衛(wèi)星資料廣義同化、大氣科學(xué)中的數(shù)學(xué)反問題與人工智能應(yīng)用（學(xué)習(xí)筆記）

　　本書闡述了氣象衛(wèi)星紅外資料進入數(shù)值天氣預(yù)報模式所涉及的資料質(zhì)量控制、同化及正則化數(shù)學(xué)反問題和人工智能在大氣科學(xué)中的應(yīng)用。第一篇，介紹了衛(wèi)星紅外資料廣義質(zhì)量控制，包括亮溫重構(gòu)、通道選擇、異常值剔除、偏差訂正、云檢測等。衛(wèi)星紅外資料非高斯廣義變分同化理論探索及應(yīng)用。第二篇，介紹了基于數(shù)學(xué)反問題和人工智能的衛(wèi)星紅外資料反演降水、資料不連續(xù)融合、臺風(fēng)主導(dǎo)云系識別與追蹤及未來研究方向。本書可作為衛(wèi)星遙感相關(guān)專業(yè)輔助讀本，對于從事衛(wèi)星紅外資料定量化遙感應(yīng)用及服務(wù)等方面的科研和業(yè)務(wù)人員也是較好的參考書。

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