SAS+R大數(shù)據(jù)行業(yè)應用案例分析：運用預測模型和機器學習技術(shù)

□□章 各行業(yè)中的數(shù)據(jù)分析及其應用
1．1 數(shù)據(jù)分析是什么
1．1．1 數(shù)據(jù)采集
1．1．2 數(shù)據(jù)準備
1．1．3 數(shù)據(jù)分析
1．1．4 模型建立
1．1．5 結(jié)果
1．1．6 投入使用
1．2 分析的類型
1．3 了解數(shù)據(jù)及其類型
1．4 什么是大數(shù)據(jù)分析
1．4．1 大數(shù)據(jù)分析的挑戰(zhàn)
1．4．2 數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)工具
1，4．3 在各種行業(yè)中數(shù)據(jù)分析的作用
1．4．4 誰是分析競爭者
1．5 不同行業(yè)中的關(guān)鍵模型及其應用
1．6 小結(jié)
第2章 銀行業(yè)案例分析
2．1 在銀行部門中分析的應用
2．1．1 通過交叉銷售和向上銷售增加利潤
2．1．2 □大限度地減少客戶流失
2．1．3 增加獲取客戶的能力
2．1．4 預測銀行貸款違約
2．1．5 預測欺詐活動
2．2 案例分析：使用邏輯回歸模型預測銀行貸款違約
2．2．1 邏輯回歸方程
2．2．2 概率
2．2．3 邏輯回歸曲線
2．2．4 邏輯回歸假設(shè)
2．3 在邏輯回歸模型中的各個自變量統(tǒng)計檢驗
2．3．1 邏輯回歸
2．3．2 在邏輯回歸模型中預測值的驗證
2．4 基于R的邏輯回歸模型
2．4．1 關(guān)于數(shù)據(jù)
2．4．2 執(zhí)行數(shù)據(jù)探索
2．4．3 完全數(shù)據(jù)的建模與解釋
2．4．4 訓練數(shù)據(jù)和測試數(shù)據(jù)的模型構(gòu)建及其解釋
2．4．5 預測值驗證
2．5 基于SAS的邏輯回歸模型
2．6 小結(jié)
……
第3章 零售業(yè)案例分析
第4章 電信案例分析
第5章 醫(yī)療行業(yè)案例分析
第6章 航空公司案例分析
第7章 快速消費品案例分析