(jù)來源
4．4．2 實驗數(shù)據(jù)收集和測量
4．4．3 數(shù)據(jù)分析
4．4．4 實驗結(jié)果分析
4．5 基于在線評論的資源識別的建議
……
第5章 面向在線負(fù)面口碑的信息資源管理方法
第6章 在線負(fù)面口碑處理資源的識別與匹配方法
第7章 基于專家資源識別的在線負(fù)面口碑處理
第8章 在線負(fù)面口碑處理的專家推薦方法
第9章 面向社會化媒體在線投訴處理的知識推薦及系統(tǒng)
第10章 基于相似度的在線抱怨的自動處理及原型系統(tǒng)
參考文獻(xiàn)