隨機(jī)信號分析教程

第一章 概率論基礎(chǔ)
1．1 概率空間基本概念
1．2 條件概率
1．2．1 條件概率的定義
1．2．2 和條件概率相關(guān)的幾個基本概率公式
1．2．3 事件的獨(dú)立
1．3 隨機(jī)變量
1．3．1 隨機(jī)變量的定義
1．3．2 離散型隨機(jī)變量的分布律
1．3．3 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
1．3．4 連續(xù)型隨機(jī)變量的概率密度函數(shù)
1．4 多維隨機(jī)變量及其分布
1．4．1 二維隨機(jī)變量的分布函數(shù)
1．4．2 二維隨機(jī)變量的邊緣分布
1．4．3 二維隨機(jī)變量的條件分布函數(shù)和條件密度函數(shù)
1．4．4 相互獨(dú)立的隨機(jī)變量
1．4．5 n維隨機(jī)變量的情況
1．5 隨機(jī)變量的函數(shù)
1．5．1 一維隨機(jī)變量的函數(shù)
1．5．2 二維隨機(jī)變量的函數(shù)
1．6 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
1．6．1 隨機(jī)變量及其函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
1．6．2 隨機(jī)變量的矩
1．7 隨機(jī)變量的特征函數(shù)
1．7．1 特征函數(shù)的定義和性質(zhì)
1．7．2 特征函數(shù)與矩的關(guān)系
1．7．3 多維隨機(jī)變量的特征函數(shù)
第二章 隨機(jī)信號的時域分析
2．1 隨機(jī)過程的基本概念
2．1．1 隨機(jī)過程的定義
2．1．2 隨機(jī)過程的分類
2．2 隨機(jī)過程的統(tǒng)計特性
2．2．1 隨機(jī)過程的概率分布函數(shù)
2．2．2 隨機(jī)過程的數(shù)字特征
2．2．3 隨機(jī)過程的特征函數(shù)
2．3 隨機(jī)過程的微分和積分
2．3．1 隨機(jī)過程的極限和連續(xù)
2．3．2 隨機(jī)過程的微分
2．3．3 隨機(jī)過程的積分
2．4 平穩(wěn)隨機(jī)過程
2．4．1 平穩(wěn)隨機(jī)過程的概念
2．4．2 平穩(wěn)隨機(jī)過程相關(guān)函數(shù)的一些性質(zhì)
2．4．3 平穩(wěn)隨機(jī)過程的自相關(guān)系數(shù)和相關(guān)時間
2．5 遍歷性過程
2．6 多個隨機(jī)過程、復(fù)隨機(jī)過程、離散時間隨機(jī)過程
2．6．1 多個隨機(jī)過程
2．6．2 復(fù)隨機(jī)過程
2．6．3 離散時間隨機(jī)過程
2．7 正態(tài)隨機(jī)過程
2．7．1 正態(tài)分布隨機(jī)變量
2．7．2 正態(tài)隨機(jī)過程
……
第三章 隨機(jī)信號的頻域分析
第四章 隨機(jī)信號通過線性時不變系統(tǒng)
第五章 窄帶隨機(jī)信號
第六章 隨機(jī)信號通過非線性系統(tǒng)的分析
第七章 非平穩(wěn)隨機(jī)信號的分析
附錄 集合及其基本運(yùn)算
參考文獻(xiàn)