灰度圖像閾值分割法

　　圖像閾值化是圖像分割中的重要技術(shù)，本書結(jié)合作者的研究成果，從數(shù)學(xué)機(jī)理上，依據(jù)模式識別和信息論，講述了四大類閾值分割方法。第一類是基于模式識別的判別分析，這包括了經(jīng)典的Otsu法（*大類間方差法、*小內(nèi)類方差法）和*小交叉熵法，給出了等價(jià)描述、迭代算法以及在二維和三維直方圖上的表述。第二類是基于信息論的信息熵，依據(jù)廣延熵和非廣延熵，分別敘述了基于Shannon熵、Renyi熵、Tsallis熵、Arimito熵以及其它廣義熵的閾

暫缺《灰度圖像閾值分割法》作者簡介