EViews10.0的應(yīng)用與計(jì)量分析

上篇　EViews 10.0軟件的基本操作
第一章　基本操作簡介
　　第一節(jié)　創(chuàng)建工作文件和基本常識
　　第二節(jié)　數(shù)據(jù)的錄入
　　本章附錄：對象和圖標(biāo)的含義
第二章　一元線性回歸模型的估計(jì)與結(jié)果
　　第一節(jié)　圖形分析及描述性統(tǒng)計(jì)
　　第二節(jié)　估計(jì)線性回歸模型
　　第三節(jié)　預(yù)測
第三章　多元線性回歸模型的估計(jì)與結(jié)果
　　第一節(jié)　模型和數(shù)據(jù)
　　第二節(jié)　變量的有關(guān)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)
　　第三節(jié)　模型的估計(jì)與結(jié)果
　　第四節(jié)　預(yù)測
第四章　可化為線性模型的非線性模型估計(jì)
　　第一節(jié)　非線性回歸模型
　　第二節(jié)　非線性化操作
第五章　虛擬變量模型的估計(jì)
　　第一節(jié)　研究對象
　　第二節(jié)　虛擬變量模型與估計(jì)
第六章　受約束回歸模型的估計(jì) 
　　第一節(jié)　模型參數(shù)的線性約束
　　第二節(jié)　對回歸模型增加或減少解釋變量
　　第三節(jié)　檢驗(yàn)不同組之間回歸模型的差異
第七章　模型的檢驗(yàn)——放寬基本假定
　　第一節(jié)　多重共線性的檢驗(yàn)和修正
　　第二節(jié)　內(nèi)生解釋變量的檢驗(yàn)和修正
　　第三節(jié)　正態(tài)性檢驗(yàn)和修正
　　第四節(jié)　異方差性檢驗(yàn)和修正
　　第五節(jié)　時間序列模型的序列相關(guān)性的檢驗(yàn)和修正
　　第六節(jié)　模型設(shè)定偏誤問題的檢驗(yàn)和修正
　　第七節(jié)　違反假設(shè)條件的處理：模型的變換與GMM估計(jì)
　　第八節(jié)　分位數(shù)回歸
　　本章附錄1：如何做對數(shù)運(yùn)算
　　本章附錄2：生成新序列和@函數(shù)的應(yīng)用
第八章　時間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的檢驗(yàn)與估計(jì)
　　第一節(jié)　單位根檢驗(yàn)
　　第二節(jié)　協(xié)整檢驗(yàn)
　　第三節(jié)　格蘭杰因果關(guān)系檢驗(yàn)
中篇　計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的應(yīng)用
第九章　一元線性回歸模型案例解析
　　第一節(jié)　中國消費(fèi)模型
　　第二節(jié)　中國城鎮(zhèn)汽車銷售模型
　　第三節(jié)　常德市城區(qū)貿(mào)易對常德市經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)的實(shí)證研究
　　第四節(jié)　實(shí)際應(yīng)用中的注意事項(xiàng)
第十章　多元線性回歸模型案例解析
　　第一節(jié)　化妝品銷售模型
　　第二節(jié)　中國農(nóng)村居民消費(fèi)模型
　　第三節(jié)　女性擇偶偏好的實(shí)證分析——以《非誠勿擾》為例
第十一章　時間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型案例解析
　　第一節(jié)　技術(shù)擴(kuò)散、模仿與創(chuàng)新的技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)研究
　　　　　　——基于我國大中型工業(yè)企業(yè)的實(shí)證分析
　　第二節(jié)　技術(shù)溢出、技能溢價與中國工資不平等
　　第三節(jié)　多渠道R&D溢出、全球生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)與中國農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新績效
下篇　計(jì)量實(shí)證論文指導(dǎo)
第十二章　本科計(jì)量實(shí)證論文的寫作指導(dǎo)
　　第一節(jié)　計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)研究中的角色
　　第二節(jié)　本科計(jì)量實(shí)證論文的寫作步驟
　　第三節(jié)　計(jì)量實(shí)證論文寫作的總結(jié)
　　第四節(jié)　計(jì)量實(shí)證論文欣賞
第十三章　計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)建模誤區(qū)和模型的局限性
　　第一節(jié)　計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型常見誤區(qū)
　　第二節(jié)　計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的局限性
主要參考文獻(xiàn)
后記