大豆產(chǎn)地溯源技術

上篇 有機成分輔助礦物元素含量的大豆產(chǎn)地溯源
1 緒論
1．1 研究的目的和意義
1．2 國內外研究進展
1．3 研究內容及技術路線
2 溯源模型理論分析
2．1 判別模型理論方法介紹
2．2 支持向量機的理論基礎
3 基于有機成分含量的大豆產(chǎn)地溯源
3．1 試驗條件
3．2 結果與分析
3．3 本章小結
4 基于礦物元素含量的大豆產(chǎn)地溯源
4．1 試驗條件
4．2 結果與分析
4．3 本章小結
5 基于有機成分輔助礦物元素含量的大豆產(chǎn)地溯源
5．1 試驗設計
5．2 基于Fisher判別分析建立不同產(chǎn)地溯源模型
5．3 本章小結
6 大豆產(chǎn)地判別系統(tǒng)的構建
6．1 系統(tǒng)總體設計
6．2 數(shù)據(jù)庫分析與設計
6．3 產(chǎn)地判別算法
6．4 大豆產(chǎn)地機器學習判斷方法
6．5 前臺及用戶界面設計
6．6 系統(tǒng)測試
6．7 本章小結
下篇 大豆中異黃酮產(chǎn)地溯源研究
7 大豆異黃酮含量檢測方法的改進
7．1 試驗條件
7．2 結果與分析
7．3 本章小結
8 2015年主產(chǎn)地大豆中異黃酮產(chǎn)地溯源研究
8．1 試驗條件
8．2 結果與分析
8．3 本章小結
9 2016年主產(chǎn)地大豆中異黃酮產(chǎn)地溯源研究
9．1 試驗條件
9．2 結果與分析
9．3 本章小結
10 2015年和2016年主產(chǎn)地大豆中異黃酮產(chǎn)地溯源綜合研究
10．1 試驗條件
10．2 結果與分析
10．3 本章小結
11 大豆異黃酮產(chǎn)地溯源數(shù)據(jù)庫的構建
11．1 用戶登錄測試
11．2 數(shù)據(jù)庫操作測試
11．3 數(shù)據(jù)庫查詢驗證
11．4 本章小結
12 結論與展望
12．1 結論
12．2 創(chuàng)新點
12．3 展望
參考文獻