智慧城市智能感知信息服務(wù)模型與應(yīng)用研究

目錄
第1章 緒論 1
1.1 智慧城市的源起 2
1.1.1 智慧城市源起的現(xiàn)實背景 2
1.1.2 智慧城市源起的技術(shù)背景 3
1.1.3 智慧城市源起的政策背景 4
1.2 智慧城市的內(nèi)涵 5
1.2.1 智慧城市的概念演進 5
1.2.2 智慧城市的基本定義 6
1.2.3 智慧城市的概念模型 9
1.3 智慧城市的特征、類型與整體框架 12
1.3.1 智慧城市的特征 12
1.3.2 智慧城市的類型 13
1.3.3 智慧城市的整體框架 17
第2章 國內(nèi)外智慧城市的發(fā)展 21
2.1 智慧城市的總體發(fā)展特征 22
2.1.1 歐洲智慧城市的成熟度 22
2.1.2 歐洲智慧城市的應(yīng)用體系分布 23
2.1.3 中國智慧城市的成熟度與建設(shè)模式 24
2.2 國際智慧城市建設(shè) 27
2.2.1 荷蘭阿姆斯特丹智慧城市 27
2.2.2 西班牙巴塞羅那智慧城市 29
2.2.3 韓國仁川智慧城市 30
2.2.4 日本橫濱智慧城市 32
2.3 中國智慧城市發(fā)展 35
2.3.1 智慧城市香港 35
2.3.2 智慧城市廣州 37
2.3.3 智慧城市武漢 38
2.4 基于企業(yè)案例的智慧城市發(fā)展 43
2.4.1 IBM智慧城市 43
2.4.2 華為智慧城市 46
第3章 智慧城市智能感知信息服務(wù)核心技術(shù) 51
3.1 感知平臺 52
3.1.1 感知單元與感知方式 52
3.1.2 感知平臺的核心技術(shù) 52
3.1.3 感知平臺硬件智能管理 54
3.2 物聯(lián)平臺 55
3.2.1 物聯(lián)網(wǎng)定義與智慧城市 55
3.2.2 物聯(lián)平臺體系結(jié)構(gòu) 56
3.2.3 物聯(lián)平臺核心技術(shù) 57
3.3 大數(shù)據(jù) 59
3.3.1 大數(shù)據(jù)概念與特征 59
3.3.2 大數(shù)據(jù)分析 61
3.3.3 大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù) 63
3.3.4 大數(shù)據(jù)分析與智慧城市 65
3.4 云計算平臺 67
3.4.1 云計算概念 67
3.4.2 云計算平臺體系結(jié)構(gòu) 68
3.4.3 云計算平臺核心技術(shù) 71
3.4.4 云計算平臺服務(wù)功能與應(yīng)用 72
3.5 公共服務(wù)平臺 75
3.5.1 公共服務(wù)對象與功能 75
3.5.2 公共服務(wù)平臺體系結(jié)構(gòu) 75
3.5.3 公共服務(wù)平臺應(yīng)用領(lǐng)域 76
第4章 智慧城市智能感知信息服務(wù)應(yīng)用模塊 79
4.1 智慧交通應(yīng)用系統(tǒng)模塊 80
4.1.1 智慧交通應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計目標(biāo) 80
4.1.2 智慧交通應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計框架 80
4.1.3 智慧交通應(yīng)用系統(tǒng)解決方案 81
4.2 智慧能源應(yīng)用系統(tǒng)模塊 85
4.2.1 智慧能源應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計目標(biāo) 85
4.2.2 智慧能源應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計框架 86
4.2.3 智慧能源應(yīng)用系統(tǒng)解決方案 87
4.3 智慧政務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)模塊 89
4.3.1 智慧政務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計目標(biāo) 89
4.3.2 智慧政務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計框架 91
4.3.3 智慧政務(wù)應(yīng)用系統(tǒng)解決方案 92
4.4 智慧醫(yī)療應(yīng)用系統(tǒng)模塊 94
4.4.1 智慧醫(yī)療應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計目標(biāo) 94
4.4.2 智慧醫(yī)療應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計框架 94
4.4.3 智慧醫(yī)療應(yīng)用系統(tǒng)解決方案 95
4.5 智慧教育應(yīng)用系統(tǒng)模塊 97
4.5.1 智慧教育應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計目標(biāo) 97
4.5.2 智慧教育應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計框架 98
4.5.3 智慧教育應(yīng)用系統(tǒng)解決方案 99
4.6 智慧社區(qū)應(yīng)用系統(tǒng)模塊 101
4.6.1 智慧社區(qū)應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計目標(biāo) 101
4.6.2 智慧社區(qū)應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計框架 101
4.6.3 智慧社區(qū)應(yīng)用系統(tǒng)解決方案 102
4.7 智慧環(huán)境應(yīng)用系統(tǒng)模塊 104
4.7.1 智慧環(huán)境應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計目標(biāo) 104
4.7.2 智慧環(huán)境應(yīng)用系統(tǒng)設(shè)計框架 105
4.7.3 智慧環(huán)境應(yīng)用系統(tǒng)解決方案 106
第5章 智慧城市智能感知信息服務(wù)體系模型 109
5.1 智慧城市信息服務(wù)需求、功能與資源要素 110
5.1.1 智慧城市信息服務(wù)需求 110
5.1.2 智慧城市信息服務(wù)功能 111
5.1.3 智慧城市信息服務(wù)資源要素 113
5.2 智慧城市信息服務(wù)驅(qū)動模式 114
5.2.1 政府主導(dǎo)的創(chuàng)新驅(qū)動 114
5.2.2 需求導(dǎo)向的市場拉動 115
5.3 智慧城市感知信息服務(wù)體系模型構(gòu)建 116
5.3.1 智慧城市感知信息服務(wù)平臺 116
5.3.2 基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧城市感知信息服務(wù)體系框架 117
5.3.3 基于云計算的智慧城市感知信息服務(wù)體系模型 118
第6章 基于價值網(wǎng)絡(luò)模型的智慧城市智能感知信息服務(wù)傳導(dǎo) 121
6.1 智慧城市T-IGBP價值網(wǎng)絡(luò)模型 122
6.1.1 智慧城市T-IGBP價值網(wǎng)絡(luò) 122
6.1.2 智慧城市T-IGBP價值網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成要素 122
6.1.3 基于T-IGBP價值網(wǎng)絡(luò)的智慧城市智能感知信息服務(wù)內(nèi)涵 124
6.2 基于T-IGBP價值網(wǎng)絡(luò)的智慧城市信息服務(wù)傳導(dǎo)模型 125
6.2.1 傳導(dǎo)機制理論模型 125
6.2.2 傳導(dǎo)機制計量模型 126
6.2.3 智慧城市政策演化核密度估計 127
6.2.4 傾向得分匹配檢驗 128
6.3 傳導(dǎo)模型的實證分析 129
6.3.1 數(shù)據(jù)樣本與變量說明 129
6.3.2 基于核密度函數(shù)分解的智慧城市政策動態(tài)演化 130
6.3.3 不考慮政策兩階段演化模型內(nèi)生性 132
6.3.4 傾向得分匹配檢驗 135
第7章 基于位置數(shù)據(jù)挖掘的智慧城市智能感知信息服務(wù)應(yīng)用 139
7.1 位置數(shù)據(jù)挖掘方法 140
7.1.1 DBSCAN聚類算法 140
7.1.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則算法 142
7.1.3 模糊聚類 145
7.2 基于關(guān)鍵位置數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的智能感知信息服務(wù)云模型 147
7.2.1 高頻流經(jīng)區(qū)域 147
7.2.2 關(guān)鍵位置網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)規(guī)則 149
7.2.3 基于高頻流經(jīng)區(qū)域分析的行為模式識別 150
7.2.4 基于位置軌跡模式識別的混合預(yù)測算法 153
7.2.5 智慧城市智能感知信息服務(wù)云模型 156
7.3 智慧城市智能感知信息服務(wù)云模型應(yīng)用 157
7.3.1 實驗數(shù)據(jù)集 157
7.3.2 數(shù)據(jù)處理與過濾 159
7.3.3 位置數(shù)據(jù)特征分析 160
7.3.4 實驗結(jié)果分析 163
第8章 智慧城市信息服務(wù)評估 171
8.1 智慧城市信息服務(wù)評估目的、意義與方法 172
8.1.1 國內(nèi)外智慧城市信息服務(wù)評估 172
8.1.2 智慧城市信息服務(wù)評估目的與意義 173
8.1.3 智慧城市信息服務(wù)評估方法 175
8.2 智慧城市信息服務(wù)評估指標(biāo)體系的構(gòu)建 177
8.2.1 評價指標(biāo)體系選取原則 177
8.2.2 評價指標(biāo)體系構(gòu)建 178
8.2.3 PCA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評價步驟 180
8.3 中國智慧城市信息服務(wù)評估實證分析 182
8.3.1 樣本選取與數(shù)據(jù)來源 182
8.3.2 基于PCA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的實證評價 183
8.3.3 智慧城市發(fā)展模式優(yōu)化對策——以智慧武漢為例 191
參考文獻 194