人工智能導(dǎo)論（基礎(chǔ)理論+應(yīng)用全景+成果案例）

第1章 人工智能概述
案例導(dǎo)讀
查閱與思考
1．1 人工智能概況
1．2 人工智能的社會價值
1．3 人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域
1．4 人工智能的未來與展望
學(xué)習思考
延伸閱讀
查閱與思考
第2章 知識表示和知識圖譜
案例導(dǎo)讀
查閱與思考
2．1 知識與知識表示
2．2 知識圖譜
學(xué)習思考
延伸閱讀
查閱與思考
第3章 機器學(xué)習
案例導(dǎo)讀
查閱與思考
3．1 機器學(xué)習概述
3．2 機器學(xué)習的發(fā)展
3．3 機器學(xué)習的范圍
3．4 機器學(xué)習的方法
3．5 監(jiān)督學(xué)習
3．6 無監(jiān)督學(xué)習
3．7 強化學(xué)習
3．8 機器學(xué)習的工具
3．9 機器學(xué)習的挑戰(zhàn)
學(xué)習與思考
延伸閱讀
查閱與思考
第4章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習
案例導(dǎo)讀
查閱與思考
4．1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展概況
4．2 神經(jīng)元
4．3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
4．4 深度學(xué)習
學(xué)習思考
延伸閱讀
查閱與思考
第5章 智能識別
案例導(dǎo)讀
查閱與思考
5．1 計算機視覺
5．2 圖像視頻識別
5．3 模式識別
5．4 語音識別
5．5 生物特征識別
學(xué)習思考
延伸閱讀
查閱與思考
第6章 自然語言理解
案例導(dǎo)讀
查閱與思考
6．1 自然語言理解概述
6．2 自然語言理解過程的層次任務(wù)
6．3 自然語言理解系統(tǒng)的應(yīng)用
6．4 自然語言理解的未來與展望
學(xué)習思考
延伸閱讀
查閱與思考
第7章 專家系統(tǒng)
案例導(dǎo)讀
查閱與思考
7．1 專家系統(tǒng)概述
7．2 專家系統(tǒng)的基本結(jié)構(gòu)與工作原理
7．3 專家系統(tǒng)的開發(fā)工具
7．4 專家系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)
學(xué)習思考
延伸閱讀
查閱與思考
第8章 智能體與智能機器人
案例導(dǎo)讀
查閱與思考
8．1 智能體
8．2 多智能體
8．3 智能機器人
學(xué)習思考
延伸閱讀
查閱與思考
第9章 Python語言與人工智能
案例導(dǎo)讀
查閱與思考
9．1 人工智能語言
9．2 Python語言基礎(chǔ)
9．3 Pvthon語言中的AI庫
9．4 Python語言在AI領(lǐng)域的應(yīng)用
9．5 微信機器人的設(shè)計與實現(xiàn)
學(xué)習思考
延伸閱讀
查閱與思考