人工智能基礎(chǔ)

定　價(jià)：￥49.80

作　者：	王東云著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	暫缺

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ISBN：	9787121396137	出版時(shí)間：	2020-09-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	238	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)主要針本書(shū)主要針對(duì)大學(xué)低年級(jí)學(xué)生，講解人工智能基礎(chǔ)知識(shí)，幫助初入校大學(xué)生了解人工智能的概念，掌握人工智能應(yīng)用技術(shù)，進(jìn)而獨(dú)立創(chuàng)作完成人工智能相關(guān)作品。本書(shū)包含了人工智能導(dǎo)引、人工智能基礎(chǔ)知識(shí)、燈光的智能控制、交通燈的智能識(shí)別、文字的智能處理、圖像的智能辨識(shí)、語(yǔ)音的智能辨識(shí)、人機(jī)的智能交互、無(wú)人駕駛、智能3D打印等方面的知識(shí)，注重培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)造思維、數(shù)字化學(xué)習(xí)與創(chuàng)新意識(shí)、動(dòng)手實(shí)踐能力，樹(shù)立其正確的信息時(shí)代社會(huì)責(zé)任感。本書(shū)可作為高等學(xué)校通識(shí)課程的人工智能課程教材，也可適合非電類(lèi)低年級(jí)本科生對(duì)人工智能入門(mén)知識(shí)的學(xué)習(xí)。對(duì)大學(xué)低年級(jí)學(xué)生，講解人工智能基礎(chǔ)知識(shí)，幫助初入校大學(xué)生了解人工智能概念，掌握人工智能應(yīng)用技術(shù)，進(jìn)而獨(dú)立創(chuàng)作完成人工智能相關(guān)作品。本書(shū)包含了人工智能導(dǎo)引、人工智能基礎(chǔ)知識(shí)、燈光的智能控制、交通燈的智能識(shí)別、文字的智能處理、圖像的智能辨識(shí)、語(yǔ)言的智能處理、人機(jī)的智能交互、無(wú)人駕駛、3D打印等方面知識(shí)。注重培養(yǎng)學(xué)生的創(chuàng)造思維、數(shù)字化學(xué)習(xí)與創(chuàng)新意識(shí)、動(dòng)手實(shí)踐能力，樹(shù)立其正確的信息時(shí)代社會(huì)責(zé)任感。

作者簡(jiǎn)介

　　王東云，教授，博士，黃淮學(xué)院副校長(zhǎng)兼智能制造學(xué)院院長(zhǎng)。全國(guó)大學(xué)生電子設(shè)計(jì)競(jìng)賽河南賽區(qū)組委會(huì)主任、專(zhuān)家組組長(zhǎng)；生物計(jì)算國(guó)際會(huì)議，程序委員會(huì)委員、特約審稿人、群智能分會(huì)主席；河南省高?？萍紕?chuàng)新人才；駐馬店市政府特殊津貼專(zhuān)家；河南省重點(diǎn)學(xué)科控制理論與控制工程學(xué)科帶頭人；中原工學(xué)院自動(dòng)化***特色專(zhuān)業(yè)負(fù)責(zé)人；河南省精品課程、雙語(yǔ)教學(xué)示范課程《自動(dòng)控制原理》課程負(fù)責(zé)人；“自動(dòng)化專(zhuān)業(yè)控制類(lèi)課程”省級(jí)教學(xué)團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人。自1984年參加工作以來(lái)，一直從事主要從事智能計(jì)算、智能控制和智能制造理論的研究與應(yīng)用的教學(xué)與科研。先后主持完成科技部中日合作項(xiàng)目《基于燃料電池和珀耳帖冷卻技術(shù)的節(jié)能與減少溫室氣體排放相結(jié)合的環(huán)保系統(tǒng)的研究》1項(xiàng)、國(guó)家自然科學(xué)基金《考慮災(zāi)害時(shí)生產(chǎn)機(jī)能維持的先進(jìn)安全過(guò)程控制系統(tǒng)的研究及應(yīng)用》等3項(xiàng)；《智能制造系統(tǒng)中智能調(diào)度技術(shù)的研究》、《服裝CIMS關(guān)鍵技術(shù)的研究》等河南省重點(diǎn)攻關(guān)項(xiàng)目、河南省自然科學(xué)基金項(xiàng)目等科研項(xiàng)目10項(xiàng)。其中《高檔棉織物的開(kāi)發(fā)》獲河南省科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)、《基于CDIO工程教育模式的高級(jí)應(yīng)用型人才培養(yǎng)研究與實(shí)踐》獲河南省優(yōu)秀教學(xué)成果特等獎(jiǎng)。出版專(zhuān)著《智能計(jì)算在計(jì)算機(jī)服裝集成制造系統(tǒng)中》等3部。近年來(lái)共發(fā)表論文共23篇，其中被SCI、EI收錄13篇，在專(zhuān)業(yè)核心期刊上發(fā)表20篇。2007年獲“河南省優(yōu)秀教師”稱(chēng)號(hào)、2010年獲“紡織之光”優(yōu)秀教師稱(chēng)號(hào)、2015年獲“河南省教學(xué)名師”稱(chēng)號(hào)。

圖書(shū)目錄

第1章人工智能導(dǎo)引\t1
1．1 人工智能的背景\t1
1．1．1 什么是人工智能\t1
1．1．2 人工智能的誕生：模仿人類(lèi)行為與思考\t2
1．2 人工智能的前世今生\t4
1．2．1 人工智能的基礎(chǔ)\t4
1．2．2 人工智能的歷史\t8
1．2．3 人工智能的研究現(xiàn)狀\t9
1．3 人工智能的應(yīng)用\t12
1．3．1 人工智能的應(yīng)用問(wèn)題\t12
1．3．2 人工智能的應(yīng)用特征\t13
1．3．3 人工智能的應(yīng)用現(xiàn)狀與未來(lái)\t15
1．4 人工智能的目標(biāo)\t19
思考題\t20
第2章人工智能基礎(chǔ)知識(shí)\t21
2．1 機(jī)器人\t21
2．1．1 初識(shí)機(jī)器人\t21
2．1．2 機(jī)器人的結(jié)構(gòu)組成\t22
2．2 機(jī)器學(xué)習(xí)\t23
2．2．1 什么是機(jī)器學(xué)習(xí)\t23
2．2．2 機(jī)器學(xué)習(xí)的算法\t24
2．3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)\t26
2．4 計(jì)算機(jī)視覺(jué)\t30
2．5 自然語(yǔ)言處理\t32
2．6 群體智能\t34
2．7 人機(jī)交互\t35
2．8 增材制造\t36
2．9 大數(shù)據(jù)\t38
2．10 虛擬現(xiàn)實(shí)\t40
思考題\t41
第3章燈光的智能控制\t42
3．1 車(chē)燈的控制原理\t42
3．2 編程環(huán)境的配置\t43
3．2．1 硬件模塊的組成\t43
3．2．2 軟件環(huán)境的配置\t55
3．3 點(diǎn)亮小車(chē)車(chē)燈\t59
3．3．1 什么是程序\t59
3．3．2 小車(chē)車(chē)燈的點(diǎn)亮編程步驟\t59
3．3．3 小車(chē)車(chē)燈的熄滅編程步驟\t62
3．4 擴(kuò)展：制作一個(gè)流水燈\t63
3．4．1 什么是流水燈\t63
3．4．2 流水燈的核心指令\t63
3．4．3 制作流水燈的編程步驟\t64
思考題\t66
第4章交通燈的智能識(shí)別\t67
4．1 交通燈的識(shí)別原理\t67
4．2 顏色傳感器\t69
4．3 讓小車(chē)智能識(shí)別紅綠燈\t69
4．3．1 主要材料準(zhǔn)備\t69
4．3．2 硬件組裝\t70
4．3．3 小車(chē)識(shí)別紅綠燈的編程步驟\t70
4．3．4 效果展示\t78
4．4 擴(kuò)展：制作一個(gè)顏色辨識(shí)器\t78
4．4．1 制作顏色辨識(shí)器的任務(wù)描述\t78
4．4．2 硬件組裝\t79
4．4．3 顏色辨識(shí)器的編程步驟\t79
思考題\t84
第5章文字的智能處理\t85
5．1 文本識(shí)別原理\t85
5．2 文本解析的實(shí)現(xiàn)\t86
5．3 基于文本信息的小車(chē)控制\t88
5．3．1 主要材料準(zhǔn)備\t88
5．3．2 硬件組裝\t88
5．3．3 文本信息識(shí)別的編程步驟\t89
5．4 擴(kuò)展：多文本信息的連續(xù)控制\t94
5．4．1 多文本解析的任務(wù)描述\t94
5．4．2 硬件組裝\t94
5．4．3 多文本解析的編程步驟\t94
思考題\t99
第6章圖像的智能辨識(shí)\t100
6．1 圖像識(shí)別原理\t100
6．2 路標(biāo)形狀識(shí)別\t101
6．3 讓小車(chē)看懂路標(biāo)\t106
6．3．1 材料準(zhǔn)備\t106
6．3．2 材料組裝\t107
6．3．3 小車(chē)看懂路標(biāo)的編程步驟\t108
6．4 擴(kuò)展：智能停車(chē)\t112
6．4．1 智能停車(chē)任務(wù)描述\t112
6．4．2 硬件組裝\t112
6．4．3 智能停車(chē)的編程步驟\t112
思考題\t116
第7章語(yǔ)音的智能辨識(shí)\t117
7．1 語(yǔ)音辨識(shí)原理\t117
7．2 聲音解析實(shí)現(xiàn)\t118
7．3 基于聲音的小車(chē)控制\t120
7．4 擴(kuò)展：具有交互功能的聲控小車(chē)\t131
思考題\t135
第8章人機(jī)的智能交互\t136
8．1 人機(jī)交互原理\t136
8．2 腦機(jī)接口技術(shù)\t137
8．2．1 腦機(jī)接口組成\t137
8．2．2 腦機(jī)接口原理\t138
8．3 用思維控制小車(chē)的啟停\t138
8．3．1 什么是信號(hào)\t139
8．3．2 腦電信號(hào)的采集\t139
8．3．3 大腦運(yùn)動(dòng)意圖的解碼\t140
8．3．4 小車(chē)的啟停控制程序?qū)崿F(xiàn)\t140
8．4 擴(kuò)展：智能腦控小車(chē)\t143
思考題\t146
第9章無(wú)人駕駛\t148
9．1 無(wú)人駕駛原理\t148
9．2 自動(dòng)循跡技術(shù)\t150
9．2．1 自動(dòng)循跡原理\t150
9．2．2 自動(dòng)循跡組成\t150
9．3 智能小車(chē)的自動(dòng)循跡\t151
9．3．1 軌跡的檢測(cè)\t151
9．3．2 智能循跡小車(chē)的實(shí)現(xiàn)\t152
9．4 擴(kuò)展：具有避障功能的自動(dòng)行駛\t156
9．4．1 認(rèn)識(shí)超聲波避障\t156
9．4．2 超聲波避障的實(shí)現(xiàn)\t157
9．4．3 具有避障功能的自動(dòng)行駛小車(chē)\t159
思考題\t164
第10章智能3D打印\t165
10．1 3D打印實(shí)現(xiàn)原理\t165
10．2 3D打印主流技術(shù)\t166
10．2．1 擠出成型（Material Extrusion）\t166
10．2．2 粉床熔融成型（Powder Bed Fusion）\t168
10．2．3 還原光聚合\t169
10．2．4 粘結(jié)劑噴射\t170
10．2．5 材料噴射\t170
10．2．6 薄板層壓\t171
10．2．7 定向能量沉積\t171
10．3 3D打印應(yīng)用領(lǐng)域\t172
10．3．1 快速原型制作和快速制造\t172
10．3．2 汽車(chē)\t173
10．3．3 航空\(chéng)t173
10．3．4 建筑\t173
10．3．5 醫(yī)療\t173
10．3．6 教育\t174
10．3．7 消費(fèi)產(chǎn)品\t174
10．4 3D打印實(shí)現(xiàn)過(guò)程\t175
10．4．1 3D建模\t175
10．4．2 切片\t176
10．4．3 打印\t176
10．4．4 后期處理\t176
10．5 3D打印實(shí)操案例\t177
10．5．1 SolidWorks設(shè)計(jì)軟件基本操作\t177
10．5．2 3D打印切片及控制系統(tǒng)基本操作\t183
思考題\t195
第11章智能計(jì)算技術(shù)\t196
11．1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)\t196
11．1．1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述\t196
11．1．2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)\t197
11．1．3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)舉例\t201
11．2 Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)\t207
11．2．1 Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)\t208
11．2．2 Hopfield網(wǎng)絡(luò)求解優(yōu)化問(wèn)題的思想\t208
11．2．3 Hopfield網(wǎng)絡(luò)求解FMS調(diào)度問(wèn)題\t209
11．2．4 旅行商問(wèn)題（TSP）的Hopfield網(wǎng)絡(luò)求解\t212
11．3 模擬退火算法\t216
11．3．1 模擬退火算法簡(jiǎn)介\t216
11．3．2 基于Hopfield優(yōu)化模型的模擬退火求解算法\t218
11．4 遺傳算法\t219
11．4．1 遺傳算法簡(jiǎn)介\t219
11．4．2 遺傳算法舉例\t221
11．5 粒子群算法\t226
11．5．1 引言\t226
11．5．2 改進(jìn)的PSO算法優(yōu)化\t227
11．5．3 算法性能準(zhǔn)則\t228
11．5．4 對(duì)于有約束優(yōu)化問(wèn)題的求解算法\t230
11．5．5 優(yōu)化問(wèn)題應(yīng)用\t230
11．6 支持向量機(jī)\t231
11．6．1 支持向量機(jī)簡(jiǎn)介\t231
11．6．2 線性分類(lèi)器\t231
11．6．3 核函數(shù)特征空間\t234
11．6．4 軟間隔優(yōu)化問(wèn)題\t235
11．6．5 支持向量機(jī)的多類(lèi)別分類(lèi)\t236
11．6．6 支持向量機(jī)的MATLAB應(yīng)用\t237
參考文獻(xiàn)\t238