數(shù)據(jù)空間中基于語義的實(shí)體搜索

第1章 緒論
1．1 研究背景和意義
1．2 數(shù)據(jù)空間概述
1．2．1 數(shù)據(jù)空間的概念
1．2．2 數(shù)據(jù)空間的特性
1．3 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1．4 研究內(nèi)容
第2章 以實(shí)體為中心的分層的圖數(shù)據(jù)模型
2．1 引言
2．2 相關(guān)工作
2．2．1 數(shù)據(jù)模型
2．2．2 索引機(jī)制
2．3 分層的圖數(shù)據(jù)模型1gDM
2．3．1 實(shí)體關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)圖
2．3．2 實(shí)體關(guān)聯(lián)模式圖
2．3．3 數(shù)據(jù)圖轉(zhuǎn)換成模式圖
2．4 模型的權(quán)重設(shè)置
2．4．1 模式圖GS的權(quán)重設(shè)置
2．4．2 數(shù)據(jù)圖GD的權(quán)重設(shè)置
2．5 數(shù)據(jù)的索引結(jié)構(gòu)
2．5．1 實(shí)體類屬性索引
2．5．2 關(guān)聯(lián)關(guān)系映射索引
2．5．3 屬性值倒排索引
2．6 模型的查詢能力
2．6．1 謂詞查詢
2．6．2 近鄰查詢
2．6．3 關(guān)聯(lián)查詢
2．6．4 元數(shù)據(jù)謂詞查詢
2．6．5 元數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)路徑查詢
2．7 實(shí)驗(yàn)評價
2．7．1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集
2．7．2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
第3章 基于聚類的實(shí)體關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘算法
3．1 引言
3．2 相關(guān)工作
3．3 實(shí)體關(guān)聯(lián)關(guān)系構(gòu)建模型
3．3．1 實(shí)體關(guān)聯(lián)關(guān)系構(gòu)建的生命周期
3．3．2 關(guān)聯(lián)關(guān)系約束驗(yàn)證
3．4 實(shí)體關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘的基本算法cRQ4A
3．4．1 問題定義
3．4．2 難點(diǎn)和挑戰(zhàn)
3．4．3 CRQ4A概覽
3．5 實(shí)體關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘的改進(jìn)算法cFRQ4A
3．5．1 CFRQ4A概覽
3．5．2 候選關(guān)聯(lián)實(shí)體對過濾
3．6 實(shí)驗(yàn)評價
3．6．1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集
3．6．2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
第4章 基于時間的集合式實(shí)體識別算法
4．1 引言
4．2 相關(guān)工作
4．2．1 實(shí)體識別概覽
4．2．2 分塊技術(shù)
4．2．3 集合式實(shí)體識別
4．2．4 時間記錄識別
4．3 具有時間信息實(shí)體的集合式實(shí)體識別
4．3．1 問題定義
4．3．2 難點(diǎn)和挑戰(zhàn)
4．3．3 T-CER概覽
4．4 基于時間演化的聚類算法TE-Clustering
4．4．1 相似度度量方法
4．4．2 TE-Cluster4ng算法流程
4．5 集合式實(shí)體識別的識別順序
4．6 實(shí)驗(yàn)評價
4．6．1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集
4．6．2 評價指標(biāo)
4．6．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
第5章 時間感知的查詢時實(shí)體識別與數(shù)據(jù)融合
5．1 引言
5．2 相關(guān)工作
5．2．1 實(shí)時、查詢時實(shí)體識別
5．2．2 數(shù)據(jù)融合
5．3 TQ-ER框架
5．3．1 相關(guān)定義
5．3．2 框架概覽
5．4 時間感知的實(shí)體識別
5．4．1 候選實(shí)體集生成迭代算法
5．4．2 時態(tài)相似性
5．4．3 時間感知的聚類算法
5．5 時間感知的數(shù)據(jù)融合
5．5．1 相關(guān)定義
5．5．2 數(shù)據(jù)融合與沖突消解規(guī)則
5．6 實(shí)驗(yàn)評價
第6章 基于關(guān)聯(lián)關(guān)系的關(guān)鍵字查詢意圖消歧算法
6．1 引言
6．2 相關(guān)工作
6．2．1 關(guān)鍵字查詢
6．2．2 關(guān)鍵字查詢翻譯（轉(zhuǎn)換）
6．3 三步驟的關(guān)鍵字查詢意圖消歧算法
6．3．1 關(guān)鍵字語義項(xiàng)映射
6．3．2 目標(biāo)實(shí)體類識別
6．3．3 候選查詢集生成
6．4 實(shí)驗(yàn)評價
6．4．1 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)集
6．4．2 實(shí)驗(yàn)查詢集
6．4．3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
第7章 KeymanticES語義實(shí)體搜索原型系統(tǒng)的設(shè)計與實(shí)現(xiàn)
7．1 引言
7．2 相關(guān)工作
7．2．1 數(shù)據(jù)空間中的查詢技術(shù)
7．2．2 實(shí)體搜索
7．3 KeymanticES的系統(tǒng)設(shè)計
7．3．1 問題定義
7．3．2 系統(tǒng)設(shè)計目標(biāo)
7．3．3 KeymanticES概覽
7．4 KeymanticES的系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
7．4．1 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境
7．4．2 實(shí)體關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘的實(shí)現(xiàn)
7．4．3 實(shí)體識別的實(shí)現(xiàn)
7．4．4 關(guān)鍵字查詢意圖消歧的實(shí)現(xiàn)
7．5 實(shí)驗(yàn)評價
7．5．1 實(shí)驗(yàn)設(shè)置
7．5．2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
參考文獻(xiàn)