目錄
第六章 知識表示與推理 1
第一節(jié) 知識表示 4
第二節(jié) 知識推理 13
第三節(jié) 狀態(tài)空間搜索策略 20
第四節(jié) 推理案例：傳教士與野人渡河問題 24
第五節(jié) 拓展閱讀：知識圖譜 29
第七章 機器學習的基本原理 35
第一節(jié) 人類學習與機器學習 37
第二節(jié) 機器學習系統(tǒng)的基本構成 43
第三節(jié) 機器學習的基本方法 49
第八章 機器學習的經典算法 61
第一節(jié) 線性回歸算法 63
第二節(jié) 決策樹算法 71
第三節(jié) K-均值算法 79
第四節(jié) 主成分分析算法 85
第九章 群體智能算法 93
第一節(jié) 優(yōu)化與群體智能算法的概念 95
第二節(jié) 蟻群算法 98
第三節(jié) 蜂群算法 104
第四節(jié) 個體協同產生的群體智能 111
第十章 進化智能 119
第一節(jié) 常規(guī)尋優(yōu)方法的瓶頸 121
第二節(jié) 來自生物進化與基因遺傳學說的啟發(fā) 126
第三節(jié) 遺傳算法 128
第四節(jié) 體驗遺傳算法 134
后記 138
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