認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電系統(tǒng)功率控制研究

目錄
前言
第1章 緒論 1
1.1 概述 1
1.2 認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電基本知識(shí) 3
1.3 認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電功率控制技術(shù)的研究現(xiàn)狀 5
1.4 認(rèn)知無(wú)線(xiàn)電系統(tǒng)功率控制算法存在的問(wèn)題 8
1.5 小結(jié) 9
參考文獻(xiàn) 9
第2章 基于混沌粒子群優(yōu)化的功率控制算法 16
2.1 概述 16
2.2 粒子群優(yōu)化及混沌粒子群優(yōu)化算法理論 17
2.2.1 粒子群優(yōu)化算法 17
2.2.2 混沌粒子群優(yōu)化算法 18
2.3 功率控制算法 18
2.3.1 系統(tǒng)模型 18
2.3.2 優(yōu)化數(shù)學(xué)模型 20
2.3.3 功率分配 21
2.4 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析 23
2.5 小結(jié) 28
參考文獻(xiàn) 28
第3章 基于動(dòng)態(tài)粒子群優(yōu)化的功率控制算法 30
3.1 概述 30
3.2 動(dòng)態(tài)粒子群優(yōu)化算法 30
3.3 功率控制算法 31
3.3.1 系統(tǒng)模型 31
3.3.2 優(yōu)化數(shù)學(xué)模型 33
3.3.3 功率分配 35
3.4 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析 36
3.5 小結(jié) 44
參考文獻(xiàn) 45
第4章 基于改進(jìn)人工魚(yú)群的功率控制算法 46
4.1 概述 46
4.2 人工魚(yú)群算法 46
4.3 功率控制算法 47
4.3.1 系統(tǒng)模型 47
4.3.2 優(yōu)化數(shù)學(xué)模型 49
4.3.3 功率分配 50
4.4 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析 56
4.5 小結(jié) 69
參考文獻(xiàn) 69
第5章 基于凸優(yōu)化理論的分布式功率控制算法 71
5.1 概述 71
5.2 凸優(yōu)化理論 72
5.3 拉格朗日對(duì)偶原理 73
5.4 功率控制算法 75
5.4.1 基于主用戶(hù)最小干擾系統(tǒng)模型 75
5.4.2 基本的分布式功率控制算法 77
5.4.3 改進(jìn)的分布式功率控制算法 79
5.4.4 基于容量的系統(tǒng)模型 81
5.4.5 基于容量的分布式功率分配 82
5.5 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析 84
5.5.1 基于主用戶(hù)最小干擾系統(tǒng)模型功率控制算法仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果 84
5.5.2 基于容量的系統(tǒng)模型功率控制算法仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果 94
5.6 小結(jié) 97
參考文獻(xiàn) 98
第6章 基于幾何規(guī)劃的功率控制算法 99
6.1 概述 99
6.2 幾何規(guī)劃原理 100
6.3 功率控制算法 101
6.3.1 系統(tǒng)模型 101
6.3.2 標(biāo)準(zhǔn)幾何規(guī)劃算法的優(yōu)化數(shù)學(xué)模型 103
6.3.3 標(biāo)準(zhǔn)幾何規(guī)劃算法的功率分配 104
6.3.4 提高幾何規(guī)劃算法的優(yōu)化數(shù)學(xué)模型 106
6.3.5 提高幾何規(guī)劃算法的功率分配 107
6.4 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析 109
6.5 小結(jié) 116
參考文獻(xiàn) 116
第7章 基于概率魯棒的功率控制算法 118
7.1 概述 118
7.2 魯棒優(yōu)化的基本原理 118
7.3 功率控制算法 120
7.3.1 系統(tǒng)模型 120
7.3.2 優(yōu)化數(shù)學(xué)模型 122
7.3.3 功率分配 124
7.4 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析 126
7.5 小結(jié) 133
參考文獻(xiàn) 133