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李國(guó)杰院士學(xué)術(shù)論文選集(精裝)

李國(guó)杰院士學(xué)術(shù)論文選集(精裝)

定 價(jià):¥320.00

作 者: 李國(guó)杰 著
出版社: 人民郵電出版社
叢編項(xiàng):
標(biāo) 簽: 暫缺

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ISBN: 9787115546913 出版時(shí)間: 2020-09-01 包裝: 精裝
開(kāi)本: 16開(kāi) 頁(yè)數(shù): 699 字?jǐn)?shù):  

內(nèi)容簡(jiǎn)介

  本書(shū)匯集了李國(guó)杰院士1981—2019年發(fā)表(包括聯(lián)名發(fā)表)的150多篇學(xué)術(shù)論文中的51篇影響較大的論文,內(nèi)容包括數(shù)據(jù)流計(jì)算機(jī)和Systolic陣列、并行組合搜索、智能計(jì)算機(jī)、人工智能與計(jì)算理論、并行算法、高性能計(jì)算機(jī)、微處理器、下一代網(wǎng)絡(luò)與通信、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)等。本書(shū)還講述了相關(guān)研究背后的歷史故事和感悟,清晰展示了李國(guó)杰院士的科研歷程及學(xué)術(shù)成就,可供從事計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)研究、對(duì)近40年計(jì)算機(jī)技術(shù)發(fā)展歷程有興趣的讀者參考。

作者簡(jiǎn)介

  李國(guó)杰 李國(guó)杰,1943年出生于湖南,1985年在美國(guó)普渡大學(xué)獲得博士學(xué)位。主要從事高性能計(jì)算機(jī)、并行算法、互聯(lián)網(wǎng)、人工智能、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)域的研究和產(chǎn)業(yè)化工作,發(fā)表了150多篇學(xué)術(shù)論文,出版了《創(chuàng)新求索錄》《創(chuàng)新求索錄(第二集)》個(gè)人文集。主持研制了“曙光一號(hào)”并行計(jì)算機(jī)和“曙光1000”大規(guī)模并行計(jì)算機(jī)等高性能計(jì)算機(jī),獲得了國(guó)家科學(xué)技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)和首屆何梁何利基金科學(xué)與技術(shù)進(jìn)步獎(jiǎng)等獎(jiǎng)勵(lì)。1995年創(chuàng)建的曙光公司已成為我國(guó)高性能計(jì)算機(jī)的骨干企業(yè)。1990—2000年擔(dān)任國(guó)家智能計(jì)算機(jī)研究開(kāi)發(fā)中心主任,2000—2011年擔(dān)任中國(guó)科學(xué)院計(jì)算技術(shù)研究所所長(zhǎng),現(xiàn)任該所首席科學(xué)家,兼任中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)名譽(yù)理事長(zhǎng)等職。1995年當(dāng)選中國(guó)工程院院士,2001年當(dāng)選發(fā)展中國(guó)家科學(xué)院(TWAS)院士。

圖書(shū)目錄

第 1章 數(shù)據(jù)流計(jì)算機(jī)和Systolic 陣列
1.1、一種新的體系結(jié)構(gòu)——數(shù)據(jù)流計(jì)算機(jī)
1.2、用參數(shù)確定法設(shè)計(jì)陣列流水算法
1.3、The Design of Optimal Systolic Arrays
1.4、Systolic Processing for Dynamic Programming problems
第 2章 并行組合搜索
2.1、How To Cope With Anomalies in Parallel Approximate Branch and Bound Algorithms
2.2、Multiprocessing of Combinatorial Search Problems
2.3、Coping with Anomalies in Parallel Branch-and-Bound algorithm
2.4、Optimal Parallel Evaluation of AND Trees
2.5、Computational Efficiency of Parallel Combinatorial OR-Tree Searches
2.6、Parallel Iterative Refining A* Search
2.7、采用有效切分的負(fù)載均衡
第3章智能計(jì)算機(jī)
3.1、 The Status Of MANIP —— A Multicomputer Architecture For Solving Combinatorial Extremum _Search Problems
3.2、 MANIP-2 Multicomputer Architecture For Evaluating Logic Programs
3.3、Computers For Symbolic Processing
3.4、A Survey On the Design Of Multiprocessing Systems For Artificial Intelligence Applications
3.5、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算機(jī)的體系結(jié)構(gòu)
第4章人工智能和計(jì)算理論
4.1、基于熵的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)理論初探
4.2、On The Reduction Of Connections in Hopfield Associative Memories
4.3、General Simulated Annealing
4.4、人工智能的計(jì)算復(fù)雜性研究
4.5、求解可滿足性問(wèn)題的算法綜述
4.6、技術(shù)綜合集成在模式識(shí)別中的應(yīng)用
第5章并行算法、網(wǎng)格與生物信息學(xué)
5.1、Parallel Processing For Serial Dynamic Programming
5.2、New Crossover Operators In Genetic Algorithm
5.3、求解SAT問(wèn)題的局部搜索算法及其平均時(shí)間復(fù)雜性分析
5.4、Topological structure analysis of the protein interaction network in budding yeast
5.5、Usability Issues Of Grid System Software
第6章 高性能計(jì)算機(jī)
6.1、高速科學(xué)計(jì)算與大規(guī)模并行機(jī)
6.2、曙光一號(hào)并行計(jì)算機(jī)
6.3、曙光一號(hào)并行計(jì)算機(jī)的系統(tǒng)軟件與特點(diǎn)
6.4、NCIC's Research And Development In Parallel Processing
6.5、共享存儲(chǔ)多處理機(jī)系統(tǒng)中的多級(jí)高速緩存
6.6、并行操作系統(tǒng)的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)
6.7、BCL-3: A High Performance Basic Communication Protocol
for Commodity Superserver DAWNING -3000
6.8、A Draft Sequence of the Rice Genome
6.9、Design and Performance of the Dawning Cluster File System
6.10、Metadata Distribution and Consistency Techniques for Large-Scale Cluster
6.11、發(fā)展高性能計(jì)算需要思考的幾個(gè)戰(zhàn)略性問(wèn)題
第7章微處理器
7.1、Godson-3: A Scalable Multicore RISC Processor With X86 Emulation
7.2、New Methodologies for Parallel Architecture
7.3、Godson-T: An Efficient Many-Core Processor Exploring Thread- Level Parallelism
7.4、Building Billion-Threads Computer and Elastic Processor
第8章下一代網(wǎng)絡(luò)與通信
8.1、一種可擴(kuò)展大型 E-MAIL 服務(wù)系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)
8.2、IPv6 業(yè)務(wù)技術(shù)研究
8.3、 Enhancing the transmission efficiency by edge deletion in scale free networks
8.4、未來(lái)移動(dòng)通信系統(tǒng)中的通信與計(jì)算融合
第9章大數(shù)據(jù)系統(tǒng)與算法
9.1、基于關(guān)系結(jié)構(gòu)的輕量級(jí)工作流引擎
9.2、聚類/分類中的粒度原理
9.3、 Computing for the Masses
9.4、 Temporal Scaling in Information Propagation
9.5、大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和分析技術(shù)綜述

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