基于豪斯多夫距離的圖像檢索方法研究

第一章 緒論
第一節(jié) 研究背景及意義
第二節(jié) 圖像檢索研究現(xiàn)狀
第三節(jié) 基于內(nèi)容的圖像檢索研究現(xiàn)狀
第四節(jié) 圖像相似性度量方法研究現(xiàn)狀
第五節(jié) 本書的研究內(nèi)容
第二章 基于改進豪斯多夫距離的圖像檢索方法
第一節(jié) 豪斯多夫距離改進及分析
一、豪斯多夫距離
二、PHD距離
三、MHD距離
四、LTS-HD距離
五、M-HD距離
六、改進豪斯多夫距離
第二節(jié) 基于CFHD距離的圖像檢索方法
一、基于CFHD距離的圖像檢索框架
二、基于CFHD距離的圖像檢索方法實現(xiàn)
第三節(jié) 實驗結(jié)果及分析
一、驗證實驗設(shè)計
二、圖像庫選擇
三、圖像檢索實驗結(jié)果及其分析
第三章 多特征度量DS融合圖像檢索方法
第一節(jié) 多特征度量融合圖像檢索框架
第二節(jié) 基于CFHD距離的多特征度量等權(quán)重相加融合圖像檢索方法
第三節(jié) 基于CFHD距離的多特征度量DS融合圖像檢索方法
一、Dempster-Shafer理論
二、基于CFHD距離的多特征度量DS融合圖像檢索方法實現(xiàn)方式
第四節(jié) 實驗結(jié)果及分析
一、驗證實驗設(shè)計
二、多特征度量等權(quán)重相加融合圖像檢索實驗結(jié)果及其分析
三、多特征等權(quán)重相加融合噪聲干擾下圖像檢索實驗結(jié)果及其分析
四、多特征度量DS融合圖像檢索實驗結(jié)果及其分析
第四章 多特征度量融合可擴展詞匯樹SVT圖像檢索方法
第一節(jié) 可擴展詞匯樹SVT模型
一、局部特征描述
二、視覺詞典構(gòu)造
三、特征編碼
四、圖像匹配
第二節(jié) 基于CFHD距離的SVT圖像檢索方法
第三節(jié) 基于信息融合的SVT圖像檢索方法
第四節(jié) 實驗結(jié)果與分析
一、測試數(shù)據(jù)庫
二、實驗設(shè)置
三、性能分析
結(jié)語
參考文獻