加速壽命試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析與優(yōu)化設(shè)計(jì)：基于廣義比例優(yōu)勢(shì)模型

1 緒論
1．1 研究背景及問(wèn)題的提出
1．1．1 研究背景
1．1．2 問(wèn)題的提出
1．2 研究目的、方法和意義
1．2．1 研究目的
1．2．2 研究的方法
1．2．3 研究的主要意義
1．3 研究思路及技術(shù)路線
1．3．1 研究思路
1．3．2 技術(shù)路線
1．4 研究的主要內(nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)
1．4．1 研究的主要內(nèi)容
1．4．2 本書的創(chuàng)新點(diǎn)
2 文獻(xiàn)綜述
2．1 加速壽命試驗(yàn)在我國(guó)實(shí)際工程中應(yīng)用的研究綜述
2．2 加速壽命試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析方法及加速模型研究綜述
2．2．1 加速壽命試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)分析方法的研究綜述
2．2．2 加速模型研究綜述
2．3 加速壽命試驗(yàn)優(yōu)化設(shè)計(jì)研究的綜述
2．3．1 單應(yīng)力型加速壽命試驗(yàn)的優(yōu)化設(shè)計(jì)
2．3．2 多應(yīng)力型加速壽命試驗(yàn)的優(yōu)化設(shè)計(jì)
2．4 本章小結(jié)
3 GPo模型研究
3．1 GPO模型的提出
3．2 基于GPO模型的產(chǎn)品可靠性評(píng)估
3．2．1 可靠性指標(biāo)的描述
3．2．2 似然函數(shù)的構(gòu)建
3．2．3 可靠性估計(jì)
3．3 基于GPO模型的加速壽命試驗(yàn)?zāi)M研究
3．3．1 數(shù)據(jù)的描述
3．3．2 模擬結(jié)果
3．4 基于GPO模型的實(shí)例分析
3．4．1 數(shù)據(jù)背景
3．4．2 基于GPO模型、PO模型的統(tǒng)計(jì)分析
3．5 本章小結(jié)
4 基于GPo模型的截尾加速壽命試驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)分析
4．1 模型的建立
4．1．1 基本假設(shè)
4．1．2 基于截尾樣本數(shù)據(jù)的極大似然函數(shù)
4．2 截尾加速壽命試驗(yàn)數(shù)據(jù)下產(chǎn)品可靠性的估計(jì)
4．3 數(shù)值模擬
4．3．1 數(shù)值模擬（I）
4．3．2 數(shù)值模擬（Ⅱ）
4．4 本章小結(jié)
5 置信區(qū)間估計(jì)及模型驗(yàn)證
5．1 置信區(qū)間估計(jì)
5．1．1 Fisher信息矩陣
5．1．2 方差一協(xié)方差矩陣及參數(shù)的置信區(qū)間估計(jì)
5．1．3 可靠度的置信區(qū)間估計(jì)
5．2 GPO模型的有效性驗(yàn)證方法
5．3 數(shù)值模擬
5．3．1 數(shù)據(jù)的描述
5．3．2 數(shù)值模擬結(jié)果及分析
5．4 本章小結(jié)
6 基于GPo模型的加速壽命試驗(yàn)優(yōu)化設(shè)計(jì)
6．1 基于GPO模型的多重恒定應(yīng)力加速壽命試驗(yàn)設(shè)計(jì)
6．1．1 基本假設(shè)
6．1．2 極大似然函數(shù)
6．1．3 Fisher信息矩陣及協(xié)方差矩陣
6．1．4 優(yōu)化準(zhǔn)則
6．1．5 優(yōu)化算法
6．1．6 數(shù)值模擬算例
6．2 基于GP0模型的多重步進(jìn)應(yīng)力加速壽命試驗(yàn)設(shè)計(jì)
6．2．1 試驗(yàn)程序
6．2．2 基本假設(shè)
6．2．3 CE模型
6．2．4 似然函數(shù)
6．2．5 Fisher信息矩陣及協(xié)方差矩陣
6．2．6 優(yōu)化準(zhǔn)則
6．2．7 問(wèn)題的公式化
6．2．8 數(shù)值模擬算例
6．3 本章小結(jié)
7 本書總結(jié)與展望
7．1 本書工作總
結(jié)
7．2 研究展望
附錄
附錄1 論文中用到的部分程序代碼
附錄2 本書縮寫釋義
參考文獻(xiàn)
后記