傅里葉變換及其在信息處理中的應(yīng)用

第1章 線性時不變系統(tǒng)分析
1．1 線性時不變系統(tǒng)的基本概念
1．2 沖激信號與階躍信號
1．3 脈沖序列和階躍序列
1．4 卷積積分
1．5 線性卷積與循環(huán)卷積
1．6 連續(xù)時間LTI系統(tǒng)對任意激勵的響應(yīng)
1．7 連續(xù)時間LTI系統(tǒng)的穩(wěn)定性
1．8 連續(xù)時間LTI系統(tǒng)的因果性
1．9 離散時間LTI系統(tǒng)對任意激勵的響應(yīng)
1．10 離散時間LTI系統(tǒng)的穩(wěn)定性和因果性
第2章 連續(xù)時間信號的傅里葉變換
2．1 連續(xù)周期信號的傅里葉級數(shù)展開
2．2 連續(xù)時間信號的傅里葉變換
2．3 典型信號的傅里葉變換
2．4 傅里葉變換的性質(zhì)
2．5 連續(xù)周期信號的傅里葉變換
2．6 泊松求和公式
2．7 帶寬和時間一帶寬積
第3章 連續(xù)時間傅里葉變換的應(yīng)用
3．1 連續(xù)時間系統(tǒng)的頻率響應(yīng)
3．2 連續(xù)周期信號通過LTI系統(tǒng)響應(yīng)的頻域分析
3．3 無失真?zhèn)鬏斉c群時延
3．4 理想低通濾波器
3．5 采樣和重構(gòu)
第4章 傅里葉變換在隨機信號分析中的應(yīng)用
4．1 隨機過程的功率譜密度
4．2 平穩(wěn)隨機過程通過線性時不變系統(tǒng)
4．3 白噪聲及加性高斯白噪聲信道二元確知信號最佳接收
4．4 匹配濾波器
4．5 連續(xù)時間Wiener濾波器
4．6 Hilbert變換
4．7 窄帶平穩(wěn)隨機過程
第5章 數(shù)字基帶傳輸系統(tǒng)
5．1 數(shù)字基帶系統(tǒng)碼間串?dāng)_的消除
5．2 有ISI和AGWN時的最佳接收機
5．3 線性均衡
第6章 拉普拉斯變換及其應(yīng)用
6．1 拉普拉斯變換的定義
6．2 拉普拉斯變換的收斂域
6．3 常見信號的拉普拉斯變換
6．4 拉普拉斯變換的性質(zhì)
6．5 拉普拉斯反變換
6．6 拉普拉斯變換與傅里葉變換的關(guān)系
6．7 連續(xù)時間LTI系統(tǒng)的系統(tǒng)函數(shù)
6．8 系統(tǒng)函數(shù)的零極點分布和系統(tǒng)時域特性的關(guān)系
6．9 系統(tǒng)函數(shù)的零極點分布和頻率響應(yīng)的關(guān)系
第7章 離散時間序列的Z變換及其應(yīng)用
7．1 Z變換的定義
7．2 Z變換的收斂域
7．3 Z變換的性質(zhì)
7．4 逆Z變換
7．5 離散時間LTI系統(tǒng)的系統(tǒng)函數(shù)
7．6 離散時間LTI系統(tǒng)的穩(wěn)定性和因果性
7．7 差分方程的2域解法
第8章 離散時間序列的頻率分析
8．1 離散時間周期序列的傅里葉級數(shù)表示
8．2 離散傅里葉級數(shù)的性質(zhì)
8．3 離散時間傅里葉變換（DTFT）
8．4 連續(xù)信號采樣序列的DTFT
8．5 LTI系統(tǒng)系統(tǒng)函數(shù)的群時延
8．6 復(fù)倒譜與倒譜
8．7 離散周期序列的DTFT
8．8 時、頻的二重性與正、反變換式在數(shù)學(xué)上的對稱性
第9章 離散傅里葉變換及其快速算法
9．1 離散傅里葉變換
9．2 離散傅里葉變換的性質(zhì)
9．3 快速傅里葉變換
9．4 廣義離散傅里葉變換
9．5 有效計算實序列的DFT
9．6 利用Goertzel算法計算DFT
9．7 修正離散傅里葉變換
9．8 離散組合傅里葉變換
9．9 離散哈特利變換（DHT）
9．10 非均勻離散傅里葉變換
第10章 傅里葉變換的應(yīng)用
10．1 用離散傅里葉變換計算數(shù)字頻譜
10．2 利用離散傅里葉變換計算線性卷積
10．3 利用快速傅里葉變換計算相關(guān)函數(shù)
10．4 利用快速傅里葉變換計算線性調(diào)頻Z變換
10．5 利用快速傅里葉變換計算滑動DFT
10．6 序列的短時頻譜
10．7 全通系統(tǒng)
10．8 最小相位系統(tǒng)和最大相位系統(tǒng)
10．9 因果數(shù)字系統(tǒng)
10．10 簡單的數(shù)字系統(tǒng)
參考文獻