高光譜特征參數(shù)協(xié)同的礦物類(lèi)型遙感識(shí)別方法

　　《高光譜特征參數(shù)協(xié)同的礦物類(lèi)型遙感識(shí)別方法》針對(duì)傳統(tǒng)的高光譜遙感識(shí)別礦物類(lèi)型的方法，易受環(huán)境背景及大氣的影響、礦物類(lèi)型識(shí)別精度較低、光譜特征參數(shù)難以綜合應(yīng)用于礦物類(lèi)型的識(shí)別等問(wèn)題，進(jìn)行了基于地物光譜數(shù)據(jù)以及大氣輻射傳輸模擬的計(jì)算，開(kāi)展了多類(lèi)型礦物光譜特征參數(shù)信息形成機(jī)制的分析，在此基礎(chǔ)上，通過(guò)構(gòu)建代價(jià)函數(shù)等方法實(shí)現(xiàn)了不同類(lèi)型光譜特征參數(shù)信息表達(dá)的統(tǒng)一，并將歸一化后的多類(lèi)型光譜特征參數(shù)用于礦物類(lèi)型的識(shí)別。突破了傳統(tǒng)的僅依靠地表反射率數(shù)據(jù)，以及單一的光譜特征參數(shù)進(jìn)行礦物類(lèi)型識(shí)別的局限，為礦物類(lèi)型的高精度識(shí)別提供新的思路。此外，《高光譜特征參數(shù)協(xié)同的礦物類(lèi)型遙感識(shí)別方法》研究了光譜特征參數(shù)選擇的方法，并將其與監(jiān)督分類(lèi)以及決策樹(shù)分類(lèi)方法相結(jié)合，基于航空高光譜AVIRIS數(shù)據(jù)以及HYPERION衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)開(kāi)展礦物類(lèi)型識(shí)別的應(yīng)用。

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