被算法操控的生活：重新定義精準(zhǔn)廣告、大數(shù)據(jù)和AI

部分
算法在監(jiān)視我們
互聯(lián)網(wǎng)對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)了什么？/1　
 
算法不停地旋轉(zhuǎn)和降維你的數(shù)據(jù)集，直到它能讀懂你、透視你。它使臉書能用點(diǎn)“贊”情況預(yù)測(cè)你的性格，從表情、照片甚至你與屏幕的互動(dòng)來評(píng)價(jià)你的精神狀態(tài)。算法的高維理解完勝你對(duì)自己的了解，但它們并不具備完美的預(yù)測(cè)能力和公平公正的態(tài)度。
 
1 第 1 章｜數(shù)學(xué)不僅大煞風(fēng)景，還會(huì)敗壞道德？
1　 谷歌人：統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)越多越好
5　 “伯明翰 ISIS”：數(shù)學(xué)殺傷性武器引發(fā)的血案
9　 第 2 章｜算法無處不在，我們卻對(duì)它一無所知
9　 黑箱操控—互聯(lián)網(wǎng)巨頭不想說的事
11　 給重定向廣告加點(diǎn)“噪音”
13　 算法也會(huì)歧視人
16　 第 3 章｜你以為自己了解朋友？臉書比你更懂他們
17　 社交網(wǎng)絡(luò)的黑箱世界
20　 主成分分析法：15個(gè)帖子就能讓他人讀懂我們的生活
25　 第 4 章｜臉書比你更了解你的人格和行為
26　 你點(diǎn)的“贊”在暴露你的智商
28　 你的情緒已被臉書編號(hào)
33　 第 5 章｜劍橋分析公司如何玩轉(zhuǎn)總統(tǒng)選舉
34　 人格決定選票
37　 為政治操控每一種情感
40　 算法告訴共和黨，該去星巴克拉選票
44　 臉書很了解你，但它未必能預(yù)測(cè)你的行為
49　 第 6 章｜要算法毫無偏見？不可能！
50　 定義偏見是道數(shù)學(xué)難題
54　 相同的誤報(bào)率和相同的漏報(bào)率不可兼得
58　 只有悖論，沒有公平
61 第 7 章｜數(shù)據(jù)煉金術(shù)士
62　 算法不知道的事情
66　 精準(zhǔn)廣告：互聯(lián)網(wǎng)公司濫用了私人信息嗎？
68　 人肉預(yù)測(cè)與模型預(yù)測(cè)，誰更勝一籌？
第二部分
算法想控制我們
網(wǎng)絡(luò)能否影響情緒和行為？/73　
 
臉書過濾我們的消息流，推特過濾我們的時(shí)間軸，谷歌過濾我們的搜索結(jié)果。我們?cè)绞屈c(diǎn)擊某類信息，這些“過濾器”算法就越是推送相關(guān)內(nèi)容。由此形成的回聲室和氣泡是否真如媒體所說，讓我們只看到自己想看的東西，以至我們的行為也受控于它們？
 
75　 第 8 章｜預(yù)測(cè)競(jìng)選結(jié)果的模型是怎么“煉”成的？
76　 選舉結(jié)果只有兩種，但概率世界并非如此
82　 群眾的智慧 = 超級(jí)預(yù)言家
88　 不考慮市場(chǎng)的模型不是好算法
93　 第 9 章｜互聯(lián)網(wǎng)本質(zhì)：“大家也喜歡”
94　 亞馬遜推薦：“私人定制”的秘密
98　 另一個(gè)世界的音樂排行榜
101　 讓“鏈接果汁”流動(dòng)起來
104　 羊群效應(yīng)：讀者似乎永遠(yuǎn)不長(zhǎng)記性
107 第 10 章｜人氣競(jìng)賽
108　 時(shí)事造人，算法造 YouTube 網(wǎng)紅
112　 被谷歌學(xué)術(shù)“劫持”的科學(xué)家
118　 美國(guó)陌陌 App 的速配秘訣
122 第 11 章｜過濾氣泡在翻騰
122　 臉書、谷歌、推特在誤導(dǎo)我們？
127　 一次點(diǎn)擊，次次點(diǎn)擊
131　 為什么陰謀論者比科學(xué)家更淡定？
135　 其實(shí)，負(fù)面信息很難左右你的情緒
141　第 12 章｜網(wǎng)絡(luò)回聲室：互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的信息閉塞？
142　社交媒體的氣泡并非密不透風(fēng)
145　推特上，你和反對(duì)者只隔六個(gè)人
150 第 13 章｜誰在看假新聞？
150　曼德拉效應(yīng)
155　特朗普是天選之人？
160　虛假報(bào)道本身就寫于氣泡之中
第三部分
人工智能的未來
算法越來越像人類了嗎？/165
 
既沒有人類的規(guī)則手冊(cè)，也沒有專門的搜索算法，阿爾法狗 - 零通過無數(shù)局自我對(duì)弈成為圍棋大師。這是否預(yù)示著，算法自行發(fā)明智能機(jī)器并系統(tǒng)迭代自身的奇點(diǎn)已經(jīng)臨近？為何埃隆·馬斯克等精英都愿意相信，超級(jí)人工智能將帶來世界末日？
 
166 第 14 章｜“學(xué)”出來的性別歧視
167　算法決策：對(duì)付人類偏見的辦法
169　谷歌搜索如何理解我們的語言 ?
176　無監(jiān)督學(xué)習(xí)把算法變成“壞學(xué)生”
183 第 15 章｜計(jì)算機(jī)作家
184　一個(gè)智能作家的誕生
188　如何訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成為托爾斯泰？
192　蘋果 Siri 與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)聊天機(jī)器人
199 第 16 章｜智能超級(jí)玩家
200　從游戲白癡到游戲天才，算法僅需自學(xué)數(shù)周
203　卷積神經(jīng)網(wǎng)，卷積出奇跡
205　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠識(shí)別人臉，卻無法規(guī)劃全局
209　阿爾法狗 - 零：強(qiáng)人工智能離我們只有十年？
213 第 17 章｜細(xì)菌大腦
214　世界末日與超級(jí)電腦
218　人工智能 PK 微生物智慧
223　胃腸道細(xì)菌的“智能”為何讓聰明人如臨大敵？
228 第 18 章｜回到現(xiàn)實(shí)吧
228　“埃隆·馬斯克是個(gè)白癡”
231　 推特的好友推薦讓我們活得更美好