滾動軸承廣泛應用于機械設備中,對其進行有效的設備狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷研究,及時確地預測設備運行趨勢和剩余壽命,對保障系統(tǒng)平穩(wěn)運行、減少甚至避免重大安全事故發(fā)生具有相當重要的意義。《滾動軸承故障信息提取與壽命預測》以滾動軸承為研究對象,結合信號處理與人工智能等學科的成果,系統(tǒng)地介紹了旋轉機械智能故障診斷與剩余壽命預測中的理論基礎與前沿成果。《滾動軸承故障信息提取與壽命預測》的主要內容有:振動信號降噪,Gabor濾波器的軸承狀態(tài)監(jiān)控方法。小波變換與特征信息提取,經驗模式分解(EMD)和變分模態(tài)分解(VMD)理論與應用,基于支持向量機的剩余壽命預測等?!稘L動軸承故障信息提取與壽命預測》適合機械專業(yè)研究生使用。