智能語音應(yīng)用開發(fā) 基于Alexa、Google Assistant和英文語境

第1章  語音優(yōu)先概述   1

1.1  什么是語音優(yōu)先   2

1.2  設(shè)計語音UI   4

1.3  剖析語音命令   5

1.3.1  喚醒語音優(yōu)先設(shè)備   7

1.3.2  自然語言處理介紹   8

1.3.3  語音如何轉(zhuǎn)換為文本   8

1.3.4  意圖是某種技能的函數(shù)   10

1.3.5  用樣本話語訓(xùn)練NLU   10

1.3.6  從口語文本中提取相關(guān)信息   11

1.4  捆綁在一起的實現(xiàn)代碼   13

1.5  告訴設(shè)備該說什么   13

1.6  本章小結(jié)   14

第2章  在Alexa上構(gòu)建呼叫-回應(yīng)技能   15

2.1  技能元數(shù)據(jù)   16

2.1.1  交互模型   18

2.1.2  調(diào)用名   19

2.1.3  意圖   20

2.1.4  樣本話語   20

2.1.5  插槽   22

2.2  交互模型   24

2.2.1  構(gòu)建意圖   25

2.2.2  插槽   26

2.3  實現(xiàn)   27

2.3.1  托管的端點   28

2.3.2  AWS Lambda   28

2.3.3  編碼實現(xiàn)   28

2.4  本章小結(jié)   36

第3章  設(shè)計語音用戶界面   37

3.1  VUI基礎(chǔ)   37

3.2  合作準(zhǔn)則   39

3.2.1  數(shù)量準(zhǔn)則   40

3.2.2  質(zhì)量準(zhǔn)則   41

3.2.3  關(guān)系準(zhǔn)則   41

3.2.4  方式準(zhǔn)則   42

3.3  VUI規(guī)劃   44

3.4  多樣性   45

3.5  本章小結(jié)   47

第4章  在Alexa技能中使用實體解析和內(nèi)置意圖   49

4.1  Alexa Skills Kit CLI   49

4.2  實體解析   54

4.2.1  實現(xiàn)   56

4.2.2  內(nèi)置意圖   60

4.2.3  LaunchRequest   62

4.3  本地調(diào)用技能   64

4.4  本章小結(jié)   66

第5章  創(chuàng)建會話式的Alexa技能   67

5.1  創(chuàng)建對話   68

5.1.1  狀態(tài)管理   68

5.1.2  每個狀態(tài)的處理程序   73

5.1.3  使用Unhandled處理程序   76

5.2  維護長期信息   77

5.3  將所有這些匯總   82

5.3.1  新的意圖   82

5.3.2  新的話語   82

5.3.3  新的實現(xiàn)   83

5.3.4  糾正錯誤   88

5.4  本章小結(jié)   90

第6章  VUI和對話最佳實踐   91

6.1  對話和上下文   91

6.2  上下文技能   93

6.2.1  基于幀的交互   94

6.2.2  實現(xiàn)   96

6.2.3  衰減上下文   100

6.3  攔截回應(yīng)和請求   104

6.4  單元測試   107

6.5  本章小結(jié)   109

第7章  使用對話工具增加意義和可用性   111

7.1  話語標(biāo)記   111

7.2  用SSML控制應(yīng)用的語音   115

7.2.1  中斷和暫停   116

7.2.2  韻律   118

7.2.3  amazon:effect   121

7.2.4  w和say-as標(biāo)簽   121

7.2.5  音素   124

7.3  嵌入式音頻   125

7.4  本章小結(jié)   126

第8章  引導(dǎo)對話流程   127

8.1  指導(dǎo)用戶交互   127

8.2  對話框界面   128

8.2.1  創(chuàng)建技能   131

8.2.2  建立對話框模型   132

8.2.3  插槽填充   134

8.2.4  意圖確認   140

8.2.5  對話框模型實現(xiàn)   142

8.3  處理錯誤   149

8.4  本章小結(jié)   151

第9章  構(gòu)建Google Assistant   153

9.1  設(shè)置應(yīng)用   154

9.2  構(gòu)建交互模型   155

9.2.1  構(gòu)建意圖   157

9.2.2  使用模擬器測試   160

9.2.3  參數(shù)和實體   161

9.2.4  添加實體   162

9.2.5  使用意圖中的參數(shù)   163

9.3  實現(xiàn)   164

9.3.1  代碼   165

9.3.2  部署   167

9.3.3  更改調(diào)用名稱   168

9.4  本章小結(jié)   168

第10章  使用多模式   169

10.1  引入多模式   170

10.2  操作中的多模式   171

10.2.1  簡單的回應(yīng)   171

10.2.2  豐富的回應(yīng)   173

10.2.3  列表回應(yīng)   175

10.2.4  建議芯片   179

10.3  界面功能   180

10.4  多界面對話   181

10.5  本章小結(jié)   184

第11章  推送交互   185

11.1  例程建議   186

11.1.1  存儲用戶數(shù)據(jù)   186

11.1.2  例程的操作建議   190

11.2  每日更新   190

11.3  推送通知   195

11.4  隱式調(diào)用   199

11.5  本章小結(jié)   201 

第12章  使用Actions SDK在Google上構(gòu)建操作   203

12.1  Dialogflow和Actions SDK   203

12.2  應(yīng)用計劃   205

12.3  操作包   206

12.4  實現(xiàn)   209

12.4.1  使用正則表達式解析輸入   211

12.4.2  處理意外的請求   218

12.5  本章小結(jié)   220

附錄A  添加AWS IAM配置文件   221

附錄B  將DynamoDB連接到Lambda函數(shù)   227

術(shù)語表   229