遙感圖像亞像元定位研究

第1章 緒論\t1
1．1　引言\t1
1．2　遙感圖像亞像元定位方法研究的背景和意義\t1
1．2．1　遙感圖像亞像元定位方法的研究背景\t1
1．2．2　遙感圖像亞像元定位方法的研究意義\t5
1．3　遙感圖像亞像元定位方法的研究現(xiàn)狀\t7
1．3．1　先初始化后優(yōu)化遙感圖像亞像元定位\t8
1．3．2　軟硬屬性轉(zhuǎn)換遙感圖像亞像元定位\t9
1．3．3　其他類型的遙感圖像亞像元定位\t10
1．3．4　超分辨率技術(shù)的研究現(xiàn)狀\t12
1．4　遙感圖像亞像元定位方法存在的問(wèn)題\t13
1．5　主要研究?jī)?nèi)容與章節(jié)安排\t14
參考文獻(xiàn)\t16
第2章 遙感圖像亞像元定位方法的基本原理\t27
2．1　引言\t27
2．2　光譜解混方法\t27
2．3　遙感圖像亞像元定位方法的理論基礎(chǔ)\t29
2．4　遙感圖像亞像元定位方法的流程\t29
2．4．1　亞像元銳化方法\t30
2．4．2　類別分配方法\t32
2．5　遙感圖像亞像元定位精度的評(píng)價(jià)方法\t34
2．6　本章小結(jié)\t38
參考文獻(xiàn)\t38
第3章 基于單幅遙感圖像的亞像元定位\t40
3．1　引言\t40
3．2　基于混合插值的遙感圖像亞像元定位\t41
3．2．1　插值問(wèn)題\t41
3．2．2　現(xiàn)有的基于插值的遙感圖像亞像元定位方法\t42
3．2．3　提出的方法\t43
3．2．4　實(shí)驗(yàn)內(nèi)容與結(jié)果分析\t45
3．3　基于更多監(jiān)督信息Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的亞像元定位\t52
3．3．1　傳統(tǒng)的基于Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的亞像元定位方法\t53
3．3．2　提出的方法\t54
3．3．3　實(shí)驗(yàn)內(nèi)容與結(jié)果分析\t55
3．4　基于擴(kuò)展隨機(jī)行走的遙感圖像亞像元定位\t59
3．4．1　多尺度分割方法\t60
3．4．2　擴(kuò)展隨機(jī)行走方法\t60
3．4．3　基于對(duì)象單元的類別分配方法\t62
3．4．4　實(shí)驗(yàn)內(nèi)容與結(jié)果分析\t63
3．5　本章小結(jié)\t67
參考文獻(xiàn)\t68
第4章 基于多位移圖像的遙感圖像亞像元定位\t70
4．1　引言\t70
4．2　多位移圖像的理論基礎(chǔ)\t71
4．2．1　多位移圖像問(wèn)題\t71
4．2．2　現(xiàn)有的基于多位移圖像的遙感圖像亞像元定位方法\t72
4．3　基于具有空―譜信息的多位移圖像亞像元定位\t74
4．3．1　提出的方法\t74
4．3．2　實(shí)驗(yàn)內(nèi)容與結(jié)果分析\t75
4．4　基于空間引力模型多尺度信息的多位移圖像亞像元定位\t85
4．4．1　亞像元-像元空間引力模型\t85
4．4．2　亞像元-亞像元空間引力模型\t87
4．4．3　提出的方法\t88
4．4．4　實(shí)驗(yàn)內(nèi)容與結(jié)果分析\t89
4．5　利用雙網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生具有多尺度空―譜信息的多位移圖像亞像元定位\t101
4．5．1　多尺度網(wǎng)絡(luò)和空―譜網(wǎng)絡(luò)\t101
4．5．2　提出的方法\t105
4．5．3　實(shí)驗(yàn)內(nèi)容與結(jié)果分析\t106
4．6　本章小結(jié)\t117
參考文獻(xiàn)\t118
第5章 基于融合技術(shù)的遙感圖像亞像元定位\t120
5．1　引言\t120
5．2　基于全色銳化技術(shù)的軟硬屬性轉(zhuǎn)換遙感圖像亞像元定位\t121
5．2．1　全色銳化技術(shù)\t121
5．2．2　提出的方法\t123
5．2．3　實(shí)驗(yàn)內(nèi)容與結(jié)果分析\t124
5．3　基于并行處理路徑的高光譜圖像遙感圖像亞像元定位\t133
5．3．1　融合路徑\t133
5．3．2　深度學(xué)習(xí)路徑\t135
5．3．3　提出的方法\t137
5．3．4　實(shí)驗(yàn)內(nèi)容與結(jié)果分析\t138
5．4　本章小結(jié)\t150
參考文獻(xiàn)\t150
第6章 基于重建后分類的遙感圖像亞像元定位\t153
6．1　引言\t153
6．2　理論基礎(chǔ)\t154
6．2．1　超分辨率方法\t154
6．2．2　全監(jiān)督信息分類方法\t155
6．3　基于MAP超分辨率重建后分類的遙感圖像亞像元定位\t160
6．3．1　基于變換空間的MAP超分辨率重建\t161
6．3．2 最小二乘向量基分類方法\t164
6．3．3　實(shí)驗(yàn)內(nèi)容與結(jié)果分析\t165
6．4　基于全色銳化重建后分類的遙感圖像亞像元定位\t178
6．4．1　基于全色銳化重建后分類的遙感圖像亞像元定位實(shí)現(xiàn)步驟\t178
6．4．2　實(shí)驗(yàn)內(nèi)容與結(jié)果分析\t180
6．5　本章小結(jié)\t183
參考文獻(xiàn)\t184
第7章 遙感圖像亞像元定位方法的應(yīng)用\t185
7．1　引言\t185
7．2　通過(guò)提供更多的光譜信息改進(jìn)多光譜圖像的
洪水淹沒(méi)遙感圖像亞像元定位\t186
7．2．1　現(xiàn)有的洪水淹沒(méi)亞像元定位\t186
7．2．2　提出的方法\t188
7．2．3　實(shí)驗(yàn)內(nèi)容與結(jié)果分析\t189
7．3　基于具有空―譜信息的多光譜圖像城市建筑遙感圖像亞像元定位\t193
7．3．1　SMUB\t193
7．3．2　實(shí)驗(yàn)內(nèi)容與結(jié)果分析\t194
7．4　本章小結(jié)\t199
參考文獻(xiàn)\t199
附錄 本書主要縮寫說(shuō)明\t202