數(shù)學(xué)建模與數(shù)學(xué)實驗（第5版）

第1章 數(shù)學(xué)建模簡介
1．1 關(guān)于數(shù)學(xué)建模
1．2 數(shù)學(xué)建模實例：人口預(yù)報問題
1．3 數(shù)學(xué)建模論文的撰寫方法
1．4 習(xí)題
第2章 MATLAB入門
2．1 MATLAB的進入與運行方式
2．2 變量與函數(shù)
2．3 數(shù)組與矩陣
2．4 MATLAB程序設(shè)計
2．5 MATLAB作圖
2．6 習(xí)題
第3章 線性規(guī)劃
3．1 線性規(guī)劃模型
3．2 線性規(guī)劃實例及編程求解
3．3 建模案例：投資的收益和風險
3．4 習(xí)題
第4章 非線性規(guī)劃
4．1 無約束優(yōu)化及非線性規(guī)劃的數(shù)學(xué)模型
4．2 非線性規(guī)劃實例及編程求解
4．3 建模案例：鋼管訂購和運輸優(yōu)化模型
4．4 習(xí)題
第5章 網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化
5．1 圖論的基本概念
5．2 最短路問題及其算法
5．3 最短路的應(yīng)用
5．4 匹配與覆蓋
5．5 中國郵遞員問題
5．6 推銷員問題
5．7 最小生成樹問題
5．8 建模案例：最佳災(zāi)情巡視路線
5．9 習(xí)題
第6章 微分方程與差分方程
6．1 微分方程模型
6．2 微分方程數(shù)值解
6．3 用MATLAB解微分方程
6．4 差分方程模型及解法
6．5 建模案例：地中海鯊魚問題
6．6 習(xí)題
第7章 插值與擬合
7．1 插值問題
7．2 用MATLAB解插值問題
7．3 數(shù)據(jù)擬合
7．4 用MATLAB解曲線擬合問題
7．5 建模案例：黃河小浪底調(diào)水調(diào)沙問題
7．6 習(xí)題
第8章 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計描述
8．1 統(tǒng)計的基本概念
8．2 參數(shù)估計
8．3 假設(shè)檢驗
8．4 方差分析
8．5 MATLAB數(shù)據(jù)統(tǒng)計
8．6 建模案例：車床零件故障分析
8．7 習(xí)題
第9章 統(tǒng)計分析
9．1 回歸分析
9．2 聚類分析
9．3 判別分析
9．4 主成分分析
9．5 時間序列分析
9．6 建模案例：葡萄酒的評價
9．7 習(xí)題
第10章 模糊綜合評價
10．1 權(quán)重確定方法
10．2 模糊綜合評價方法
10．3 建模案例：長江水質(zhì)的評價
10．4 習(xí)題
……
第11章 計算機模擬
第12章 智能算法
參考文獻