新基建 數(shù)據(jù)中心創(chuàng)新之路

第一部分 解析新基建
第一章　新基建　002
1．1　市場和技術現(xiàn)狀　002
1．2　數(shù)據(jù)中心為何會被納入新基建　002
1．3　國家和地方關于數(shù)據(jù)中心的政策　003
1．4　新基建對數(shù)據(jù)中心產業(yè)發(fā)展帶來的影響　004
第二章　發(fā)展建議　005
2．1　有序建設，政策為導向　005
2．2　標準先行，技術創(chuàng)新為支撐　005
2．3　能力評測，公正權威為基石　006
第二部分　政策與標準
第三章　標準方面　009
3．1　2013年的4項數(shù)據(jù)中心通信行業(yè)標準　009
3．2　2017—2018年的模塊化數(shù)據(jù)中心與整機柜服務器
系列通信行業(yè)標準　011
3．3　CCSA 2019年發(fā)布的12項數(shù)據(jù)中心團體標準　013
第四章　政策方面　014
4．1　2013年的《關于數(shù)據(jù)中心建設布局的指導意見》　014
4．2　2017年的國家新型工業(yè)化產業(yè)示范基地
（數(shù)據(jù)中心）案例　016
4．3　2018年的《全國數(shù)據(jù)中心應用發(fā)展指引
（2017）》　017
4．4　2019年的《全國數(shù)據(jù)中心應用發(fā)展指引
（2018）》　017
4．5　2019年的《上海市互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)中心建設
導則（2019）》　018
4．6　2019年的《公共機構數(shù)據(jù)中心綠色測評
工作指南》　018
4．7　2019年的國家新型工業(yè)化產業(yè)示范基地
（數(shù)據(jù)中心）案例　019
4．8　2020年的《全國數(shù)據(jù)中心應用發(fā)展指引
（2019年）》　019
第三部分　基礎設施
第五章　氣流組織優(yōu)化　023
5．1　引言　023
5．2　計算流體動力學（CFD）實例　024
5．3　優(yōu)化收益　033
5．4　結語　035
第六章　分布式間接蒸發(fā)冷卻　036
6．1　引言　036
6．2　技術分析　038
6．3　技術優(yōu)勢　041
6．4　適用場景　041
6．5　系統(tǒng)及產品設計　042
6．6　應用展望　044
第七章　巴拿馬電源　045
7．1　IDC配電技術現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)　045
7．2　巴拿馬電源技術介紹　050
7．3　巴拿馬電源應用案例分析　054
7．4　巴拿馬電源技術發(fā)展趨勢　056
7．5　結語　057
第八章　新型末端母線　058
8．1　引言　058
8．2　數(shù)據(jù)中心末端母線介紹　058
8．3　數(shù)據(jù)中心末端母線分類　067
8．4　數(shù)據(jù)中心末端母線特點　070
8．5　數(shù)據(jù)中心末端母線關鍵技術　073
8．6　數(shù)據(jù)中心末端母線應用場景　077
8．7　結語　078
第4章　數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡
第九章　數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡技術與產業(yè)　081
9．1　引言　081
9．2　數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡產業(yè)分析　081
9．3　數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡技術分析　083
9．4　數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡發(fā)展分析　085
第十章　云計算數(shù)據(jù)中心SDN組網(wǎng)方案　087
10．1　引言　087
10．2　SDN組網(wǎng)方案　089
10．3　關鍵問題分析　094
10．4　展望　096
第十一章　大規(guī)模數(shù)據(jù)中心光模塊的發(fā)展與管理　097
11．1　引言　097
11．2　數(shù)據(jù)中心的發(fā)展與挑戰(zhàn)　097
11．3　數(shù)據(jù)中心光模塊管理系統(tǒng)　099
11．4　數(shù)據(jù)中心光模塊預測系統(tǒng)　102
11．5　結語及展望　105
第十二章　三網(wǎng)合一　106
12．1　引言　106
12．2　數(shù)據(jù)中心三網(wǎng)合一理念　107
12．3　數(shù)據(jù)中心三網(wǎng)合一應用存在的挑戰(zhàn)　113
12．4　三網(wǎng)合一的關鍵技術　116
12．5　下一代RDMA協(xié)議發(fā)展分析　119
12．6　結語　121
第五部分　服務器
第十三章　AI服務器　125
13．1　序言　125
13．2　人工智能發(fā)展歷程　125
13．3　AI服務器核心需求　128
13．4　AI服務器工作場景　133
13．5　AI服務器架構及關鍵技術　135
13．6　AI服務器發(fā)展趨勢　165
第十四章　人工智能平臺關鍵技術　173
14．1　需求分析　173
14．2　GPU訓練平臺技術要點　173
14．3　GPU推理平臺技術要點　175
14．4　AI/大數(shù)據(jù)跨域混合計算技術要點　175
14．5　基于GPU的高維特征向量檢索系統(tǒng)　176
14．6　AI云網(wǎng)融合　177
第十五章　OTII：面向5G及邊緣計算的定制化服務器　178
15．1　引言　178
15．2　需求和挑戰(zhàn)　178
15．3　OTII定制化邊緣服務器　180
15．4　結語　184
第十六章　云邊服務器　186
16．1　背景　186
16．2　云邊服務器系統(tǒng)架構設計綜述　188
16．3　主板和系統(tǒng)板的標準化設計　190
16．4　靈活的電源配置　192
16．5　多散熱方案并存可選　192
16．6　模塊化結構設計　195
16．7　三防優(yōu)化設計　196
16．8　高速信號設計在邊緣計算系統(tǒng)中的分析和建議　198
16．9　云邊服務器分布式管理設計的關鍵技術　201
第六部分　數(shù)據(jù)中心管理
第十七章　數(shù)據(jù)中心智能化運營管理　206
17．1　數(shù)據(jù)中心智能化運營管理背景　206
17．2　數(shù)據(jù)中心智能化運營管理的特點　206
17．3　數(shù)據(jù)中心智能化運營管理系統(tǒng)框架　206
17．4　數(shù)據(jù)中心基礎設施管理　208
17．5　數(shù)據(jù)中心智能化運維管理　218
17．6　數(shù)據(jù)中心智能化服務管理　224
17．7　數(shù)據(jù)中心智能化資源管理　226
附錄
附錄一　國家新型工業(yè)化示范基地（數(shù)據(jù)中心）　230
附錄二　部分AAAA及以上數(shù)據(jù)中心綠色等級評估名錄　233
參考文獻