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內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　人工智能屬于當(dāng)前社會(huì)各界關(guān)注的熱點(diǎn)?！度斯ぶ悄軐?shí)現(xiàn)技術(shù)及發(fā)展研究》結(jié)合國(guó)內(nèi)外人工智能的發(fā)展和新應(yīng)用技術(shù)，在闡述人工智能基本原理的基礎(chǔ)上，全面解析了其實(shí)現(xiàn)技術(shù)，并對(duì)其發(fā)展進(jìn)行了研究，全面反映了國(guó)內(nèi)外人工智能研究領(lǐng)域的進(jìn)展和發(fā)展方向?！度斯ぶ悄軐?shí)現(xiàn)技術(shù)及發(fā)展研究》主要內(nèi)容包括：知識(shí)表示技術(shù)、知識(shí)推理技術(shù)、模糊邏輯技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、遺傳算法、專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、分布式人工智能與群體智能優(yōu)化算法等。《人工智能實(shí)現(xiàn)技術(shù)及發(fā)展研究》結(jié)構(gòu)合理，條理清晰，內(nèi)容豐富新穎，具有先進(jìn)性和實(shí)用性的特點(diǎn)，可供從事人工智能領(lǐng)域的研究者及相關(guān)工程技術(shù)人員參考使用。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《人工智能實(shí)現(xiàn)技術(shù)及發(fā)展研究》作者簡(jiǎn)介

圖書目錄

第1章人工智能與智能控制概論
1．1 人工智能
1．2 智能控制
第2章知識(shí)表示技術(shù)
2．1 知識(shí)與知識(shí)表示
2．2 謂詞邏輯表示法
2．3 語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)表示法
2．4 框架表示法
2．5 產(chǎn)生式表示法
2．6 狀態(tài)空間表示法
第3章知識(shí)推理技術(shù)
3．1 知識(shí)推理概述
3．2 確定性推理方法
3．3 不確定性推理方法
第4章模糊邏輯技術(shù)
4．1 模糊邏輯概述
4．2 模糊集合
4．3 模糊關(guān)系
4．4 模糊邏輯推理
4．5 模糊控制的原理與模糊控制器
第5章神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
5．1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述
5．2 前向網(wǎng)絡(luò)——BP網(wǎng)絡(luò)
5．3 前向網(wǎng)絡(luò)——RBF網(wǎng)絡(luò)
5．4 反饋網(wǎng)絡(luò)——Hopfield網(wǎng)絡(luò)
5．5 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制
第6章遺傳算法
6．1 遺傳算法概述
6．2 遺傳算法的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)
6．3 遺傳算法的機(jī)理、求解步驟及改進(jìn)
6．4 基于遺傳算法的智能控制
第7章專家系統(tǒng)
7．1 專家系統(tǒng)概述
7．2 專家系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和原理
7．3 專家系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與開(kāi)發(fā)
7．4 專家控制系統(tǒng)
第8章機(jī)器學(xué)習(xí)
8．1 機(jī)器學(xué)習(xí)概述
8．2 機(jī)械學(xué)習(xí)
8．3 類比學(xué)習(xí)
8．4 示例學(xué)習(xí)
8．5 解釋學(xué)習(xí)
8．6 決策樹(shù)學(xué)習(xí)
第9章分布式人工智能與群體智能優(yōu)化算法
9．1 分布式人工智能
9．2 蟻群優(yōu)化算法
9．3 粒子群優(yōu)化算法
參考文獻(xiàn)